『ホットペッパーグルメ』『SUUMO』『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから、日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。 本ポジションは、そのデータを「集める・貯める・使える形に整える」ことを主戦場とする、データ基盤側のエンジニアです。 ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境を設計・構築し、事業のデータドリブンな意思決定を支えます。 【BigQueryを用いたデータマートの構築・運用】 サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集し、利用できるように加工して提供 Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計・開発 1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照・結合するため、処理量やスピードを考慮したデータモデルの設計が求められる 【dbt / Dataform を用いたデータパイプラインのチーム開発】 dbtなどのツールを使ったチーム開発を推進 一枚岩の巨大なSQLを、責務ごとに分割してテストしやすい構造へと再設計するリファクタリングにも取り組む 【データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント】 TB～PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する 【事業課題の把握から要件定義まで】 依頼されたものをそのまま作るのではなく、「誰のどんな意思決定を助けるためのデータか」を把握したうえで設計する 事業部門との要件定義・折衝を通じて、課題発見から改善提案まで一貫して関与 ■開発環境 言語：SQL、Python BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio データウェアハウス：BigQuery クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など） transformationツール：dbt、Dataform ※参照元データの整備で関わります AI関連：社内ナレッジを学習させた内製LLM／AI（社内ルールに準拠した安全な環境で利用） その他：Adobe Analytics、GitHub、Docker など ■必須スキル/経験 SQLを用いたデータ抽出・加工経験（2年以上）をお持ちの上で、下記いずれかのご経験 ・データマートの構築経験（2年以上） ・データ処理 / ETLの実装経験（2年以上） ・クラウド環境（GCP, AWS, Azure）でのデータ分析基盤構築経験（BigQuery、Cloud Functions、Cloud Storageなど）（2年以上） ・システム開発やDB設計経験（2年以上） ■歓迎スキル/経験 下記いずれかのご経験 ・データエンジニアリング（モデリングやデータウェアハウス構築）の経験 ・DWH製品を利用したSQLの開発・運用経験 ・dbt / Dataform などtransformationツールを用いた開発経験 ・SQL を用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験 ・システムの設計/開発/試験/運用の実務経験 ・DMBOK に関する知識、およびそれをもとにしたデータ環境改善の経験 ・データ品質管理・CI/CDによる運用自動化の知見 ・BIツール（Tableau / Looker / Looker Studio）を用いた可視化の経験 ・事業やプロダクトにおける KPI 定義・データ分析の経験 ・ビジネス部門との要件定義・折衝経験 ・開発チームのリード経験 ・レビュー担当者（品質担保の担当者）としてエンジニアメンバーへの技術レビューの経験 ・PM/PLなどのプロジェクトリーディングの経験 ・カンファレンスの発表やブログ等の社外への技術発信経験 ・OSS への貢献経験 ■ポジションの魅力 【大規模データならではの技術的難易度】 扱うデータは数テラ～数ペタバイト規模。 小規模な環境では問題なく動いた処理が、この規模では終わらない・コストが膨らむという事象が起こります。 スキャン量やコストの目安を持って最適化する技術が、日常的に求められる環境です。 【複雑性の高いデータ構造の設計に関われる】 1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照・結合するため、 処理量やスピードを改善するためのデータ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。 【モダンな手法を実務で扱える】 dbt / Dataform、ディメンショナルモデリング、BigQuery、データ品質テストなど。