ビッグデータを活用しコンテンツのパーソナライズ化に挑戦するサマーインターン

Retty株式会社

アドテクノロジー

学生インターン

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on 2019/09/11

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ビッグデータを活用しコンテンツのパーソナライズ化に挑戦するサマーインターン

数理最適化から機械学習、自然言語処理まで、幅広く担当するデータサイエンスエンジニア。新卒では「株式会社数理システム(現株式会社NTTデータ数理システム)」に入社し、9年ほど今で言うデータサイエンティストに近いポジションを担当。その後、ユーザーとより距離の近い環境を求め、BtoCビジネスの中でも可能性を感じたRettyにジョイン。社外では、国内最大級のデータ解析コンテスト優勝、情報オリンピックセミナー講師の経験、（日経情報ストラテジー主催）データサイエンティスト・ジャパン2014登壇などの活動をしています。

岩永二郎

その他

なにをやっているのか

┏━━check━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓ ☑テックブログ https://engineer.retty.me/ ☑公式note https://note.com/retty_inc ☑会社紹介スライド https://docs.google.com/presentation/d/1aPCJiikaWvpRIGciFtYwLiWykM1Bb6syOvrNx_LAw1w/edit?usp=sharing ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┛ 2011年のサービスリリース以降順調に利用者数を伸ばし、2020年11月にマザーズ市場（現グロース市場）へ上場しました。新型コロナウイルス感染症の影響を受け、業績の苦戦が続いておりましたが、2024年Q4に黒字化を達成しV字回復に向けて取り組んでおります。

日々新しい体験を生み出すため変化しているRetty。今ではweb・アプリの2つのプロダクトでユーザーさんにHappyな体験を届けています。

UserHappyを大事にするRetty。職種に関係なく、全従業員がUserHappyのために日々ディスカッションしながらサービスを開発しています。

基本のコミュニケーションツールはslackですが対面のコミュニケーションも多いRetty。穏やかな社風で相談もしやすい雰囲気です。

なにをやっているのか

あなたにBESTなお店が見つかるグルメアプリRettyを開発しています。

日々新しい体験を生み出すため変化しているRetty。今ではweb・アプリの2つのプロダクトでユーザーさんにHappyな体験を届けています。

なぜやるのか

我々Rettyのビジョンです。

Team Retty一丸となりビジョンに向かってサービス展開をしています。

【新しい食体験を創造することで人をHappyにしたい】当社代表の武田は、学生時代からECサイトを運営し、卒業後は広告代理店に勤務していました。退職して渡米、シリコンバレーでのビジネス体験をきっかけに、2010年に当社を設立。生きる上で大切な「食」の情報を実名で届け、「人のおすすめ（Recommend）によって人々を幸せ（Happy）にしたい」という想いから、口コミサービス「Retty」を立ち上げます。SNSの普及し始めるタイミングと相まって、サービスは爆発的に成長していきました。

どうやっているのか

UserHappyを大事にするRetty。職種に関係なく、全従業員がUserHappyのために日々ディスカッションしながらサービスを開発しています。

基本のコミュニケーションツールはslackですが対面のコミュニケーションも多いRetty。穏やかな社風で相談もしやすい雰囲気です。

【組織構成・働き方】・従業員数　126名・従業員女性比率　46% ・管理職女性比率　28.6% ・正社員の有給取得率　81.4% ・正社員の平均残業時間　6.9時間・リモートワーク可 ※2024年9月末時点【行動指針】多種多様なメンバーがそれぞれのらしさを活かして活躍するために、最低限のルールのみを決めています。それが“Retty Way”という3つの行動規範です。《Retty Way》 All Done……徹底的にやる Breakthrough……革新的にやろう User Happy……全てはユーザーのために

こんなことやります

〜Retty Summer Intenship for 2021 engineer〜アドテク＆アライアンスチームでは、いまグルメアプリRettyを利用するユーザーに、BESTな外食・飲食体験を提供するため、ユーザー一人ひとりにあったお店のレコメンドに挑戦しています。このインターンでは、実際のプロジェクトチームに所属して、コンテンツのパーソナライズ化を実現するために、Rettyエンジニアチームと一緒に開発を進めていきます。『ビッグデータ活用』『レコメンドモデルの構築』『ABテスト基盤の構築』に興味がある人におすすめです。 ◆開発環境言語：Python/PHP/HiveQL ツール：Docker/TREASURE DATA/Github/Slack 勤務時間や時給についてはWantedlyの特性上記載ができかねるためご応募頂きました上で別途お問い合わせいただけますと幸いです。

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