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自社プロダクトを開発するAlgorithm engineer

機械学習エンジニア
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on 2020/12/15

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自社プロダクトを開発するAlgorithm engineer

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Tokyo
Mid-career・Side Job・Contract work/ Part-time work
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Koichiro Tamura

東京大学工学系研究科技術経営戦略学専攻.松尾研究室 博士課程. 株式会社ACES CEO. 機械学習研究者/データサイエンティスト/システムトレーダー. 金融,ネットワーク分析,自然言語処理や広告最適化などに対して機械学習の応用研究を行う. 学術的な研究に止まらず,AI技術を社会実装することを日々意識し,事業や起業を行なっている. 趣味は投資,ポケモン,ポーカー,サッカーなど.

Hiromi Nakagawa

株式会社ACES 共同創業者 / 取締役 ACESは、画像認識、特にヒトの行動や感情の解析を行う"Human Sensing"の領域において、企業との共同研究やプロダクトの開発を通じて、リアル産業のデジタル化を推し進めている会社です。 ACESでは、主にアルゴリズム開発のディレクションやリサーチ・実装に加え、プロジェクトマネジメントなどを行っています。 また、東京大学工学系研究科 松尾研究室の博士課程に在籍し、アカデミアとして研究活動にも携わっています。

Shizuma Kubo

株式会社ACESを共同創業し、主にアルゴリズム開発やWebアプリケーション開発などの開発全般を行っています。 アルゴリズムは特に人を知覚するhuman sensing領域を中心とした画像認識分野の開発を行っています。アルゴリズムの開発の仕組み化やMLOpsなどの周辺領域などアルゴリズムの実装をどのように開発・運用していくかということもやっています。環境は多様で、クラウド環境のみならず、エッジデバイスや自社サーバーの構築など様々な業務を行っています。また、業務としては少ないですが、Webアプリケーション開発を行うこともあります。 ◎ 経歴 【2013年~】 東京大学理科一類入学。 学生向けイベントキュレーションサイト「facevent」の立ち上げ。Web開発をはじめる。 【2014年~】 新感覚アンケートアプリ「evatan」の開発。 Wordpress等の受託案件をいくつかやる。 株式会社Sunbornで長期インターン。 【2015年~】 株式会社FiNCで(3ヶ月)インターン。 株式会社Vasily(現zozoテクノロジーズ)で短期インターン。(Webページの表示速度の改善) 株式会社divでプログラミングキャンプTECH::CAMPのメンター兼エンジニア。(教材システムの改修とメンター業務) 株式会社みんなのウェディングでアルバイト。(オウンドメディアの立ち上げ) 【2016年~】 株式会社Gunosy。(データ分析業務、機会学習モデルの開発) 某お手伝い。(Reactでの開発) 自動記事取得アンテナサイトを開発・運用。 グローバル消費インテリジェンス寄付講座 GCI ( http://gci.t.u-tokyo.ac.jp/ ) [東京大学松尾研主催] (→成績優秀者) DeepLearning講座 AIL ( http://ail.tokyo/ja/ ) [東京大学松尾研主催] (→成績優秀者) 【2017年~】 個人開発サービスとして、お酒のメディア「cheerfull」をリリース。(Ruby on Railsベースの独自CMS開発) 株式会社ACESの設立。 グローバル消費インテリジェンス寄付講座 GCIのTA。 松尾研究室DeepLearning講座問題作成・講座運営全般業務。 DeepLearning G検定(成績優秀者) 【2018年~】 AI投資情報プラットフォーム「cirfin」( https://cirf.in/ )の開発 香川高専AIサマースクール(夏季)講師業務。 松尾研究室DeepLearning (基礎講座・DL4US)講座問題作成・講座運営全般業務。 データサイエンス企業研修向け講師業務。 DeepLearning社会人向け講座講師業務。 【2019年~】 香川高専AIサマースクール(夏季)講師業務。 アルゴリズムAPIサービス「sharin」(https://sharon.jp/)の開発 松尾研究室DeepLearning(基礎講座・DL4US)講座問題作成・講座運営全般業務。 【スキル】 (ざっくり使うことが多いものを書いただけなので、全てを含みません) フロント系: HTML ( haml、slim )、CSS ( sass )、JavaScript、jQuery、React 言語系: PHP、Ruby、Python、Java Webフレームワーク: CakePHP、Flask、Django、Ruby on Rails、Sinatra インフラ: AWS全般、GCP、Azure、自作サーバー構築、エッジデバイス( Jetson Nano、Raspberry Piなど ) その他: WordPress DLフレームワーク: Tensorflow、PyTorch、(他も場合によっては使う) 【研究】 研究としてGenerative Adversarial Networksを使った画像生成をメインに行っていました。 特に仮想試着の研究を行っていました。 ex.UVTON: UV Mapping to Consider the 3D Structure of a Human in Image-Based Virtual Try-On Network [ICCVW'19 Kubo+] 今後は生成に限らず、身体全般の認識のほうも含めより網羅的にサーベイ・実装を行っていきます。特に、実利用を考えたアルゴリズムの利用・開発に力を入れます。

株式会社ACESのメンバー

東京大学工学系研究科技術経営戦略学専攻.松尾研究室 博士課程. 株式会社ACES CEO. 機械学習研究者/データサイエンティスト/システムトレーダー. 金融,ネットワーク分析,自然言語処理や広告最適化などに対して機械学習の応用研究を行う. 学術的な研究に止まらず,AI技術を社会実装することを日々意識し,事業や起業を行なっている. 趣味は投資,ポケモン,ポーカー,サッカーなど.

なにをやっているのか

ACES(エーシーズ)は「アルゴリズムで、社会はもっとシンプルになる。」をミッションに掲げる、東大松尾研究室発のAIスタートアップです。 アカデミアにおける知見を活用し、業界横断的なビジネスシーンをデジタル化/定量化することで、「複雑・非効率・非合理」がないシンプルで皆がいきいきと生きられる社会を実現していきます。 現在は、主に以下2つのサービスを展開しています。 【DXパートナーサービス】 保険、自動車、建設、製造業、小売など、さまざまな産業において最先端のAI技術を用いたDXプロジェクトの推進を行う事業です。 社内で開発を進めるAIアルゴリズムやシステムの開発を通して、クライアント企業のDXや新規事業立ち上げを共同で遂行します。 【AIソフトウェアサービス】 2022年4月にブラックボックス化しがちな商談や会議内容を可視化し、営業組織の強化を支援する営業DX×AI SaaS「ACES Meet」(https://meet.acesinc.co.jp/)を正式リリースいたしました。 今後、複数のSaaSプロダクトの開発・リリースを進める方針です。
【DXパートナーサービス】事業会社のリーディングカンパニーと共同でDXプロジェクトを立ち上げ、リアル産業のデジタル化と付加価値創造を行います。
【AIソフトウェアサービス】ACESの技術の粋を集めたアルゴリズムを組み込んだソフトウェアを開発・提供し、デジタル化を促進します。
現役松尾研究室研究者メンバーを始め、アカデミア最先端の技術の社会実装に邁進しています。東京大学本郷キャンパスは徒歩2分の距離にあり、研究の合間に開発が行える環境にあります。また、リモートワークも推進しています。
メンバーの大半がエンジニア人材で、技術的なサポートや教育体制も充実しています。その一方で、技術を社会実装し、付加価値を生み出すことにこだわり、各産業でのデジタル事業を設計・実行しています。
リアル産業のデジタル化と構造化による付加価値創造を推進し、シンプルな社会を実現します。
各業界をリードする企業のDXプロジェクトにAIパートナーとして伴走することで、業界変革を推進しています。

なにをやっているのか

【DXパートナーサービス】事業会社のリーディングカンパニーと共同でDXプロジェクトを立ち上げ、リアル産業のデジタル化と付加価値創造を行います。

【AIソフトウェアサービス】ACESの技術の粋を集めたアルゴリズムを組み込んだソフトウェアを開発・提供し、デジタル化を促進します。

ACES(エーシーズ)は「アルゴリズムで、社会はもっとシンプルになる。」をミッションに掲げる、東大松尾研究室発のAIスタートアップです。 アカデミアにおける知見を活用し、業界横断的なビジネスシーンをデジタル化/定量化することで、「複雑・非効率・非合理」がないシンプルで皆がいきいきと生きられる社会を実現していきます。 現在は、主に以下2つのサービスを展開しています。 【DXパートナーサービス】 保険、自動車、建設、製造業、小売など、さまざまな産業において最先端のAI技術を用いたDXプロジェクトの推進を行う事業です。 社内で開発を進めるAIアルゴリズムやシステムの開発を通して、クライアント企業のDXや新規事業立ち上げを共同で遂行します。 【AIソフトウェアサービス】 2022年4月にブラックボックス化しがちな商談や会議内容を可視化し、営業組織の強化を支援する営業DX×AI SaaS「ACES Meet」(https://meet.acesinc.co.jp/)を正式リリースいたしました。 今後、複数のSaaSプロダクトの開発・リリースを進める方針です。

なぜやるのか

リアル産業のデジタル化と構造化による付加価値創造を推進し、シンプルな社会を実現します。

各業界をリードする企業のDXプロジェクトにAIパートナーとして伴走することで、業界変革を推進しています。

生成AIをはじめとするAI領域の最新技術は一過性のブームではなく、これまでの属人的な働き方を変革する大きなポテンシャルがあります。 ACESは、そのような最先端のAIアルゴリズムを用いて、シンプルで皆がいきいきと生きられる社会を実現したいと考えています。 ▼ACESの目指すシンプルな社会と余白のある未来 https://note.com/koichirot11/n/n811bf961f133 【日本の成長をAIアルゴリズムで加速させる】 日本企業はこれまで、個人の知見や労働力に依存する「属人的な働き方」で成長してきました。 人口が減少しはじめている日本において、属人的な働き方を脱却することで企業はもっと成長できるはずです。 そこで私たちは、さまざまな業界で「その道のプロ」と呼ばれる人たちが持つ「高度な知見・業務」をAIアルゴリズムで再現・継承するDX事業を開発しています。 【Deep Learningを用いることで可能になること】 ・属人的に行われていた作業や知見を、大量のデータから学習し再現することで自動化する ・ヒトが行っていた作業をAIが代替し、より価値のある仕事ややりたい仕事に取り組めるようにする ・複雑な事象を複雑なまま取り扱うことで、画一的なルールではなく個人に寄り添う接し方や柔軟でなめらかなルールを作る ・中間レイヤーを代替し、皆がやりがいを直に感じられるようなビジネス構造を作る

どうやっているのか

現役松尾研究室研究者メンバーを始め、アカデミア最先端の技術の社会実装に邁進しています。東京大学本郷キャンパスは徒歩2分の距離にあり、研究の合間に開発が行える環境にあります。また、リモートワークも推進しています。

メンバーの大半がエンジニア人材で、技術的なサポートや教育体制も充実しています。その一方で、技術を社会実装し、付加価値を生み出すことにこだわり、各産業でのデジタル事業を設計・実行しています。

【ACESはこんな会社】 ■様々な領域に強みを持つプロフェッショナルなチーム ACESは、東京大学松尾研究室出身の田村 浩一郎を含む6人のメンバーで設立しました。 6人中3人が松尾研究室に所属しており、AI領域への知見と技術力を強みとしています。 社内にはそれぞれの領域で高い専門性を持つ「ACE」がメンバーとして在籍しています。 ※出身企業例:ボストンコンサルティンググループ・アクセンチュア・NTTデータ・野村総合研究所・楽天・メルカリ・Speee等 ■多様な働き方を支援 ・リモートと出社のハイブリット勤務 ・フレックス制度(11:00〜15:00コアタイム) ・ストックオプションの付与 ・社会人博士支援制度(https://note.acesinc.co.jp/n/n149be3e95c48) ・1on1 MTGをはじめとした適切な評価体制 ・育休制度についても取得実績あり、現在アップデート中(https://www.wantedly.com/companies/acesinc/post_articles/371659) ■パフォーマンスを発揮できるための環境整備 ・徹底したドキュメント文化 ・最新アルゴリズムやMLOps技術の共有や導入が積極的に行われる体制 ・徹底したモジュール化・パッケージ管理など、スピードと再現性のある開発体制

こんなことやります

スポーツや小売、保険、モビリティをはじめ、様々なリアル産業の場において、社内で開発を進めるパッケージをベースにAIアルゴリズムやシステムの開発を行い、クライアント企業のDX(デジタルトランスフォーメーション)や新規事業立ち上げを共同で遂行します。 最先端技術を駆使しながら、リアルの現場に社会実装を行うチャレンジングな仕事です。 ◆開発環境 - 言語:Python - Deep Learningフレームワーク: PyTorch - OS:Linux ◆必須要件 - Pythonをもちいた開発経験 - Git等開発ツールの知識と実用経験 - 機械学習の社会実装に対する強い関心・興味 - プロジェクトにおいて必要なチーム内のコミュニーケーション能力 - 課題解決のための検証を設計・実施する能力 ◆歓迎要件 - Deep Learning、特に画像認識分野における専門性 - AIのプロジェクトにおける実務経験 - 最先端研究・論文の実装経験 - Kaggleや競技プログラミングで上位入賞の実績 - 研究のような仮説・検証サイクルを回した経験
6人がこの募集を応援しています

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話を聞きに行くステップ

  1. 応募する「話を聞きに行きたい」から応募
  2. 会社からの返信を待つ
  3. 話す日程を決める
  4. 話を聞きに行く
募集の特徴
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会社情報

2017/11に設立

55人のメンバー

  • Funded more than $1,000,000/
  • Average age of employees in 20s/
  • CEO can code/
  • Funded more than $300,000/

東京都文京区湯島2丁目31−14 湯島ファーストジェネシスビル 3階 株式会社ACES