■ ひとことで言うと 「技術がわかることと、伝えられることの、両方で価値を出す仕事」。 プログラミング・OS・ネットワーク・クラウド・生成AI・セキュリティなど多領域を扱い、学んできた技術を土台に、それを人が使える形にして届けます。 ■ お任せすること 入社直後は、新入社員研修（MIX TRAIN）に受講者として参加するところから。 先輩講師のもとで模擬研修・社内合格を経て、Python・Linux基礎・Windows Server基礎などの入門コース登壇からデビューしていきます。 登壇前には検証環境で実際に手を動かして確かめ、受講者からの実務的な質問に答えられる状態をつくるところまでが仕事です。その後は、興味と適性に応じて、AWS／Microsoft／ネットワーク／セキュリティ／生成AI／教材開発／企業向け研修コンサル／マネジメントなど、複数の方向に進めます。 ■ この仕事で育つもの - 学んできたプログラミング・インフラの知識を、人に届ける力に変えられる - 技術力と"伝える力"を掛け算して、どちらか一方では出せない価値を出せる - 複雑な技術を構造として整理し、相手の理解度に合わせて説明する力を磨ける - 現場のエンジニアからの実務的な質問に答えられる、実践的な技術理解を積める - クラウド／生成AI／セキュリティなど最新のIT技術を、業務として段階的に習得できる - 企業の人材育成課題を聞き取り、研修プランとして提案する経験を積める - 教材開発を通じて、技術を「学べる形」に設計するスキルを身につけられる - 4タイプのキャリア（実施／教材開発／コンサル／マネジメント）から進路を選べる 技術がわかる人が、伝える力を持つ。この掛け算は、どの道に進んでも自分の土台になります。 ■ 私たちが見ているのは"ラーニングサイクル" 選考でいちばん見ているのは「学び続ける姿勢」——と書きたいところですが、もう一段踏み込みます。本質は、「新しい技術を自力でインプットし、受講者に教えられるレベルまで噛み砕くサイクル」を回せるかどうかです。 入門コースは少し勉強すれば登壇できますが、本番はその先。上位資格や新領域（生成AI／クラウド／セキュリティ）を自力でキャッチアップし続けるフェーズです。選考では「これまで難しいことをどう学んできたか」「新しい技術をどう噛み砕くか」を具体的に伺います。 ■ こんな方に来てほしいです - 学生時代に手を動かしてITに取り組んできた方（研究、個人開発、インターン、ハッカソンなど） - 技術を深めることと、人と関わることの両方に興味がある方 - 「この技術、こう説明したらもっとわかりやすいのに」と考えたことがある方 - ITスキルを深めながら、人の成長に直接関わりたい方 - 進む道をひとつに決め切れていないけれど、ITに関わる仕事は続けたい方 ■ 必須スキル・経験 - 27卒（2027年3月卒業見込み） - 大学・大学院卒（学部・学科不問） - 理系・情報系の方、またはプログラミング経験のある方（言語不問） ■ 歓迎スキル・経験 - 研究・授業・個人開発・インターンなどでの開発経験（言語・規模は問いません） - IT系資格の学習・取得経験（基本情報、AWS認定、CCNA、LPIC/LinuCなど） - 塾講師・チューター・TA・指導ボランティアなど"教える"経験 - 何かのテーマで自分なりにまとめて他者に伝えた経験（プレゼン、ブログ、勉強会、note等） ■ 働き方 - 勤務地: 東京・新宿（西新宿） - 出社を基本とし、業務内容・状況に応じてリモートワーク可／フレックスタイム制度（コアタイム10:00〜16:00） - 入社後はMIX TRAIN受講→模擬研修→社内合格→外部研修デビューの公式育成フロー - キャリアは4タイプ（研修実施／教材開発／コンサル／マネジメント）から選択可能 - 私たちが大切にしている価値観について: https://www.trainocate.co.jp/info/company/vision.html ■ 応募について 志望動機は応募時点では不要です。 選考を通じて一緒に考えましょう。 学んできた技術をどう活かすか、迷っている段階でも構いません。 「技術がわかる」という土台があるなら、それを人に渡す方向で使う道もある——その一つとして、話を聞きに来てもらえたら嬉しいです。 まずは気軽に話を聞きに来てください。 現場で活躍している講師メンバーとの面談もご用意できます◎ オンラインでも対面でも、15分程度から柔軟に時間調整も可能です。 ぜひご応募をお待ちしております！