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話題の投稿

「直近バイアス」からの脱却。NotebookLMを使った客観的フィードバック術!

はじめに なぜNotebookLMなのか? 「客観性」を生む理由 評価・振り返りにおける3つのメリット NotebookLM活用事例 1. マネージャーとしての評価業務への活用 2. 個人の振り返りへの活用 生成AIツールを組み合わせて適材適所で使い分け 生成AIツールのパイプライン 生成AIツールの使い分け ...

なぜ、仕事が大きくなると手が止まるのか

こんにちは。ウォンテッドリーの Enabling チームでバックエンドエンジニアをしている市古(@sora_ichigo_x )です。 現在、Enabling チームでは技術的な取り組みを社外にも発信すべく、メンバーが週替わりで技術ブログをリレー形式で執筆しています。前回は小室さんによる「【入社エントリー】なぜS...

プロダクト開発に関わるなら、最初に読んでほしいこと

こんにちは、ウォンテッドリー株式会社 執行役員 VPoE の要  (@nory_kaname  )です。 2025年1月からMobile領域のエンジニアリングマネージャーを兼務することになり、Wantedly Visitのプロダクト開発にも携わるようになりました。この1年間でMobile Chapterの体制は、...

おすすめ Claude Code 設定・運用まとめ

こんにちは。ウォンテッドリーで Enabling チームでバックエンドエンジニアをしている市古(@sora_ichigo_x )です。 現在、Enablingチームでは技術的な取り組みを社外にも発信すべく、メンバーが週替わりで技術ブログをリレー形式で執筆しています。前回は冨永さんによる「Pocket終了に備えてO...

Devinは敵か、部下か。AI時代に価値が爆上がりするエンジニアとは?

ウォンテッドリー CTOの安間です。 ChatGPTの登場以来、生成AIの進化は留まるところを知りません。Cursor、Devinといったツールが、私たちの開発現場に急速に浸透しつつあります。世界市場で2023~2025年の年平均成長率は56%で、2028年には最大で1700億ドル(約24兆円)に達すると予想され...

最新の投稿

ウォンテッドリーの一員になって一年が経ちました

2025年11月1日でウォンテッドリーの一員になれて一年になりました。吉良吉影のように静かに暮らしてきたフロントエンドエンジニアの一年をふりかえってみようと思います。 (余談ですが、ウォンテッドリーの会議室はジョジョの奇妙な冒険のスタンド名になっています) GitHubでふりかえる GitHubでの活動を集計して...

RubyのHashにおけるSymbolキーとStringキーの違いを学び直した話

こんにちは。ウォンテッドリーでバックエンドエンジニアをしている小室 (@nekorush14 ) です。5年ぶりに触れたRubyで詰まったところを改めて学び直した話をします。今回はHashのSymbolキーとStringキーの違いについてまとめます。 はじめに :example_keyと"example_key"...

Rails アプリケーションの CI を2.5倍高速化した話

ウォンテッドリーでバックエンドエンジニアをしている江草です。 今回は、私たちのプロダクトである Wantedly Hire の Rails アプリケーションにおいて、CI の実行を約2.5倍高速化しコストを大幅に削減した取り組みについてご紹介します。 抱えていた課題 高速化に取り組む前、このリポジトリの CI に...

AndroidとFigmaの「1px」のズレに対処する

Mobile Tech Leadの久保出です。 今回は、Jetpack Composeにおけるプラットフォームと独自のデザインシステムとのギャップを解決する話になります。 デザインシステムにおけるタイポグラフィの重要性 直面した課題 原因 解決策 まとめ デザインシステムにおけるタイポグラフィの重要性 私たちのチ...

AI時代の検索最適化:Wantedlyの構造化データ実装記

検索の未来が変わっている 実装に入る前の技術的な考慮事項 何をしたのか:構造化データの体系的な実装 エンティティ関係の重要性:@graphと@id 表現力と拡張性 @graphと@idのメリットまとめ ページ別実装の詳細 企業ページ 募集詳細ページ ストーリーページ モニタリング プラットフォーム別トラフィック分...

Sidekiqの長時間ジョブをリリース中でも中断されないようにする方法

ウォンテッドリーでバックエンドエンジニアをしている冨永(@kou_tominaga )です。本記事では、「ジョブが途中で止まり、ログにも例外が残らない」問題を原因特定から対策比較、実装まで順に解説します。一見まれな事象に見えますが、実際にはミドルウェアの設定値、デプロイやスケールインのタイミングなど、特定の運用条...

AWS S3 署名付きアップロード機能 Presigned URLとPOST Policyの比較

こんにちは、ウォンテッドリーでバックエンドエンジニアをしている平岡です 。 サーバーを経由せずクライアントからS3へ直接ファイルをアップロードする技術は、より良いユーザ体験を作るための選択肢として昨今のWebアプリケーション開発では欠かせないものとなっています。 本記事では、それらを実現する技術として、AWS S...

開発生産性を可視化するために、あえて「社内アンケート」をする理由

私は最近、社内で定期的な開発生産性アンケートをするようにしました (実際の作業は他の人に任せています)。本稿では、アンケートという古典的な手段に頼ることにした理由と、得られたものについてお伝えします。 なぜアンケートを取ることにしたのか アンケートにはいくつも落とし穴があります。その落とし穴を避けるため、私たちは...

Observability Conference Tokyo 2025 に参加しました

こんにちは、ウォンテッドリーでインフラエンジニアをしている田中です。 ウォンテッドリーは 2025年10月27日に開催された Observability Conference Tokyo 2025 にスポンサーとして協賛し、 Infra Squad のメンバー4名が現地でイベントに参加しました。この記事ではイベン...

BigQueryのSQLいろいろ (2) 文字列型

BigQueryのSQLについて、ドキュメントを読んだり実験したりしながら挙動を解き明かしていこうと思います。第2回は文字列型についてです。 文字列型と関連する型 本稿では以下を扱います。 文字列型はUnicode文字列を扱います。 BYTES型はバイト列を扱います。 JSON型はJSON Valueを表現した型...

マッチング推薦におけるオフ方策評価・学習

ウォンテッドリーでデータサイエンティストをしています林 (@python_walker ) です。先日チェコのプラハで開催された RecSys 2025 において、我々ウォンテッドリーと半熟仮想株式会社の齋藤優太 (@usait0 )さんとの共同研究の成果が採択され、私の方から口頭発表 をしてきました。 こちら...

BigQueryのSQLいろいろ (1) 数値型

BigQueryのSQLについて、ドキュメントを読んだり実験したりしながら挙動を解き明かしていこうと思います。第1回は数値型についてです。 はじめに さいきん業務でBigQuery SQLのコードジェネレーターを書く機会があったので、これを機にBigQuery SQLに詳しくなろうと思って始めることにしました。 ...

ウォンテッドリーは Observability Conference Tokyo 2025 にスポンサーとして協賛し、スポンサーセッションにて田中が登壇致します

こんにちは、ウォンテッドリーのインフラチームの川井 (@fohte ) です。 ウォンテッドリーは Observability Conference Tokyo 2025  にスポンサーとして協賛します。 また、当日はスポンサーセッションにてインフラチームの田中 (@bgpat_ ) が登壇します。 現地にはイン...

Datadog Summit Tokyo 2025 に参加しました!

こんにちは、ウォンテッドリーでインフラエンジニアをしている @fohte  です。 2025 年 10 月 16 日に開催された、Datadog Summit Tokyo 2025 に参加しました。本記事では本イベントの様子を紹介します! Datadog Summit Tokyo とは? Datadog 社が開...

RecSys in HR 2025 論文まとめ

はじめに こんにちは。ウォンテッドリーのデータサイエンティストの市村 です。 2025年9月、推薦システム分野の国際会議である RecSys 2025 に併設される形で、Recommender Systems for Human Resources(RecSys in HR 2025) が開催されました。このワ...

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