QiitaのAdvent Calendar 2016 に「Retty流『2200万ユーザを支える機械学習基盤』の作り方」を投稿しました。 http://qiita.com/taru0216/items/dda1f9f11397f811e98a ・機械学習基盤を秋葉原に買い物に行って自作しました ・エンジニアが24時間好きなだけ定額でGPUを使える環境を用意 ・NVIDIA のコンシューマ向け GPU を 2 つ搭載した Intel アーキテクチャの自作 ATX タワーマシンを 5 台使っています ・それによって 　写真のカテゴリー分類、超解像など30PJを進行中 ぜひQiitaの記事を読んでみてください。 こんな環境で ・膨大なデータを使って機械学習を使って実サービスに活かしたい ・この機械学習基盤を創りたい エンジニアの方、ぜひ一度お話しましょう。 「エンジニアが24時間好きなだけ定額で 20,000 GPU コアを使えて、500 GBクラスのメモリを搭載し、ミッション・コントロール・センターとして機械学習環境をアメーバのようにクラウド中にスケールさせることが出来るデスクトップマシン」を見に来るだけでもいいので、ご応募お待ちしております！