機械学習によるデータ解析を使って、医療・ヘルスケア分野および産業・インフラ分野の課題を解決するデータサイエンティストを募集しています。 ハカルスでは機械学習としてディープラーニング以外の手法も積極的に利用しており、第一人者である東北大学の大関准教授をアドバイザーに迎え、「スパースモデリング」を中心とした解釈性の高いデータ解析サービスを提供しています。 【スパースモデリングとは？】 ・https://hacarus.com/ja/sparse-modeling-benefits/ 【具体的な業務内容】 ・クライアントへの課題ヒアリング ・PoC の実施とレポートの作成、データ取得方法の提案 ・データエンジニアリング基盤の構築・運用 ・予測や識別、画像解析等のモデル開発 ・サービスへの組み込み 【仕事の魅力・やりがい】 ・「スパースモデリング」という新たな手法を学び、スパースモデリングによる機械学習のパイオニア企業でキャリアを積めます。 ・医療・産業分野の多様な企業のデータを扱うことができます。解析だけではなく、クライアントとのコミュニケーションを重視しながら、プロジェクトを進めています。 ・1/3が外国籍のメンバーというグローバルな組織です。多様なメンバーが揃っているのもハカルスの魅力の1つです。 ・ハカルスが挑戦していること (技術編) - 2022年度版 https://www.wantedly.com/companies/hacarus/post_articles/372815 【必須スキル・経験】 ・何らかの言語での 1年以上のプログラミング経験 ・機械学習を利用したサービスの開発、またはデータ分析の実務経験 【歓迎スキル・経験】 ・医療・製造業・インフラ分野などの業界経験 ・画像解析の経験 ・Webもしくはモバイルアプリでの開発経験 ・チームマネジメント経験 ・ディープラーニングなどの研究経験 ・AWS に関する全般的な知識と経験 【開発環境】 ・Python 3 ・pandas / NumPy / SciPy / scikit-learn / scikit-image / seaborn / opencv / spm-image ( 自社開発 OSS ) ・Jupyter Notebook / JupyterLab ・Docker ・Git 【働き方】 ・現在、全社でリモートワークを推進中です。必要に応じ、本社または東京オフィスに出社いただくこともあります。 【勤務地・雇用形態】 ・勤務地：京都 /東京 ( 京都または東京いずれかの拠点での勤務となります。) ・雇用形態：正社員または業務委託 急成長中のAIベンチャー企業で最先端のテクノロジーを活用したビジネスに携わりたい方、ぜひお気軽にご応募ください！ 弊社では随時カジュアルな面談を行っています。お気軽にご応募ください。