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Python・機械学習を3か月で!異業種から需要の高いエンジニアに転身!

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Mid-career
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on 2020/12/15

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Python・機械学習を3か月で!異業種から需要の高いエンジニアに転身!

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鎌形 莉沙

大学を卒業後、旅行代理店に就職。 カウンターセールスとして個人旅行の提案、手配業務を行い、その後は転職エージェントにて、3年間、転職を希望する方の面談、転職までのサポートを行う。 未経験からエンジニアになるための転職支援を得意としていたことから、エンジニアの採用担当としてラクスパートナースに入社。主に、採用イベントの登壇や面接官として奮闘中。

なぜ住宅メーカーの営業がWebエンジニアに転身できたのか? その秘密教えます

鎌形 莉沙さんのストーリー

中内 一馬

新卒で入社した会社で営業からジョブローテーションして以降、今まで採用の仕事に携わらせて頂いています。 キャリアとしては新卒採用の経験が長く、前職では企画~実行までの一連の設計や、マネジメントも経験してきました。 2021年よりラクスパートナーズに転職し、未経験エンジニアの中途採用に従事しています。 現在はチーム再編に伴いフロントに立ちながら数値管理、各取引会社様との折衝、教育等幅広く携わらせて貰っています。

なぜ住宅メーカーの営業がWebエンジニアに転身できたのか? その秘密教えます

中内 一馬さんのストーリー

高塚 愛梨

株式会社ラクスパートナーズのメンバー

大学を卒業後、旅行代理店に就職。 カウンターセールスとして個人旅行の提案、手配業務を行い、その後は転職エージェントにて、3年間、転職を希望する方の面談、転職までのサポートを行う。 未経験からエンジニアになるための転職支援を得意としていたことから、エンジニアの採用担当としてラクスパートナースに入社。主に、採用イベントの登壇や面接官として奮闘中。

なにをやっているのか

<ITでお客様の仕事を「楽」にする> <仕事と人生の両方を「楽」しんでいるITエンジニアを増やす> が当社のMISSIONです。 当社の前身は株式会社ラクス(東証プライム上場)のIT人材事業です。 ITに特化した人材育成ビジネスからスタートした当社はそのノウハウを活かし、IT人材育成を中心に事業を展開しています。 これまで多くの業界未経験者をエンジニアに育成・輩出してきました。 また、ヒューマンスキル研修にも注力し、社会人としても質の高いエンジニアの育成を目指しています。 こうして研修を受けたエンジニアは、大手や有名ベンチャーをはじめITを必要としている企業のプロジェクトに参画し、経験を積んで更にステップアップしていきます。 顧客企業様のIT課題をエンジニアの皆さんの技術力で解決しながら、エンジニアの皆さんがプロフェッショナルとなれるよう、キャリア・スキルアップのサポートを行っています。
オフィスエントランス
ラーニングセンター
談笑風景
研修風景
ライブラリー
卓球台

なにをやっているのか

オフィスエントランス

ラーニングセンター

<ITでお客様の仕事を「楽」にする> <仕事と人生の両方を「楽」しんでいるITエンジニアを増やす> が当社のMISSIONです。 当社の前身は株式会社ラクス(東証プライム上場)のIT人材事業です。 ITに特化した人材育成ビジネスからスタートした当社はそのノウハウを活かし、IT人材育成を中心に事業を展開しています。 これまで多くの業界未経験者をエンジニアに育成・輩出してきました。 また、ヒューマンスキル研修にも注力し、社会人としても質の高いエンジニアの育成を目指しています。 こうして研修を受けたエンジニアは、大手や有名ベンチャーをはじめITを必要としている企業のプロジェクトに参画し、経験を積んで更にステップアップしていきます。 顧客企業様のIT課題をエンジニアの皆さんの技術力で解決しながら、エンジニアの皆さんがプロフェッショナルとなれるよう、キャリア・スキルアップのサポートを行っています。

なぜやるのか

ライブラリー

卓球台

私たちは2018年7月に株式会社ラクス HR事業部から分社化し、「株式会社ラクスパートナーズ」として事業を開始しました。 IT人材は2030年で45万人の不足になるとの試算もあります。 (経済産業省・IT人材需給に関する調査(概要) 2019年4月) こうしたIT人材不足に対して、当社はIT未経験から優秀なエンジニアへと育成することで社会に貢献していきたいと考えています。 また、職種別年収ランキングの上位は、いずれも専門スキルが必要な医者やパイロット。 その中でもエンジニアはTOP20に位置付けています。 一方でエンジニアは激務だというイメージを持っている人も少なくありません。 ですが当社の残業時間は15時間/月程度と少ないのも特徴です。 エンジニアとして活躍し、人生も仕事も「楽」しんでいる。 私達は、そんなエンジニアを一人でも多く増やしていきたいと思い事業を展開しています。

どうやっているのか

談笑風景

研修風景

◆ITスクール事業で培ったノウハウを利用 Web、インフラ/クラウド、機械学習、QAなどのITの専門分野に特化した教育をしています。 独自のテキストを使用し、自社の研修ルームで研修を実施します。 株式会社ラクスの前身であるITブースト(2000年設立)からの ITスクール事業で培った教育メソッドを活かし、お客様先で活躍できるITエンジニアを育成します。 ◆専任講師による専門技術を習得 入社後は3ヶ月の職種別の実践研修をします。 機械学習は数学とPythonを中心に進めていきます。 お客様先で活躍するために超実践型の研修を導入しています。 ◆ヒューマンスキルも重要視 技術研修はもちろんですが、ヒューマンスキル研修も取り入れています。 当社のクレド(エンジニアとして活躍するために大切にしたい行動指針)に則り、エンジニアとして必要なヒューマンスキル、ビジネススキルを身に付け、技術だけでなくバランスの取れたITエンジニアの育成を目指しています。

こんなことやります

「自分が勉強・研究してきたことを少しでも活かして成長できる環境に身を置きたい!」 「Webエンジニアからさらにステップアップしてみたい」 「ニーズのあるエンジニアへ転身したい!」 そんなあなた、 ラクスパートナーズの正社員エンジニアとして、今後ますますニーズも注目も上昇する機械学習分野の参画先で活躍しませんか? 機械学習の分野では、機械学習エンジニア、データサイエンティスト、データエンジニア等、様々なポジションで活躍しています。 また、広告配信・ECサイトの予測システムなど、機械学習が活躍すると言われている分野は最先端技術でありながら、私たちの生活に深く根差しています。 そんな今後も成長が見込まれる機械学習エンジニアとして経験がしたいという方を、当社では正社員として雇用し、研修とフォロー体制を整えています。 まずは機械学習についての知識を3か月間で身に着けていただき、プロジェクトに参画します。 最先端プロジェクトを抱える企業様とお取引している当社。 そうした企業様のプロジェクトに参画し、エンジニア経験を積む。当社ならではの経験ができます! 正社員として雇用されながら、様々な企業で様々なプロジェクトに関われ、自身のエンジニアとしての経験値を上げられるのが当社の最大の魅力です。 また、様々な企業で経験を積むことで、技術力・ヒューマンスキルともに「どこでも通用するエンジニア」に成長できます! 当社はIT人材業をこれまで20年以上行っています。 そしてエンジニア一人ひとりのキャリアに真剣に向き合うスタッフが、あなたのエンジニアのキャリア・仕事についてサポートします。 【まずは研修から!】 機械学習エンジニアになるために、数学の理論は必要か不要か? ラクスパートナーズの機械学習エンジニア研修では、「数学」は必要と考え、取り入れています。 機械学習やAIでは、様々なツールやライブラリがあり、それらを利用して機械学習を実装することはできますが、当社の研修ではまずは数学を学習します。 (高校数学ⅡB程度の知識が必要になります) こうしたことから、数学が得意な方、数学が好きな方、数学の勉強に挑戦したい方など、数学を学習していくに当たり抵抗がない方に挑戦して頂きたいです。 【未経験から機械学習エンジニアになれる?】 入社後は機械学習研修にて知識を身に付けてもらいます。 当社では現役機械学習エンジニアや数学講師を講師として招いて実践的な研修を行っています。 また、研修には同期入社と一緒に切磋琢磨しながら取り組みます。 参画先で業務についてからも、お互いに情報交換などを行いながら高め合える仲間がいます。 機械学習やAIは、ニュースやメディアで取り上げられることが非常に増えており、今後ますます注目される職種と言えます。 当社は、これまでWebエンジニア・インフラ/クラウドエンジニアの研修で培ってきたノウハウを惜しみなく機械学習エンジニアの研修にも反映させ、全力であなたのスキル習得をバックアップします。 ラクスパートナーズの機械学習エンジニアのメンバーとして、一緒に挑戦しませんか? 【興味を持っていただいた方へ】 プログラミングなどの経験は問いません! 例えばWebエンジニアになってから、機械学習エンジニアになるという選択もOKです。 興味のある方、まずは、お話だけでもしましょう。 当社の面接の印象を、先輩が話しているフィード記事もあるので、ぜひご覧ください。 https://www.wantedly.com/companies/rakus-partners/post_articles/159295 【研修内容】 <1ヶ月目:統計学/エンジニアリング> 統計学 - データの可視化と数値要約 - 確率と確率分布 - 統計的推測 - 統計的仮説検定 - 単回帰分析 エンジニアリング - SQL基礎 - python基礎 - pandas基礎 - Git基礎 ▼ <2ヶ月目:多変量解析と機械学習> - 機械学習の基礎 - 機械学習の基本的な手法  ・線形回帰モデル  ・主成分分析  ・k-means法 など - 機械学習の発展的な手法  ・ロジスティック回帰モデル  ・ハイパーパラメータ最適化  ・決定木  ・ランダムフォレスト  ・線形SVM など ▼ <3ヶ月目:機械学習の実践> - Numpy,Pandas演習 - AWS EMRを用いたHive演習 - ロジスティック回帰を用いた演習 - リッジ回帰、Kerasを用いた演習 - 推薦システムについての演習
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    会社情報

    2018/03に設立

    923人のメンバー

    東京都 新宿区新宿4-3-25 TOKYU REIT新宿ビル8F