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MLOpsエンジニア
中途
on 2021/10/20 228 views

プロダクト横断世界中のビジネスデータをクローリングMLOpsエンジニア募集

ストックマーク株式会社

ストックマーク株式会社のメンバー もっと見る

  • 取締役CTO
    東京大学大学院情報理工学系研究科修士課程卒業(2010年)
    新日鉄住金ソリューションズ(2010〜16年) 2000人月規模の会計業務システム開発等にてチームマネージャとして従事し、若手優秀コンサルタントに選出される。
    大学院時代の研究に基づく総合的なプログラミング力が強み。専門は超データ並列計算の実装。ビッグデータ解析分野に精通し、自動分類、レコメンドアルゴリズムは専門分野。さらにPHP・java・Swift等幅広く一人でこなすスーパーエンジニア。
    システム企画~実装までを20名以上のチームを率いて行う実行力も兼ね備えている。グローバル開発も対応可能。

  • チーフエンジニア
    慶應義塾大学大学院理工学研究科卒業(2016年)
    バイオ研究の画像処理技術が専門であり、各種プログラミング言語にも精通。学会誌(Scientific Report)にて、高い評価を獲得。
    研究の傍ら10本以上のアプリ・ウェブサービスを独学で開発・リリースしており、クライアントサイドのプログラミングを得意としている。100名規模のプログラミングサークルを創設する等、エンジニアネットワークが豊富。
    2015年度慶應義塾大学理工学部・大学院理工学研究科同窓会研究教育奨励基金による矢上賞(起業支援)を受賞。
    ストックマークにジョイン後、フロントエンドからクラウドインフラまで一手...

  • 代表取締役CEO
    東京大学文学部宗教学科卒業(2011年)
    伊藤忠商事(2011年〜15年) 初期は統合リスクマネジメント部にて全社経営戦略策定業務、その後食料カンパニーにおいて投資先の経営管理・新規M&A推進業務に従事。
    3、4年時には自身で創設した東京大学・北京大学・ソウル大学の学生交流ネットワークにて300名規模のフォーラムを主催。 4、5年時は東アジアの富裕層向けのインバウンドサービスを提供するベンチャーをスタート、都内市区町村と共同事業等一定の成果を残す。
    さらにコンサルティング会社にて、IT産業のコンサルティング業務に従事し、業界知見を身につける。

なにをやっているのか

  • ストックマークは、自分が認知できていない領域に気づきを与えて、最新情報を構造的に把握することで時代に適したビジネスチャンスの発見を支援
  • Anewsは、有償サービス利用/累計250社へ。Astrategyは、有償サービス利用/累計50社へ

ストックマークが解決する社会課題は、日本の海外との競争力の低下です。

国内GDPの20%を占める最大産業である『製造業を中心に国内エンタープライズ企業』は、イノベーションのジレンマを抱えています。

イノベーションを作り出す最前線で働かれている、商品開発・技術開発・事業開発・R&Dの担当者は、イノベーションを生み出すために、自社の技術を活かす用途探索&技術分析、マートケット理解を進めるために市場調査を行われていますが、情報のスピードが速く膨大にある現代において、人間の力や、既存のツールでは、対応しきれない実態があります。

弊社は、社内外にある世の中にある膨大なテキストデータを自然言語処理AIで解析し、次世代のアイデア創出ができる仕組みを、自社のSaasプラットフォームを通じて提供しています。

是非、Googleに継ぐような次世代のビジネスパーソンのプラットフォームを生み出し、人類にとってイノベーションの絶えない豊かな社会を実現していきましょう!

▼サービス紹介
ストックマークのサービスは、日英中の3.5万サイトもの膨大な情報網から、自然言語処理を活用して、ニュース/ IR / 特許 / 論文 / 社内資料を解析し、最適な形で情報をお届けし、次世代のイノベーション創出&アイデア創出の仕組みを提供し、新しくビジネスチャンスを発掘する支援を行っております。

▼Anews(エーニュース)
ナレッジマネジメントSaaS
業務に直結する情報をAIとヒトのナレッジから、個人/チーム/組織単位で収集が可能
組織全体の「暗黙知」を「形式知」に変えて、組織全体の情報感度を高め、
事業アイディアの着想と組織内での発展を促します

▼Astrategy(エーストラテジー)
市場分析Saad
AIが技術や事例/リスク&チャンスなど該当情報の意味を理解した情報を、市場分析から将来予測が可能なデータにしご提供することで、様々な分析が可能

▼お客様紹介
日経225を中心とした日本の大手企業200社が利用
パナソニック様、日立製作所様、味の素様、みずほ銀行様、帝人様、セブン銀行様、三菱商事様、サントリー様、JTB様、リクルートホールディングス様、リクルートキャリア様、ソフトバンク様
など

【関連資料】
▼【超オススメ】いま注目のAI!自然言語処理の実社会活用と未来構想 〜アカデミック、ベンチャーキャピタル、海外動向、スタートアップから見た実態〜
https://youtu.be/YzSa9aUTk8o

▼CEO林 インタビュー動画
https://youtu.be/nNAG1uByRbY
▼CTO有馬 インタビュー動画
https://youtu.be/yFsB0GfwaFU
▼すごいベンチャー100に選ばれました
https://drive.google.com/drive/folders/12J5GNN7VbMgu-E_FXup_XetJE2ZJRHea?usp=sharing
▼Stockmark オープン社内報告(Youtube)
https://youtube.com/playlist?list=PLrZHMFQXt_asWdFjymZAIc1h6WrE4kKBa
▼coevo 当社運営のオウンドメディア
https://stockmark.co.jp/coevo

なぜやるのか

  • 30年間世界から取り残された日本は、新しい価値の創出が不足
  • 日本は膨大な開発費を、イノベーションに結びつけることができていない

イノベーションを生み出すための、「効率化」の課題は、様々なサービスがリリースされ、解くべき課題ではなく、やることが当たり前の社会となりました。
だからこそ、スタートアップの次なる課題は、「効率化」の先にある、イノベーションを生み出し、日本から競争力を生み出す最前線に立つことであると考えます。

どうやっているのか

  • 左からCEO林、CTO有馬
  • 社内の忘年会の様子です!

「カスタマーサクセスセントリックに意思決定をする自律分散型組織へ」

当社は、お客様のサクセスを中心に意思決定をすることを重視しています。
そうすることによって、現場でスピーディに意思決定が可能になり、より自律したチームとなっていくことができ、お客様から必要とされる提供価値を作り続けていくことができます。

また、カオスな状態でも、お客様を中心にできる方法を考え自律的に動くことができるからこそ、仕事を楽しく、自分ごとにしながら、高いパフォーマンスが出せるチームになっていきます。

こんなことやります

私たちが目指すのは、Web上のあらゆるビジネス情報を再整理し、ビジネスシーンでのデータ活用業務を自然言語処理AIで総置換することです。そのために、世界中のニュース、企業情報、論文、特許などをWebから収集、抽出、加工して顧客に提供し、企業の製品化・事業化を加速させられるような「オープンデータリサーチサービス」を開発しています。

【ミッション】
Web上にある世界中のビジネスデータを機械学習を活用したプロダクトで提供できるようにデータ化するために必要となる、モデル開発以外の全てのエンジニアリングをお任せします。

【業務内容】
・自然言語処理や画像処理を用いたコンテンツ抽出エンジンのMLパイプライン設計/運用
・HTMLやPDFからコンテンツを抽出するMLアプリケーションのプロトタイプ開発
・FaaS/CaaSによる分散処理のパフォーマンスチューニングと監視設計
・数万オーダーのWebサイトから汎用的にクローリングするシステムの異常検知機構の構築

【ポジションの魅力】
・顧客利用データ分析ではなく、実世界に存在するビジネスコンテンツを素材として、汎用的なデータ収集と構造化(Web2text)による価値創出に共に挑戦することができる
・これから本格開発するデータプラットフォーム構築に初期から携わることができる
・FaaSによる大規模データ収集分散処理、機械学習パイプラインの開発/運用を経験できる
・プロダクトチームやカスタマーサクセスと連携し、データで価値を創造するための企画/開発を行うことができる
・Webコンテンツ抽出エンジンの検証を通したリサーチ業務に携わることができる

【ポジションに期待する役割】
コンテンツ抽出のノイズ除去や、Webクローラーの異常検知などの機械学習システムのアーキテクチャ設計と実開発を行っていただきます。

【開発環境】
[開発言語]
JavaScript(Node.js), Python, Rust
[コンテナ技術]
Docker
[IaC]
Terraform
[AWS]
Lambda, SQS, Step Functions, Fargate, S3, Aurora, DynamoDB, OpenSearch
[GCP]
Cloud Composer, Cloud Run, Cloud Functions

【必須スキル】※すべて必須
①クラウド上でのPythonを用いたソフトウェア開発経験
②以下の項目を1つ以上満たす方
・機械学習など大規模データを扱うバッチ処理、ワークフローの開発/運用経験
・MLOpsの企画/設計/開発/運用経験

【歓迎スキル】
・顧客向け自社開発サービスのデータ基盤の開発、運用経験
・サーバーレスおよびMLOpsに対する幅広い知見と業務経験
・コンピュータサイエンスに関連する技術分野の修士号または博士号
・リーダーなどの立場で事業背景を理解し自ら短期施策を立案/実行した経験
・Elasticsearchの利用/運用経験
・Terraformを用いた開発経験

【当社の特徴】
・エンタープライズビジネスのノウハウをもったマーケティング&セールスチーム
・モダンなWEBプロダクト開発を強みとするエンジニアチーム
・元東大特任准教授、東大博士など、最先端の自然言語処理の機械学習を探求するリサーチチーム

リモートワークなど働きやすさも大事にしています。お気軽にエントリーしてください!

【関連資料】
▼テックブログ
https://tech.stockmark.co.jp/?_ga=2.29424376.699828627.1650423656-1484165524.1642390704
▼2022年8月SeriesC資金調達プレスリリース
https://stockmark.co.jp/news/20210309/
▼Stockmark 採用ポータル
https://stockmark.wraptas.site/

会社の注目のストーリー

「シリーズB資金調達完了!CEOインタビュー〜前編:成長を加速させるフェーズへと突入!」–CEO・林 達

“Half Research, Half Engineering”で自然言語処理分野の国内トップを狙う–Machine Learning部門・森長 誠、近江崇宏

メンバー同士で刺激し合い、アイデア創出につながるプロダクトを目指す–『Anews』 プロダクトチーム・原部智哉、坂本泰彦、谷口祐貴

話を聞きに行くまでのステップ
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会社情報
ストックマーク株式会社の会社情報
ストックマーク株式会社
  • 2016/11 に設立
  • 80人のメンバー
  • 1億円以上の資金を調達済み /
    3000万円以上の資金を調達済み /
  • 東京都港区南青山一丁目12番3号 LIFORK MINAMI AOYAMA S209
  • ストックマーク株式会社の会社情報
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