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ディープラーニングやりたいプログラマーを募集![機械学習/人工知能/AI]

LeapMind株式会社

LeapMind株式会社のメンバー

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  • RESEARCHER
    1983年7月5日生まれ
    グラナダにあるスペイン大学コンピューター工学の学位取得卒業後カンタベリー(UK)にてウェブサイトの監視と負荷テストのソフトウェアの開発に従事その後、ケンブリッジ(UK)で電子線描画装置の開発に取り組む。その後4年間、株式市場の自動トレードシステムの開発に取り組んだのちLEAPMINDへジョイン

  • HR / BUSINESS DEVELOPMENT
    一橋大学商学部経営学科卒業後、2013年4月に組織人事コンサルティング会社に新卒で入社し、中小ベンチャー企業のコンサルティングを担当する。LEAPMINDでは採用、組織開発を担当する

  • RESEARCHER AND ENGINERRING
    1983年12月31日生まれ
    横浜国立大学電子情報科在学中よりアルバイトSIerに、退職後フリーランスとして、Webサービス・アプリの設計・構築・開発をメインに、インタラクティブなプロジェクションなどの技術支援を行うフルスタックエンジニアとして活動。

なにをやっているのか

  • 1eb64f88 4624 4bec a57b edc5bdfdf83b?1556185398 Deep Learningモデルの圧縮から、ハードウェアへの組込みまで、LeapMindの技術をソフトウェアスタックとしたオープンソース「Blueoil」
  • 8d7515ce 885f 4052 a2c3 15924981ce71?1556185399 誰でもすぐにエッジDeep Learningを導入できるためのプロダクト「DeLTA-Family」

■LeapMindとは?

「あらゆるモノにDeep Learningの恩恵を」

Deep Learningをあらゆるモノに適用するDoT (Deep Learning of Things)の実現を目指す企業です。
▷▷▷https://leapmind.io

■何をやっているの?

LeapMindでは主に、Deep Learningモデル構築における精度向上から計算量圧縮などのソフトウェア領域と、省電力かつ高効率を目指した回路設計などのハードウェア領域双方において研究開発を行なっています。

従来のDeep Learningには知識や技術はもちろんですが、他にも莫大な演算量が要求されるため、GPUやクラウド環境が必要でした。これを解決するため、LeapMindではPCやクラウドを利用せず、手のひらサイズの小さなデバイス単体でDeep Learningを動かすための研究を行ってまいりました。

そして、2018年春、誰でもすぐにえエッジDeep Learningを導入できるためのプロダクト「DeLTA-Family」を開発し、提供するまで至りました。
▷▷▷https://delta.leapmind.io/

2018年秋には、Deep Learningモデルの圧縮から、ハードウェアへの組込みまで、LeapMindの技術をソフトウェアスタックとした「Blueoil」をオープンソース化し、誰でも、どこにいてもLeapMindの技術を活用することができる環境を整えました。これにより、エッジDeep Learning導入の促進活動に貢献できればと考えています。
▷▷▷https://blue-oil.org/

現在は共同研究開発をはじめ、自社プロダクト製品のさらなる開発と提供を行うことで、あらゆるモノからDeep Learningの恩恵を受けられる世界への発展に貢献しています。

なぜやるのか

  • E5490968 cc98 4a59 b1f3 c494f3a78b0a?1556185398 各種展示会にも多く出展し、多数の講演も行なっています。
  • Cf170d8c 65b8 4b34 a44d 2cbac625166b?1556185399 最近では、自社イベントも開催いたしました。

■LeapMindのミッション

Smaller, Faster, More Efficient
We enable Deep Learning of Things (DoT)

個人や企業を問わず、誰でも簡単に使えるDeep Learningプラットフォームを提供し、Deep Learningを社会に浸透させることによって、ヒトの生活は一歩先に進むと考えています。

どうやっているのか

  • 4fdcd951 6d4f 4ea5 8eb3 492e846c5da9?1556185399 ソフトウェアエンジニアからハードウェアエンジニア、デザイナーなど様々な職種の人が在籍しています。
  • D19714b5 23b9 406d 9d18 5fc328beebed?1556185399 2018年春に引っ越した広いオフィス。快適に過ごせます。

■50%エンジニア

メンバの半分がDeep Learning, Web, Hardware, SIngle Board Computing, Infrastructureのエンジニアです。
多様なバックグラウンドを持つメンバが集まっており、セールスや人事にも元エンジニアが潜んでいるため、どの部署でも専門用語を用いた会話ができます。

■社員の出身地、17ヶ国以上

参考▶︎多国籍な会社ってどんな感じなの?社員の3分の1が外国籍というLeapMind社に聞いてきた
▷▷▷https://www.vision-net.co.jp/morebiz/leapmind/

こんなことやります

【仕事内容】
・クライアントから受けたDeepLearningに関する開発案件の取組み
・DeepLearning(Machine LearningやComputer VIsion)関係のライブラリ・フレームワークの調査、実装、改良
・プロジェクトの進行管理/リソース管理

【必須スキル】
・Python、C++の高いプログラミングスキル

【歓迎スキル】
・情報工学系の学位の保有
・ビジネスレベル英会話
・Android/iOSや、Raspberry Piなど組み込み機器へのプログラム実装の経験
・エンジニアチームのマネジメント経験

【求める人物像】
・成果創出に向けて、チームとして戦うことに誇りを持っている
・プログラミングすることに熱中できる
・自分自身のプログラミング力向上ために、フィードバックを受け入れることができる
・最先端の技術に対する強み興味がある(探究心)
・常に新しい手段に目をつけ、実験/検証することができる"

【開発環境】
Frameworkは、CaffeやTensorFlowを主に使用
コード規約に乗っ取っていればエディタなどは自由"

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残業をほとんどしない文化です。オフィスには卓球台やエスプレッソマシンなどもあり、リフレッシュ、リラックスできる環境を整えています。最近... さらに表示

会社の注目の投稿

募集情報
探している人 機械学習エンジニア
採用形態 中途採用
会社情報
創業者 松田 総一
設立年月 2012年12月
社員数 100人のメンバー
関連業界 情報通信(Web/モバイル) / 情報通信(基盤/SI/パッケージ) / 教育・研究

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東京都渋谷区渋谷3-15-3 土屋ビル3F

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