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話題の投稿

生成AIを駆使して「戦略」を練り上げる、PdMプロセス

Wantedlyでプロダクトマネージャー(PdM)をしている吉野雄大 です。 普段、PdMの仕事をしていて、企画書、要件定義、ロードマップ、ステークホルダーへの説明資料など、「資料作成」の連続です。特に最近では、戦略の策定といった上流の仕事が増え、膨大な情報の断片を繋ぎ合わせ、論理的な一貫性を持った「資料」を素早...

ウォンテッドリーに入社してからの2年間の振り返り

はじめに こんにちは。ウォンテッドリーのデータサイエンティストの市村(@chimuichimu)です。Wantedly Visit の推薦システムの開発・運用を担うチームのリーダーをしています。 ウォンテッドリーに入社して2年が経ちました。この2年間で、メンバーとして施策を進める立場から、チームリーダーとしてチー...

Cursorは「コードを書くだけ」じゃない。Agent Skillsで仮説検証を効率化する

はじめまして。Wantedlyでプロダクトマネージャーをしている上山です。今回は社内の AI 活用イベント「Hackathon W vol.3」で取り組んだ「AIを活用した業務改善」についてお話しようと思います。 はじめに:AIで業務をどう変えるか? 課題:仮説検証が機能開発の負担になっていた 全工程の自動化は行...

1on1は「報告」ではなく「自分への投資」である。成長を最大化するための対話ハック

こんにちは、QA Squad の青柳です。 日々の業務に追われていると、週次の1on1がつい「タスクの進捗を共有して終わるだけの時間」になってはいないでしょうか。私自身も以前は、1on1を受動的な報告の場として捉えていました。しかし、1on1を自分自身の成長のために「使い倒す」という意識に変えたところ、上長との期...

ダッシュボード用ライブラリを作った話

こんにちは。ウォンテッドリーでフロントエンドチームのリーダーをしている原 剛士 (@chloe463) です。この記事では、私が個人で開発したダッシュボードの開発時に使えるライブラリ panelgrid を紹介します。いわゆる「ダッシュボード」と呼ばれるような画面にある、複数のパネルをドラッグ・アンド・ドロップ...

最新の投稿

相互推薦の集約をマルチタスク学習でパーソナライズする

こんにちは。ウォンテッドリーでデータサイエンティストをしている角川(@nogawanogawa)です。 この記事では、相互推薦のスコア集約をマルチタスク学習で代替する検証の事例についてご紹介しようと思います。 相互推薦システムと集約関数 集約関数 MIRROR 簡易実装 実データでの評価 まとめ 相互推薦シ...

71 個の gRPC メソッドを持つマイクロサービスを無停止でモノリスに統合した方法

ウォンテッドリーでバックエンドエンジニアをしている冨永(@kou_tominaga )です。Wantedly Visit では、スカウト機能を担当するマイクロサービス(以降「スカウトサービス」)を、主要機能を担う Rails ベースのモノリス(以降「本体サービス」)へ統合しました。 本記事は「【計画編】 スカウト...

作っただけでは届かない。指名カジュアル面談で学んだ価値の届け方

はじめまして。ウォンテッドリーでプロダクトマネージャーをしている赤川です。 2025年にウォンテッドリーに入社するまでは、毎日の業務を支援するtoB向けプロダクトのプロダクトマネージャーをしていました。そんな私が、toBとtoCの両面を持つプラットフォームであるWantedlyで、指名カジュアル面談機能をリリース...

プロダクト設計とシステム設計を地続きに捉えて仕様の抜け漏れを防止する

こんにちは。ウォンテッドリーでバックエンドエンジニアをしている小室 (@nekorush14 ) です。新規プロジェクトの立ち上げや新機能の開発において、仕様の「不確実性」にどう立ち向かうかはよく課題となります。今回は、私が要求から仕様を落とし込み、チームで合意形成する際に実践しているアプローチを紹介します。 は...

意思決定のインフラを構築せよ。より「筋の良い問い」が求められる時代へ

こんにちは、ウォンテッドリー株式会社 執行役員 VPoE の要 (@nory_kaname )です。 開発組織のマネジメントが主な役割ですが、現在、注力している BI Squad の業務についてストーリーを書きました。BIといえば「Business Intelligence」で、事業 / プロダクト / ビジネス...

Design Docを導入し開発効率を向上させた話

はじめに こんにちは。ウォンテッドリーでiOSエンジニアをしている湊です。 2026/01/20に開催されたMobile勉強会にて、Design Docで開発効率を向上させるというテーマで登壇しました。本記事では、実務の中で直面していた開発効率の課題と、それを解決するために導入したDesign Docの運用、そし...

LLMでのリランキングを検証した話

こんにちは。ウォンテッドリーでデータサイエンティストをしている右手 (@ghibney) です。 今回は、LLM を用いたリランキング手法「DOKE」の検証事例を紹介します。 LLM と推薦 DOKE: Knowledge Plugins 基本的なアイデア プロンプトの構成 実装 評価プロトコル MovieLen...

Google Maps APIを使った地図機能の開発で難しかったポイント・学び

はじめに こんにちは、ウォンテッドリーでエンジニアをしている池田です。この記事では、Google Maps APIを使って地図機能を開発した際に困ったことと、そこから得た学びを紹介します。 背景 自分が所属するEngagementチームでは、福利厚生サービス「Perk」のグルメカテゴリに地図検索機能を追加するプロ...

AIで開発が速くなった結果、エンジニアに求められる仕事のスコープが広がった

こんにちは。ウォンテッドリーでバックエンドエンジニアをしている佐藤です。 AIを活用して実装速度が上がった結果、私たちのチームではエンジニアが企画を担う範囲が広がりました。課題の特定や解決策の検討にも携わるようになっています。本記事では、なぜその変化が起きたのか、そしてエンジニアの仕事のスコープがどう広がり、何が...

新卒以来受託で開発してきたデータサイエンティストがウォンテッドリーに転職したワケと今感じていること

こんにちは、ウォンテッドリーのデータサイエンティストの坂元です。2026年3月に入社しました。ウォンテッドリーは私にとって3社目です。今回は入社エントリとして、これまで受託のデータサイエンティスト(以下、DS)としてのキャリアを歩んでいた私が事業会社のDSへ転職したきっかけと、入社後一ヶ月経った今感じていることに...

Claude Code Pluginで「思考」をチームに配った話

ウォンテッドリー CTOの安間です。 AIツールの導入が進む中で、私の仕事の進め方を説明する機会が増えました。 進め方や考え方をまずは模倣してもらうためにもGeminiのGemやClaude Code Pluginを利用して、日常業務に取り組んでもらっています。これによって、仕事の品質が安定し、生産性が向上してい...

Claude Code GitHub Actions を活用した自己学習する問い合わせ対応 Bot の紹介

ウォンテッドリーでバックエンドエンジニアをしている冨永(@kou_tominaga )です。本記事では、Wantedly Visit における技術的な問い合わせ対応の一次調査を AI に委譲する仕組みを構築した事例を紹介します。GitHub Issue と Claude Code GitHub Actions ...

ウォンテッドリーに入社してからの2年間の振り返り

はじめに こんにちは。ウォンテッドリーのデータサイエンティストの市村(@chimuichimu)です。Wantedly Visit の推薦システムの開発・運用を担うチームのリーダーをしています。 ウォンテッドリーに入社して2年が経ちました。この2年間で、メンバーとして施策を進める立場から、チームリーダーとしてチー...

AIと共に仕事をするということ

こんにちは。ウォンテッドリーでバックエンドエンジニアをしている小室 (@nekorush14 ) です。今回は、日々の業務におけるAIとの向き合い方についてお話しします。具体的な技術の話というよりも、読み物としての側面が強い話です。 はじめに AI は How に強いが Why と What は教えてくれない ツ...

Vertex AI Model Monitoringを使って外部モデルの状態をモニタリングする

こんにちは。ウォンテッドリーでデータサイエンティストをしている角川(@nogawanogawa)です。 推薦チームでは推薦システムの開発だけでなく、モデルの開発・運用で使用するMLOps環境改善にも取り組んでおり、先日社内のMLOpsについての現状に関して投稿しました。 今回はMLOps環境改善の一環として、Ve...

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