データがなくて困るデータサイエンティスト。しかし、データありすぎても困るのもデータサイエンティスト! 1万人 (2022/06達成予定)以上の睡眠データを元に、データから新しい知見をどんどん導き出すことにフォーカスしてアプローチできるこれまでにないプラットフォームです。 一人の人を追いかけるのではなく大勢の日常の生活の中から、ナチュラルに体の快調 / 不調を検出してフィードバックすることを目指しています。 既存知見とのつながりを大事にしながら、新しい知見を求めることに喜びを感じるpythoniaを求めています! 【業務内容】**一例です、本人の希望によって調整が可能です** 　- 自社サービスの解析アルゴリズム、モジュールの開発 　-- 解析アルゴリズムの選定 / 評価系の検討 　-- データ取得方法 / 評価方法の検討 　-- 前処理の実装 　-- アノテーション形式の定義 　-- 機械学習の実行 　-- 解析結果の評価レビュー 　-- ワークフローに対応したモジュールとしてデプロイ 　※アノテーションなどに関しては、一部外部企業との連携によって、負担を分散しながら行います。 【求める人物像】 　- データを見て妄想するのが好きな方 　- ナインアワーズ睡眠事業に共感できる方 　- 最高の睡眠のために、最高効率の仕事ができる方 　- 過去の知見をリスペクトして、新しい知見に興奮できる方 　- ハイブリットワーク( 出社日、出社比率は応相談。) 【開発環境】 　解析フレームワーク : FastAPI( Python ) / 管理MLモデル数 ( 6個 **今後拡張及び統廃合が予定されています) 　フロントエンドフレームワーク : Node.js 　DB : AWS RDS for MySQL 　OS : Amazon Linux 2 　インフラ : AWS EC2 / AWS Lamda / AWS S3 / AWS Auto Scaling 　そのほか : 　- Teams (研究開発本部内) 　- Workplace (本社 / ホテル) 　- VS Code (任意選択) 　- Backlog 　- GitLab 　- コーディング用PC(windows or mac)支給 　- 機械学習用GPU搭載マシン( A6000など ) 　- 研究用社内ローカルストレージ( 40TB相当 / 構築中) 【必須スキル / 経験】 　- Python3 での開発経験 ( 1年以上 )、もしくは、MATLAB / Rなどの解析言語での開発経験 　- 機械学習、もしくは、実験系での評価体系の設計・遂行経験 　- コンピュータサイエンスの基礎知識 （アルゴリズム、データ構造、データベース、ネットワーク等） 　 【歓迎スキル/経験】 　- 要求定義・要件定義の設計経験 　- プロダクトマネージメント 　- プロジェクトマネージメント 　- 大規模解析アプリケーション構築経験 　- AWS及びAWSの各種マネージドサービスを用いたWebサービスの開発・運用経験