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データサイエンティスト|AI中心設計を実案件で学びたい方へ

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on 2026/10/27

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データサイエンティスト|AI中心設計を実案件で学びたい方へ

東京
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株式会社ベルコア・コンサルティングのメンバー

芹澤 敬介

東北大学大学院を修了後、経済産業省に入省。資源、貿易から中小企業等まで幅広い政策に取り組む。その間、課長補佐(特定案件の責任者)として、石油業界との窓口として税制度や法改正等の諸課題に関して5名程度のチームを牽引した。 ドリームインキュベータへ参画。経営コンサルタントして、大手総合電機会社のIoTに関する戦略策定プロジェクトや大手自動車会社のAI研究所設立に関する検討プロジェクト等に従事し、最大で10名程度のチームに対してファシリテーションを行った。 企業統治推進機構の設立メンバーとして参画。シニアマネージャーとして、メガベンチャーの幹部アセスメントや大手小売会社の新規事業に関する組織開発や事業化支援等に従事。

今田 豊

急成長を遂げた総合コンサルティングファーム「ビジョン・コンサルティング」の元上級執行役員。デリバリでは大手製造業や総合商社を中心に活躍。また、現場と並行して自社のAI駆動型・基幹システムの企画・導入を推進。AIと協調したオペレーションの抜本的な見直しやコンサルタントの育成などに従事し、同社の成長を支えた。

柿添 康大

Google Cloudのパートナーとしてトップクラスの実績を誇る、株式会社G-genの元上級執行役員/COO。 AI黎明期から、自ら開発の現場に入り込み、AI駆動のプロジェクト運営を指揮してきました。経営の立場にいながらも、常に現場のコードやアーキテクチャに近い距離で意思決定を行い、開発組織の生産性を根本から変革。 「経営判断」と「現場実装」を分断させない。徹底的にAIを前提とした開発・組織・事業運営の再定義を、技術を理解した経営陣として推し進めている。

米田 佑

データサイエンティストとしてALBERTに入社し、 アクセンチュアにてマネージャーとしてAI導入を目指す企業を数多く支援。 現在は、株式会社ベルコアコンサルティングというAI-Native会社でコンサルタントとして活動しながら、組織づくりにも携わっている。

ツールを使いこなすだけでは足りない。「AIを原理から学ぶこと」にこだわる理由

米田 佑さんのストーリー

株式会社ベルコア・コンサルティングのメンバー

東北大学大学院を修了後、経済産業省に入省。資源、貿易から中小企業等まで幅広い政策に取り組む。その間、課長補佐(特定案件の責任者)として、石油業界との窓口として税制度や法改正等の諸課題に関して5名程度のチームを牽引した。 ドリームインキュベータへ参画。経営コンサルタントして、大手総合電機会社のIoTに関する戦略策定プロジェクトや大手自動車会社のAI研究所設立に関する検討プロジェクト等に従事し、最大で10名程度のチームに対してファシリテーションを行った。 企業統治推進機構の設立メンバーとして参画。シニアマネージャーとして、メガベンチャーの幹部アセスメントや大手小売会社の新規事業に関する組織開発や...

募集内容

なにをやっているのか

■ AI変革を起こす ベルコア・コンサルティングは、AI開発・導入支援から総合コンサルティングまでを一気通貫で手がけるAIネイティブファームです。 私たちが推進しているのは、従来の「人が中心」だった業務設計から、AIを起点に業務プロセスを組み立て直すAI中心設計(AICD)への転換です。単なる業務効率化ではなく、ビジネスモデル全体を見直し、企業が価値を生み出す速度を高めることを目指しています。 ■ 実装力と定着支援 多くの企業でAI導入はPoCで止まり、現場へ定着しないという課題があります。私たちは戦略立案だけでなく、システム実装や業務定着まで支援します。 ■ AI中心設計を実践する データサイエンティストは、クライアントへのヒアリングからPoC、本番運用までの一連のプロセスに関与します。分析結果をレポートで終わらせるのではなく、実際の業務へ適用し、成果につなげることを重視しています。
CEOの芹澤敬介
会議の様子
活躍中のコンサルタント
活躍中のコンサルタント
受付エリアで雑談
カフェルームで雑談

なにをやっているのか

CEOの芹澤敬介

会議の様子

■ AI変革を起こす ベルコア・コンサルティングは、AI開発・導入支援から総合コンサルティングまでを一気通貫で手がけるAIネイティブファームです。 私たちが推進しているのは、従来の「人が中心」だった業務設計から、AIを起点に業務プロセスを組み立て直すAI中心設計(AICD)への転換です。単なる業務効率化ではなく、ビジネスモデル全体を見直し、企業が価値を生み出す速度を高めることを目指しています。 ■ 実装力と定着支援 多くの企業でAI導入はPoCで止まり、現場へ定着しないという課題があります。私たちは戦略立案だけでなく、システム実装や業務定着まで支援します。 ■ AI中心設計を実践する データサイエンティストは、クライアントへのヒアリングからPoC、本番運用までの一連のプロセスに関与します。分析結果をレポートで終わらせるのではなく、実際の業務へ適用し、成果につなげることを重視しています。

なぜやるのか

受付エリアで雑談

カフェルームで雑談

変革の最前線へ。協調知能(人 × AI)でビジネスの速度を覚醒させる ■ AIネイティブな社会へ 創業者である代表の芹澤や役員陣は、アクセンチュアをはじめとする大手ファームやAIスタートアップの第一線で、数々の高度なAI・データ活用プロジェクトを率いてきました。 しかし、大企業特有の制約や従来のビジネス構造の中では、AIを前提とした本質的な業務改革を推進することに限界とやまないもどかしさを感じてきました。良い技術を知っている。実装する力もある。それなのに、組織構造や商流の都合で、本当に作るべきものが作れない——AIをフル活用して組織を回さなければ、個人の可能性も社会の成長も停滞してしまう。その強い問題意識から、私たちは自ら自律的なAIネイティブファームを設立しました。 ■ 人間の埋もれた個性を解き放つ 現在、多くの現場で優秀な人材が資料作成や定型作業に追われ、本来発揮されるべき創造性や意思決定力が埋もれてしまっています。 私たちはAIや最先端のテクノロジーを中心とした業務設計によって人間を作業から解放し、本質的な問い立てや意思決定に没頭できる環境をつくりたいと考えています。人間の可能性を拡張し、誰もが本来の個性を発揮できる社会を実現すること。それが、私たちの使命です。 この理想の未来に向け、私たちは今まさに組織を拡大し、変革の土台を築いています。仕様書通りに作るだけの仕事はもう終わりにして、自分の技術で意思決定に関わりたいなら。日本の未来を作っていく、この面白い組織に飛び込んできてください。

どうやっているのか

活躍中のコンサルタント

活躍中のコンサルタント

■ AIと開発のスペシャリストが協働 現在当社には、アクセンチュアや大手SIer、AIスタートアップ出身のプロフェッショナルが集結しています。学歴や前職の規模ではなく、高い学習意欲と、自身の思考を言語化するコミュニケーション能力を持つメンバーが活躍しています。 役員陣もデリバリー現場を知り尽くした人間で構成されているため、「肩書きより成果」で評価されるフラットで風通しの良いカルチャーが根付いています。前職の看板ではなく、自分自身の実力で勝負したい人にとって、正当に評価される環境です。 ■ グローバル標準の研修と自発的な「ラボ活動」 未経験の領域でも早期に第一線へ立てるよう、充実した教育体制を整えています。最新技術を表面的になぞるのではなく、原理からアーキテクチャまで深く理解し、実装できる力を身につけられる環境です。 AnthropicやMicrosoft関連の、グローバル標準に基づく高度な研修 AI・コンサルティング領域の推薦図書制度 資格取得費用の全額補助 全社員が特定のテーマをもって研究に取り組む「ラボ活動」 戦略だけでなく、手を動かして実装できるスキルを積み上げたい人にとって、成長を後押しする仕組みが揃っています。 ■ 働く環境について 本社は麻布台ヒルズ森JPタワーに位置 東京タワーを一望できるカフェスペースや、大型モニター完備の執務室 クライアント先の環境に応じたハイブリッドな働き方 月に1回の全社出社日や懇親会を通じて、案件の知見共有やチームの交流が活発

こんなことやります

データサイエンス領域のプロジェクトで、分析方針の設計からモデル構築、精度評価、業務適用まで経験してきた方へ。データサイエンティストのメンバー採用として次の仕事をお任せします。 ■ 募集背景 AI導入やデータ活用案件の増加に伴い、分析だけでなく生成AIやAIエージェントを活用した業務変革まで支援する案件が拡大しています。そのため、技術とビジネスの両面からクライアントを支援できるデータサイエンティストを募集しています。 ■ お任せする仕事 ・Python、R等を用いた統計モデル・機械学習モデルの設計、開発、評価、運用 ・各種生成AIやAIエージェントを活用したシステムの設計、開発、評価、運用 ・データ基盤(AWS、GCP、Azure等)の要件定義、設計、運用支援 ・クライアントへのヒアリング、PoC、本番運用までのプロジェクト推進 ・分析結果の説明と意思決定支援 ・AI/データ活用に関する技術リード ■ このポジションの魅力 分析担当と業務改革担当が分かれている組織も少なくありません。一方で当社では、課題整理、分析方針設計、モデル構築、PoC、本番運用、改善まで一貫して関与できます。分析結果を現場で使われる状態まで持っていく経験を積めることが特徴です。 ■ 誰に、何を、どのように支援するのか 大手企業や成長企業のクライアントに対して、データ活用やAI活用の推進を支援します。統計解析、機械学習、生成AIなどを活用しながら、構想段階から本番運用まで伴走します。クライアントの意思決定や業務改善につながる形で成果を届けることが求められます。 これまでの経験をどの業務から生かせるか、まずは面談でお話ししましょう。 ・求める人材 【必須条件】 ・ビジネスレベル以上の日本語力(日本語能力試験N1相当) ・高卒以上 ・データサイエンス(統計解析、機械学習、数理最適化等)のいずれかの領域に関するプロジェクトにおいて、理論背景を踏まえた分析方針設計、モデル構築、精度評価、業務適用の経験があること ・AIに関わる基礎知識、最新技術への好奇心と学習意欲 ・Python、R等でのデータ分析・機械学習開発経験 【歓迎条件】 ・機械学習・ディープラーニングモデルを活用した開発経験 ・AIモデルの開発経験 ・コンサルファーム/SIer等での顧客折衝・PJ推進経験 ・特定業界(製造・金融・小売・通信等)のドメイン知識 ・LangChain、LangGraph等のLLMフレームワークでの開発経験 ・Claude Code、Codex等を用いたAI駆動開発経験 ・RAG、ベクトル検索、プロンプト設計等LLMアプリ開発の実務経験 ・クラウド(AWS/Azure/GCP)でのデータ基盤構築・モデル運用経験 ・MLOps/LLMOps(デプロイ・監視・継続的改善)に関する経験 ・AIエージェントのツール実行・外部API連携など、単発応答に閉じないシステムの開発経験 ・マルチエージェント構成による自律タスク遂行フローの開発経験 ・エージェントの精度・コスト・暴走リスクを制御する仕組みの設計経験(評価・ガードレール・Human-in-the-Loop)の構築経験 【求める人物像】 ・技術へのキャッチアップと、目の前のクライアントの現実の両方に向き合える方 ・変化の速いAI領域を楽しみ、自ら手を動かして学び続けられる方 ・技術的な正しさとビジネス上の意思決定の間を、自分の言葉で翻訳できる方
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    募集の特徴
    オンライン面談OK

    会社情報

    2026/03に設立

    40人のメンバー

    東京都港区麻布台一丁目3番1号 麻布台ヒルズ森JPタワー24階