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分析だけで終わらない、事業を動かすデータアナリストへ。一度、話しませんか?

データサイエンティスト
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on 2026/09/18

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分析だけで終わらない、事業を動かすデータアナリストへ。一度、話しませんか?

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株式会社ベルコアコンサルティングのメンバー

米田 佑

はじめは、データサイエンティストとして ALBERTでキャリアをスタートし、 数字の裏にある課題を読み解く 面白さに惹かれました。 その後アクセンチュアでは、 マネージャーとしてAI導入を目指す企業を 数多く支援してきました。 現在はAI-Nativeな、 株式会社ベルコア・コンサルティングで コンサルタントとして活動しながら、 組織づくりにも携わっています。 どうぞお気軽にご応募ください! 心よりお待ちしております。

ツールを使いこなすだけでは足りない。「AIを原理から学ぶこと」にこだわる理由

米田 佑さんのストーリー

布施 尚樹

人材・ヘルスケア・通信・製造・金融・中央省庁など、 幅広い領域でデータ・AI活用の 構想策定から実装、人材育成までを支援。 統計解析・機械学習・生成AIを 実際に手を動かして実装しながら、 データドリブンな意思決定や サービスの高度化を実現してきました。 技術で価値を証明する。 「作れる人が、正しく評価される」 エンジニアやSIerご出身の方とも、 きっと話が合うと思います。 ぜひ気軽にご応募ください!

芹澤 敬介

東北大学大学院を修了後、経済産業省に入省。資源、貿易から中小企業等まで幅広い政策に取り組む。その間、課長補佐(特定案件の責任者)として、石油業界との窓口として税制度や法改正等の諸課題に関して5名程度のチームを牽引した。 ドリームインキュベータへ参画。経営コンサルタントして、大手総合電機会社のIoTに関する戦略策定プロジェクトや大手自動車会社のAI研究所設立に関する検討プロジェクト等に従事し、最大で10名程度のチームに対してファシリテーションを行った。 企業統治推進機構の設立メンバーとして参画。シニアマネージャーとして、メガベンチャーの幹部アセスメントや大手小売会社の新規事業に関する組織開発や事業化支援等に従事。

柿添 康大

Google Cloudのパートナーとしてトップクラスの実績を誇る、株式会社G-genの元上級執行役員/COO。 AI黎明期から、自ら開発の現場に入り込み、AI駆動のプロジェクト運営を指揮してきました。経営の立場にいながらも、常に現場のコードやアーキテクチャに近い距離で意思決定を行い、開発組織の生産性を根本から変革。 「経営判断」と「現場実装」を分断させない。徹底的にAIを前提とした開発・組織・事業運営の再定義を、技術を理解した経営陣として推し進めています。

株式会社ベルコアコンサルティングのメンバー

はじめは、データサイエンティストとして ALBERTでキャリアをスタートし、 数字の裏にある課題を読み解く 面白さに惹かれました。 その後アクセンチュアでは、 マネージャーとしてAI導入を目指す企業を 数多く支援してきました。 現在はAI-Nativeな、 株式会社ベルコア・コンサルティングで コンサルタントとして活動しながら、 組織づくりにも携わっています。 どうぞお気軽にご応募ください! 心よりお待ちしております。
ツールを使いこなすだけでは足りない。「AIを原理から学ぶこと」にこだわる理由

ツールを使いこなすだけでは足りない。「AIを原理から学ぶこと」にこだわる理由

募集内容

なにをやっているのか

▍データとAIの力で、企業の意思決定と業務を変える。 ベルコア・コンサルティングは、AI開発・導入支援から総合コンサルティングまでを一気通貫で手がける「AIネイティブファーム」です。 私たちが向き合っているのは「AIをどう使うか」という問いだけではありません。 クライアントの現場に入り込み、データや業務を理解し、どこにAIを組み込めば価値を生み出せるのかを考える。そして、仮説をPoCで検証し、実際に動くシステムとして実装し、現場への定着までやり切る。 データを分析して終わるのではなく、そこから課題を見つけ意思決定や業務プロセスを変え、最終的には企業のビジネスそのものを変えていく。 それがベルコア・コンサルティングの仕事です。 ▍AIを前提に、業務そのものを再設計する「AICD」 私たちは、従来の人間中心の業務設計からAIを中心に業務プロセスを組み立て直す「AI中心設計(AICD)」への転換を推進しています。 既存業務の一部をAIに置き換えるだけではなく「そもそも、この業務はどうあるべきか?」というところから考える。 そのために、統計・機械学習・生成AI・AIエージェントなどの技術を組み合わせながら、クライアントごとに最適な解決策を設計していきます。 データを読み解き課題を定義し、モデルやAIを設計する。 さらに、それをシステムとして実装し、実際の現場で使われる状態まで持っていく。 データサイエンスの専門性を技術の中だけに閉じず、ビジネスの変化までつなげていきます。 ▍「PoCで終わらないAI」を自分たちの手でつくる。 企業のAI活用では、PoCや検証までは進んでも、その先の本番実装や現場定着につながらないケースが少なくありません。 ベルコアでは、RAGやAIエージェント、AIワークフローの設計・開発から、MLOps・LLMOps環境の構築、運用・定着までを一気通貫で支援しています。 だからこそ、データサイエンティストも「分析担当」にとどまりません。 クライアントとの対話を通じて課題を見つけ、データを読み解き、技術を選び、AI・システムとして形にする。 そして、その技術が実際の現場で使われ、企業の意思決定や業務にどのような変化を生み出したのかまで見届ける。 自分が生み出したモデルや技術が実際のビジネスをどう変えるのか。 そこまで踏み込めることがベルコアでデータサイエンティストとして働く大きな面白さです。 ▍人とAIが協働する、まだ正解のない領域へ。 ベルコアにはAI・データ活用の領域で経験を積んできたプロフェッショナルが集まっています。 大手SIerやエンタープライズ企業、官公庁、大学などのプロジェクトで培ってきた知見を掛け合わせ、人とAIが対等に協働する「協調知能」の実現に取り組んでいます。 AIによって、データサイエンティストに求められる役割も変わり始めています。 分析するだけではなく、AIを組み込み、業務を再設計し、人とAIが協働する仕組みそのものをつくる。 そこには、まだ決まった正解がありません。 だからこそ私たちは、既存のやり方をなぞるのではなく、AI時代のデータサイエンスとは何か、そしてデータサイエンティストはどのような価値を生み出せるのかを、実際のプロジェクトを通じて追求していきます。 「データを扱う」から、「データとAIで企業を変える」へ。 技術を磨くだけではなく、その技術で現実のビジネスを変えたい。 そのようなデータサイエンティストの皆様とともに、私たちは新しい価値をつくっていきたいと考えています。
CEOの芹澤敬介
会議の様子
活躍中のコンサルタント
活躍中のコンサルタント
受付エリアで雑談
カフェルームで雑談

なにをやっているのか

CEOの芹澤敬介

会議の様子

▍データとAIの力で、企業の意思決定と業務を変える。 ベルコア・コンサルティングは、AI開発・導入支援から総合コンサルティングまでを一気通貫で手がける「AIネイティブファーム」です。 私たちが向き合っているのは「AIをどう使うか」という問いだけではありません。 クライアントの現場に入り込み、データや業務を理解し、どこにAIを組み込めば価値を生み出せるのかを考える。そして、仮説をPoCで検証し、実際に動くシステムとして実装し、現場への定着までやり切る。 データを分析して終わるのではなく、そこから課題を見つけ意思決定や業務プロセスを変え、最終的には企業のビジネスそのものを変えていく。 それがベルコア・コンサルティングの仕事です。 ▍AIを前提に、業務そのものを再設計する「AICD」 私たちは、従来の人間中心の業務設計からAIを中心に業務プロセスを組み立て直す「AI中心設計(AICD)」への転換を推進しています。 既存業務の一部をAIに置き換えるだけではなく「そもそも、この業務はどうあるべきか?」というところから考える。 そのために、統計・機械学習・生成AI・AIエージェントなどの技術を組み合わせながら、クライアントごとに最適な解決策を設計していきます。 データを読み解き課題を定義し、モデルやAIを設計する。 さらに、それをシステムとして実装し、実際の現場で使われる状態まで持っていく。 データサイエンスの専門性を技術の中だけに閉じず、ビジネスの変化までつなげていきます。 ▍「PoCで終わらないAI」を自分たちの手でつくる。 企業のAI活用では、PoCや検証までは進んでも、その先の本番実装や現場定着につながらないケースが少なくありません。 ベルコアでは、RAGやAIエージェント、AIワークフローの設計・開発から、MLOps・LLMOps環境の構築、運用・定着までを一気通貫で支援しています。 だからこそ、データサイエンティストも「分析担当」にとどまりません。 クライアントとの対話を通じて課題を見つけ、データを読み解き、技術を選び、AI・システムとして形にする。 そして、その技術が実際の現場で使われ、企業の意思決定や業務にどのような変化を生み出したのかまで見届ける。 自分が生み出したモデルや技術が実際のビジネスをどう変えるのか。 そこまで踏み込めることがベルコアでデータサイエンティストとして働く大きな面白さです。 ▍人とAIが協働する、まだ正解のない領域へ。 ベルコアにはAI・データ活用の領域で経験を積んできたプロフェッショナルが集まっています。 大手SIerやエンタープライズ企業、官公庁、大学などのプロジェクトで培ってきた知見を掛け合わせ、人とAIが対等に協働する「協調知能」の実現に取り組んでいます。 AIによって、データサイエンティストに求められる役割も変わり始めています。 分析するだけではなく、AIを組み込み、業務を再設計し、人とAIが協働する仕組みそのものをつくる。 そこには、まだ決まった正解がありません。 だからこそ私たちは、既存のやり方をなぞるのではなく、AI時代のデータサイエンスとは何か、そしてデータサイエンティストはどのような価値を生み出せるのかを、実際のプロジェクトを通じて追求していきます。 「データを扱う」から、「データとAIで企業を変える」へ。 技術を磨くだけではなく、その技術で現実のビジネスを変えたい。 そのようなデータサイエンティストの皆様とともに、私たちは新しい価値をつくっていきたいと考えています。

なぜやるのか

受付エリアで雑談

カフェルームで雑談

▍AIによって、人間の可能性をもっと引き出したい。 私たちがベルコア・コンサルティングを立ち上げたのは、AIとデータの力によって、人が本来持っている可能性をもっと解き放てると考えたからです。 現在、多くの企業では、優秀な人材が資料作成や情報整理、定型的な分析などに多くの時間を使っています。 本来なら、もっと本質的な問いに向き合える。 もっとデータから新しい価値を見つけられる。 もっと難しい意思決定や創造的な仕事に力を使える。 それなのに、人の能力が「作業」によって埋もれてしまっている。 私たちは、この構造そのものを変えたいと考えています。 AIを既存の業務に追加するのではなく、AIを前提として業務そのものを設計し直す。 人は、人にしかできない問い立てや創造、意思決定に集中する。 AIは、人の仕事を単に代替するのではなく、人の可能性を拡張する。 その先に、人とAIがそれぞれの強みを活かして価値を生み出す「協調知能(人 × AI)」の社会を実現したいと考えています。 ▍なぜ、私たち自身が変革の最前線に立つのか。 創業者である代表の芹澤や役員陣は、アクセンチュアをはじめとする大手ファームやAIスタートアップの第一線で、数々のAI・データ活用プロジェクトに携わってきました。 その中で強く感じてきたのが、従来の組織やビジネス構造の中では、AIを前提とした本質的な業務改革を進めることに限界があるということでした。 AIを使うだけでは企業は変わらない。 本当に必要なのは、AIを前提として業務や組織のあり方そのものを見直し、そこで働く人の役割まで再設計していくこと。 だからこそ私たちは、自らAIネイティブな組織をつくり、変革の最前線に立つことを選びました。 単なるAI導入ではなく、AIによって企業の仕事そのものを変えていく。 それが私たちベルコアが存在する理由です。 ▍データサイエンスを、もっと大きな変化につなげる。 私たちにとって、データサイエンスは分析や予測モデルをつくるためだけのものではありません。 データから課題を見つけ、仮説を立て、モデルやAIをつくり、それを実際の業務に組み込む。 そして、その結果として意思決定や業務プロセスがどう変わり、人や企業にどのような価値が生まれたのかまで見届ける。 技術の価値を技術の中だけで完結させない。 データサイエンティストが持つ分析力・モデリング力・技術力を、企業変革そのものにつなげていくことが、私たちの目指すデータサイエンスです。 ▍まだ誰も正解を持っていない未来へ。 AIによって、仕事のあり方もデータサイエンティストに求められる役割も、大きく変わろうとしています。 だからこそ、私たちは既存のやり方をそのまま延長するのではなく、AI時代における新しい仕事のあり方そのものをつくっていきたい。 人とAIは、どこまで協働できるのか。 AIを前提にすると企業はどこまで変えられるのか。 そして、データサイエンティストは、どこまで大きな価値を生み出せるのか。 まだ、決まった答えはありません。 「だからこそ面白い!」と思うあなたを歓迎いたします。 自分の技術を、目の前の一つの分析やモデル開発だけで終わらせず、企業や社会の変化につなげたい。 そんな想いを持つ人とともに、私たちは「人とAIが協働する未来」をつくっていきたいと考えています。

どうやっているのか

活躍中のコンサルタント

活躍中のコンサルタント

▍異なる専門性を掛け合わせ、まだない答えをつくる。 ベルコア・コンサルティングには、アクセンチュアや大手SIer、AIスタートアップなど、さまざまなバックグラウンドを持つプロフェッショナルが集まっています。 データサイエンティスト、エンジニア、コンサルタント。 それぞれが異なる専門性を持ちながら、職種の垣根を越えて一つのプロジェクトに向き合います。 データを分析するだけでは見えない課題。 技術だけでは解決できないビジネス上の論点。 現場に実装して初めて見えてくる新たな課題。 一つの専門性だけでは解けない問いに対して、異なる視点を持つメンバー同士で議論しながら、より良い答えをつくっていく。 そのために私たちが大切にしているのが、学歴や前職の規模ではなく「学び続ける姿勢」と「自分の考えを言語化して伝える力」です。 役員陣もデリバリーの現場を知るメンバーで構成されており、役職や年次に関わらず意見を交わしやすい、フラットで風通しの良いカルチャーがあります。 ▍学び続けることを、個人任せにしない。 AIやデータサイエンスの領域では、技術は日々進化し続けています。 だからこそベルコアでは「自分で勉強してください」で終わらせず、継続的に専門性を高められる環境を会社として整えています。 AnthropicやMicrosoft関連のグローバル標準に基づく高度な研修をはじめ、AI・コンサルティング領域の推薦図書制度、資格取得費用の補助など、学びを後押しする仕組みを用意しています。 さらに、全社員が特定のテーマを持って研究に取り組む「ラボ活動」。 日々の案件では扱えないテーマを自ら掘り下げ、試行錯誤し、得た知見をチームへ還元する。 受け身で知識を得るのではなく、自ら問いを立て、学び、試し、共有する。 そんな姿勢を会社全体で大切にしています。 ▍「分析できる」から、その先へ。 ベルコアで目指せるのは、特定の技術だけに強いデータサイエンティストではありません。 統計・機械学習といった専門性を深めながら、生成AIやAIエージェント、エンジニアリング、コンサルティングなど、隣接する領域にも挑戦できます。 これまで経験したことのないテーマでも、周囲の専門家と協働しながら知識を吸収し、自分の専門領域を広げていく。 一方で、技術を深く追求し、自分の専門性をさらに磨いていくこともできる。 「分析ができる」だけで終わらず、「技術を使って企業の課題を解決できる」。 さらにその先の、「企業の変化そのものを生み出せる」。 社員の成長をチームとして支えていきます。 ▍最先端への挑戦と、柔軟な働き方を両立する。 本社は麻布台ヒルズ森JPタワーに位置し、東京タワーを一望できるカフェスペースや大型モニターを備えた執務環境を整えています。 働き方は、クライアント先の環境に応じます。 一方で、月に1回の全社出社日や懇親会を設け、案件を越えた知見共有やメンバー同士の交流も大切にしています。 それぞれが自律して仕事に向き合いながら、必要なときには集まり、知識やアイデアを持ち寄る。 高い専門性を持つ仲間から刺激を受け、自分自身も学び続けながら、AI時代のデータサイエンスに挑戦できる。 そのような環境をベルコア・コンサルティングはつくり続けています。

こんなことやります

最新のAI技術で社会に変革を起こす。創業メンバーとなるデータサイエンティストを積極募集しています! 今回募集する「データサイエンティスト」の方には、クライアントの現場に入り込み、課題抽出から技術選定、PoC、システム実装、本番運用、そしてビジネスインパクトの創出までを一気通貫で推進していただきます。 ▍具体的な業務内容 ・Python、R等を用いた統計モデル・機械学習モデルの設計・開発・評価・運用支援 ・各種生成AIやAIエージェント、LLMフレームワーク(LangChain, LangGraph等)を活用したシステム設計・開発 ・データ基盤(AWS, GCP, Azure等)の要件定義・設計・構築支援 ・クライアント現場でのヒアリング、課題抽出、業務プロセスの言語化・AI化 ・PoCの実施から本番運用、ビジネス意思決定支援までの一連のプロセス推進 ▍このポジションならではの魅力 1. 大きな裁量権とキャリアの選択肢 創業初期だからこそ、年次を問わず成果を出したメンバーが顧客担当としてプロジェクトを牽引できます。ご自身で提案を行い、社内からチームを組成して案件を進めることが可能です。 将来的には、プロジェクト全体を推進する「プロジェクトマネージャー(PM)」への道だけでなく、技術の深さを追求する「スペシャリスト」としてのキャリアも選択できます。 2. 卓越した優秀なメンバーとの協働 当社には、ChatGPT登場以前のGPT-2時代から生成AIに触れてきた知見豊富なデータサイエンティストや、大手通信会社で本部長を務めAI駆動開発を先駆けて実践してきたエンジニア、大手コンサルファームで役員を務めたノウハウを持つメンバーが集結。 職種を超えて多様なプロフェッショナルと密に連携し、高い技術と知見を吸収できる環境です。 3. 最先端領域で活躍し続けるための学習環境 入社後は2週間の社内研修(AI教育・コンサルタント素養)からスタート。さらに、生成AIの各分野を研究する部活動のような「ラボ制度」、OpenAIやAnthropicなどのグローバル標準に準拠したレベル別研修など、5年後・10年後も最前線で戦える技術力を身につけるサポートを惜しみません。 ▍応募要件 【必須条件】 高卒以上 ビジネスレベル以上の日本語力(日本語能力試験N1相当)  ※国内エンタープライズ企業のクライアントに対し、日本語での要件定義・資料作成・折衝を行うため クライアントと適切な対話ができるコミュニケーション力 【歓迎条件】 ・PythonやRなどを用いたデータ分析、または機械学習・LLMアプリ等の開発実務経験 ・LangChainやLangGraph等を用いた開発経験 ・RAG、ベクトル検索、プロンプト設計の実務経験 ・クラウド環境でのデータ基盤構築やモデル運用経験(MLOps/LLMOps) ・マルチエージェント構成による自律タスク遂行フローの開発経験 少しでも興味を持っていただけた方は、まずは気軽にお話をしてみませんか? 「話を聞きに行きたい」ボタンより、ご連絡をお待ちしています!
0人がこの募集を応援しています

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    募集の特徴
    オンライン面談OK

    会社情報

    2026/03に設立

    20人のメンバー

    東京都港区麻布台一丁目3番1号 麻布台ヒルズ森JPタワー24階