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機械学習エンジニア
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社会をもっとシンプルに！研究しながら働ける大学院生募集！

株式会社ACES

機械学習エンジニア

パートタイム・契約

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on 2023/05/31

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社会をもっとシンプルに！研究しながら働ける大学院生募集！

株式会社ACES

東京

パートタイム・契約

オンライン面談OK

東京

パートタイム・契約

その他エンジニア

ソフトウェアエンジニア

その他エンジニア

Kobayashi Makito

東京大学大学院の修士課程在籍中に、株式会社ACESにインターンとして参加し、現在は博士課程で研究しながら、同社で時短正社員として働いています。研究では、歪みセンサを用いた構造物のモニタリングシステムを研究しています。専門は、形状センシングや逆有限要素法を用いた、構造物の健全性監視です。株式会社ACESでは、アルゴリズムエンジニアとして行動認識アルゴリズムの開発と、プロジェクトマネージャーとして、行動認識を活用するプロジェクトのデリバリーを担当しています。好きな映画は、「ショーシャンクの空に」です。

武市一成

株式会社ACESにてAlgorithm Engineerとして勤務しております。 Human Sensing領域の画像認識分野を中心にDeep Learning Algorithmの開発やパッケージ化の業務を行っています。経歴【2009年~】東京大学理科一類入学。工学部機械情報工学科佐藤・下坂研究室にて人感センサと機械学習を用いて高齢者の健康度を推定する研究を行っていました。【2013年~】大学院情報理工学系研究科中村・高野研究室にて人の動作分析や人の動きのシミュレーションに関する研究を行っていました。【2015年~】株式会社アシックススポーツ工学研究所にてDeep Learningを用いたランニングフォーム分析システムを世界で初めて開発するなど、ヒトの計測・解析システムの開発を行っていました。【2020年~】株式会社ACES入社。

村上大騎

株式会社ACESでエンジニアとして働いています。マネジメント業務の一部とサーバー側、フロント側の開発に関わっています。「全力で今を楽しめ」、「迷ったら後悔しない選択を」をモットーに新しいこと、新しい出会いに積極的にチャレンジしていきたいと考えています

田村浩一郎

株式会社ACES CEO. 東京大学工学系研究科技術経営戦略学専攻．松尾研究室博士課程．機械学習研究者/データサイエンティスト/システムトレーダー．金融,ネットワーク分析,自然言語処理や広告最適化などに対して機械学習の応用研究を行う．学術的な研究に止まらず，AI技術を社会実装することを日々意識し，事業を行なっている．会社では画像認識, HCI分野の社会実装．趣味は投資，ポケモン，ポーカー，サッカーなど．

Kobayashi Makito

デリバリーマネジャー

武市一成

その他エンジニア

村上大騎

ソフトウェアエンジニア

田村浩一郎

その他エンジニア

なにをやっているのか

ACESは「アルゴリズムで、人の働き方に余白をつくる。」をミッションに掲げる東大松尾研究室発のAIベンチャー企業です。汎用LLMでは実現できない、各業界のドメイン知識や企業独自のナレッジを学習し競争優位を強化する「エキスパートAI」の社会実装と、それを実現するためのAIネイティブな技術基盤（OS）を提供しています。現在は、エキスパートAIを活用し以下2つのサービスを展開しています。【DXパートナーサービス】さまざまな産業において、最先端AIを用いたDXプロジェクトの推進を行う事業です。社内で独自開発を進めるエキスパートAIを提供し、顧客の課題解決や新規事業立ち上げを共同で遂行します。【AIソフトウェアサービス】業界横断の業務課題に対して、エキスパートAIを用いたミドルウェアを提供して解決する事業です。現在は、オンライン/ 対面問わずすべての会議・商談を高精度に記録し、データを組織の資産に変えるAI議事録ツールを提供しています。 ▼2026年展望[前編]: 金利とAIが当たり前になり、企業の付加価値はどこに移るか https://note.com/koichirot11/n/ne373893f9129 ▼2026年展望[後編]: 勝敗を分けるのはAIそのものではなく「AIのためのOS」になる https://note.com/koichirot11/n/nd34526426db3

【エキスパートAI】自社固有のナレッジやルール、業界の知見を学習するAIをACESでは「エキスパートAI」と名付け、独自で開発・提供しています。

【AI OS】近い将来、数十〜数百のAIエージェントが会社の中で動く時代になりつつあるなか、ACESはそれを動かす共通のデータ統合基盤を開発し、提供しようと考えています。

現役松尾研究室研究者メンバーを始め、アカデミア最先端の技術の社会実装に邁進しています。

東京大学本郷キャンパスは徒歩2分の距離にあり、研究の合間に開発が行える環境にあります。また、リモートワークも推進しています。

ACESは「人とAIが協働する次世代のビジネスプロセスをつくる」会社です。複雑・非効率な従来のビジネスプロセスを変革し、新しい働き方を実現します。

各業界をリードする企業のDXプロジェクトにAIパートナーとして伴走することで、業界変革を推進しています。

なにをやっているのか

【エキスパートAI】自社固有のナレッジやルール、業界の知見を学習するAIをACESでは「エキスパートAI」と名付け、独自で開発・提供しています。

【AI OS】近い将来、数十〜数百のAIエージェントが会社の中で動く時代になりつつあるなか、ACESはそれを動かす共通のデータ統合基盤を開発し、提供しようと考えています。

なぜやるのか

ACESは「人とAIが協働する次世代のビジネスプロセスをつくる」会社です。複雑・非効率な従来のビジネスプロセスを変革し、新しい働き方を実現します。

各業界をリードする企業のDXプロジェクトにAIパートナーとして伴走することで、業界変革を推進しています。

生成AIをはじめとするAI領域の最新技術は一過性のブームではなく、これまでの属人的な働き方を変革する大きなポテンシャルがあります。 ACESは、そのような最先端のAIアルゴリズムを用いて、「人とAIが協働する次世代のビジネスプロセス」を実現し、シンプルで皆がいきいきと生きられる社会をつくりたいと考えています。 ▼ACESの目指すシンプルな社会と余白のある未来 https://note.com/koichirot11/n/n811bf961f133 ▼CEOインタビュー「AIと人間がともに働く10年後の未来」 https://fortna.co.jp/aces_interview1/ ▼AI Agent時代のソフトウェアと企業の新しい在り方: AI駆動型 Composable Enterprise https://note.com/koichirot11/n/nb2dad181c33e

どうやっているのか

現役松尾研究室研究者メンバーを始め、アカデミア最先端の技術の社会実装に邁進しています。

東京大学本郷キャンパスは徒歩2分の距離にあり、研究の合間に開発が行える環境にあります。また、リモートワークも推進しています。

【ACESはこんな会社】 ■様々な領域に強みを持つプロフェッショナルなチーム ACESは、東京大学松尾研究室出身の田村浩一郎を含む6人のメンバーで設立しました。 6人中3人が松尾研究室出身で、AI領域への知見と技術力を強みとしています。社内にはそれぞれの領域で高い専門性を持つ「ACE」がメンバーとして在籍しています。 ※出身企業例：ボストンコンサルティンググループ・アクセンチュア・NTTデータ・野村総合研究所・楽天・メルカリ・Speee等 ■多様な働き方を支援・リモートと出社のハイブリット勤務・フレックス制度（11:00〜15:00コアタイム）・社会人博士支援制度（https://note.acesinc.co.jp/n/n149be3e95c48）・1on1 MTGをはじめとした適切な評価体制・育休制度についても取得実績多数（https://www.wantedly.com/companies/acesinc/post_articles/371659） ■パフォーマンスを発揮できるための環境整備・徹底したドキュメント文化・最新アルゴリズムやMLOps技術の共有や導入が積極的に行われる体制・徹底したモジュール化・パッケージ管理など、スピードと再現性のある開発体制

こんなことやります

スポーツや小売、保険、モビリティをはじめ、様々なリアル産業の場において、社内で開発を進めるパッケージをベースにAIアルゴリズムやシステムの開発を行い、クライアント企業のDX(デジタルトランスフォーメーション)や新規事業立ち上げを共同で遂行します。最先端技術を駆使しながら、リアルの現場に社会実装を行うチャレンジングな仕事です。 ACESでは主に博士課程学生向きに、大学での学術的な研究と、ACESでの実務/実践を両立しやすくする仕組みとして、フルタイムの方の75%くらいの稼働時間で働いていただける制度を設けています、社会保険制度はもちろん、SO（ストックオプション）やボーナスも社員と同等の権利を付与してます。 ▼博士課程の方の座談会記事博士課程に在籍しながら働くということ、研究と実務を両立するには？ https://note.acesinc.co.jp/n/n149be3e95c48 ◆開発環境 - 言語：Python - Deep Learningフレームワーク: PyTorch - OS：Linux ◆必須要件 - Pythonをもちいた開発経験 - Git等開発ツールの知識と実用経験 - 機械学習の社会実装に対する強い関心・興味 - プロジェクトにおいて必要なチーム内のコミュニーケーション能力 - 課題解決のための検証を設計・実施する能力 ◆歓迎要件 - Deep Learning、特に画像認識分野における専門性 - AIのプロジェクトにおける実務経験 - 最先端研究・論文の実装経験 - Kaggleや競技プログラミングで上位入賞の実績 - 研究のような仮説・検証サイクルを回した経験

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