株式会社GLITTERSのメンバー もっと見る
-
案件探しはもちろん、フリーランスになりたい!転職したい!など、どんな些細な事でもご相談に乗ります。
少しでもご興味ありましたら気軽にお問い合わせください!
なにをやっているのか
<IT業界・Web業界に特化した人材サービス>
大手アパレルメーカー・家電メーカーなどのナショナルクライアントと直取引で、IT開発・Web制作・プロモーション支援を行う株式会社デパート。顧客の強い要望を受け、自社のエンジニア・クリエイターを顧客先に常駐をさせて支援するという事業が生い立ちです。デパートのイチ事業部だった常駐型のサービスを分社化して「GLITTERS」は2018年に設立されました。特にフリーランスとして働くエンジニア・クリエイターの“働く”を支援していくサービスを行っており、成長するIT・Web市場と技術者の最適なマッチングを図っています。
「GLITTERS」の社名の由来。キラキラ輝く人たちという造語であり、技術者&自社の社員に輝く場を提供していく。エンジニア・クリエイターに対しては、一人ひとりの希望を最大限に叶えていく。
自社内の社員に対しても、一人ひとりが伸び伸びと成長でき、納得のキャリアを歩める場を提供する。設立したばかりだからこそチャレンジ出来る、新たな今までにない仕組みを作り上げていきます。
◆主要取引先
東京ガスコミュニケーションズ㈱、ザ・プロアクティブカンパニー㈱、クレアテック㈱、㈱エムティーアイ、㈱カヤック、ドコモ・サポート㈱、㈱ニジボックス、㈱ビーワークス、㈱電通デジタル、ルビー・グループ㈱、テックファーム㈱ など(50音順)
※大手インターネット・WEB系・ゲーム系などエンドユーザー直案件・プライム案件が多く、客先常駐・チームとして常駐・上流工程がメインです。
なぜやるのか
<成長するIT・Web業界を支える・変える>
IT・Webは産業を支え、私たちの暮らしを豊かにする。身近なところで多くの影響を与えています。社会全体としてエンジニアやクリエイターは不足しており、義務教育課程でもエンジニア教育を行うなど、その社会課題は解決に導いていかなければなりません。
当社のようにIT・Web業界に特化した人材サービスは今後も市場全体から求められ続け、一つのマーケットとして確立していくでしょう。ただ、その反面、数多くのプロジェクトが世の中に存在し、本当にそのプロジェクトと技術者がマッチングしているかどうかが課題であり、当社は「マッチング度」を最重要視しています。
マッチング度が低ければ、稼働するエンジニア・クリエイターは増えず、もしかしたら彼ら、彼女らは仕事の魅力を感じなくなり、誰も幸せになりません。最悪、他の職種に転職・キャリアチェンジをしてしまう可能性もあり、業界全体が更なる人手不足の構造に陥ります。
どうやっているのか
<1人の担当が企業と求職者の間に入る>
企業側の営業と転職者・求職者側のコーディネーターを当社は1人が両方を担当し、それをキャリアアドバイザーと呼んでいます。
そこにこだわることで…
・そのプロジェクトの本質を知り技術者に案件の提案をすることができる
・技術者の出会わなければ知りえない情報を知ったうえで企業に紹介できる
だからこそ、プロジェクトのアサイン後の齟齬を防ぐことができ、双方のマッチング度の向上を図ることができるのです。
また、当社ではキャリアアドバイザーのスキルアップを大事にしています。最新のトレンドや技術情報を学習することで、エンジニア・クリエイターへ最適なアドバイスが可能になり、キャリアアップの支援まで行っていける。当社で働く技術者と二人三脚で最適なキャリアを歩むサポートまでトータルに行っています。
こんなことやります
案件概要:スマートシティ実証におけるAIソリューションの開発、及び検証
使用言語:
言語:Python
インフラ: AWS、Docker
CI/CD:Terraform、GitHubEnterprise、Jenkins、Condedeploy
リポジトリ管理:Github
必須スキル:
・AI/MLフレームワークやライブラリ(Scikit-learn、TensorFlow、PyTorchなど)の使用経験。
・Docker、AWS ECS/AKSなどのコンテナシステムを利用したモデルコンテナ化の経験
・Jupyter Notebooksを用いたクイックモデルプロトタイピングの経験
・分析モデルの精度検証、精度チューニングの経験
・AWS SagemakerなどのクラウドベースのAI/MLプラットフォームの経験
・コミュニケーション能力があり、チームでタスクを進めることに抵抗感がない
・最新の知見を得るための情報収集や学習を継続している
尚可スキル:
・コンピュータビジョンのユースケース/ソリューション/製品を中心としたAI/MLエンジニアとしての経験。
・コンピュータビジョンDNNの経験:R-CNN、SSD、Yolo、SSD、Resnet、MobileNetなど
・AutoMLの利用経験:AWS Rekognition、Forecast等
・エッジAI/MLに関する経験:AWS Greengrass等
・AWS上でのMLパイプラインやMLOpsに関する知見
・データ分析、機械学習を用いたアプリケーションの開発・運用経験
・スクラムによる開発の経験
・macOSでの開発経験
・勉強会やブログによる情報取得など意欲的に新しいことを学習している
または(開発にかかわらず)新しいことにチャレンジする意欲がある
<条件>
時期:2月~長期(本人スキルPJの状況による)
定時:確認中
場所:虎ノ門(主にリモートワーク、週1程度出勤の可能性あり)
募集人数:1名
面談:web面談1回(元請同席)
服装:オフィスカジュアル