研究テーマは尽きなくても、時間と資金には限りがあります。どの実験に資源をかけ、どの成果が事業のどこに効くのか。その問いに数字で答える人がいることで、研究は社会実装に向けて迷わず進めます。 ◎ 私たちが目指すもの ビジョンは「生命の力で、地球を救う」。農地で温室効果ガスを減らした人に収入が届き、企業は削減の手段を得る。私たちはこの循環を、水田のカーボンクレジットを起点につくってきました。2024年1月には、中干し期間延長の方法論で初めて認証されたJ-クレジット（同時認証3件）のうち最大の6,220t-CO2を取得しました（出典：農林水産省 2024年1月26日報道発表 https://www.maff.go.jp/j/press/kanbo/b_kankyo/240126.html）。そしてもうひとつの柱が、籾殻や稲わらなど、食べものと競合しない農業のあまりものから燃料（エタノール）をつくる研究です。このポジションには「思考と行動を、同時に。」（Speed）と「地球を救うために、本気で向き合う。」（Professionalism）が重なります。 ◎ このポジションの意味 研究本部／バイオマス糖化・酵素研究部門では、株を理解する人、大量に作る人、実原料で評価する人、顧客設備へ移管する人を並行して集めています。そのすべての成果を、ひとつの「事業」として成立させる基盤をつくる。研究の優先順位を数字で決める役割です。 ◎ このポジションで取り組むこと ・DoEの設計、response surface methodologyによる条件最適化 ・研究データの統計解析・可視化、解析基盤（Python・R・JMP・Design-Expert等）の整備、研究データ管理体制の設計 ・techno-economic analysis（物質収支に基づく製造原価試算） ・感度分析・不確実性分析によるコストドライバーの特定と開発優先順位への反映 ・発酵・糖化分析・前処理・ゲノム解析担当との実験計画の共同設計 ・経営層・事業側への解析結果の説明 1年目は、共通のDoE設計、原料別の糖化性能統計モデル、エタノール1L当たりの製造原価モデル、研究投資のGo／No-Go基準までを想定しています。 ◎ 必須 統計解析／DoE・response surface methodology／Python・R・JMP・Design-Expert等／データ可視化／techno-economic analysis／物質収支／感度分析／不確実性分析 ・求める水準：修士以上が望ましい／バイオプロセスまたは化学プロセスの分析経験 ◎ 歓迎 バイオ燃料TEA／LCA／Aspen Plus／SuperPro Designer／Monte Carlo simulation／カーボンインテンシティ評価 ◎ 一緒に働く仲間 Green Carbonには約350名の仲間がいて、約60%が外国籍、約28か国の国籍やルーツを持つメンバーが一緒に働いています。目指すのは「はたらくを楽しむ人で溢れる組織」。成果に本気で向き合い、互いをリスペクトし、挑戦したこと自体を称え合う。失敗も称賛されるから、次の挑戦に踏み出せる場所でありたいと考えています。 ◎ 選考について まずはカジュアルにお話ししましょう。選考に進まれる場合は、書類選考（業績リスト・論文・特許リストを含みます）のあと、研究本部の実務責任者との面接に進みます。必要に応じて実技課題をお願いすることがありますが、見ているのは解析の高度さだけではありません。「なぜその仮説を立てたのか」「その結果は事業のどこに効くのか」を語れるかどうかを重視しています。面接はオンラインでも対応可能です。 面談では、ビジョン「生命の力で、地球を救う」に共感いただける点も、ぜひお聞かせください。 【Green Carbonをもっと知りたいあなたへ】 ・事業への想いや最新情報はnoteで：https://note.com/green_carbon ・活動の様子はYouTubeで：https://www.youtube.com/channel/UCYO4WnGOHDaVB1ikxheZasA ・ビジネス情報はLinkedInで：https://www.linkedin.com/company/96131671/ ・最新情報はFacebookで：https://www.facebook.com/people/GreenCarbon%E6%A0%AA%E5%BC%8F%E4%BC%9A%E7%A4%BE/61557429326458/