AIの進化により、専門分野や年齢を問わず、誰もが「Maker」として一つのサービスをつくれる時代になった。プロンプトだけでグラフィックからサービスまで制作できる今、なぜFigmaは「ツール」ではなく「言語」へと進化しようとしているのだろうか。
今回のカンファレンスは、Figmaが見ている現在の課題、その解決策とビジネスの方向性、新機能の紹介、講演者によるトークの順で進行された。
【二つの課題】サイロ化と一般化
現在の問題点として、過度なサイロ化と一般化が挙げられた。
1. 過度なサイロ化
一人で対応できる業務範囲が広がったことで、生産性が個人単位で完結し、チームの共同思考が減少した。一人でもできるようになった今、協業は「必要」ではなく「選択」になりつつある。
「わざわざ時間とコストをかけて、開発者やデザイナー、PMとコミュニケーションを取る必要があるのか。」
という疑問のように。さらに、プロンプトだけでグラフィックデザインからサービス全体まで作れる時代において、Figmaもまた「あえて自社の製品を使う必要があるのか」という問いを避けられなかった。
2. 過度な一般化
AIはハルシネーションを抑えるため、普遍的な答えを選ぶ傾向がある。その結果、「一般的な分布の中で予測できるアウトプット」が生まれやすくなっている。
(実際、「いかにもAIらしい」文体やUIを目にすると、間違ってはいないものの、批判的な目でそのコンテンツを見てしまう。)
【Figmaの解決策】プラットフォームと文化
Figmaは、この二つの課題に対する解決策として、「言語としてのツール」と「文化」という方向性を示した。
1. サイロ化 → あらゆるコミュニケーションが集まるプラットフォーム
FigmaはUX/UIデザイナー向けのツールにとどまらず、コード・ノード（Weave）環境、エージェント・スキル、モーション・グラフィック機能を通じて、グラフィックデザイナー、モーションデザイナー、開発者、PMまで、多様な職種が一つの場所で協業できる環境を目指している。
各分野の専門知識をすべて習得しなくても、一つのプラットフォーム上で互いの仕事を理解し、協業できる。つまりFigmaは、単なるデザインツールではなく、「意図を伝える共通言語」へと拡張しようとしている。
2. 一般化 → 終わらない文化
AIが平均的なアウトプットを生み出す時代だからこそ、Figmaは「一般的な予想を超えられるか」を重要な評価基準として提示した。
これは、最終的な成果物だけでなく、そこへたどり着くまでの協業やプロセスそのものをプロダクトに取り込むことを目指していると考えられる。
AIに平均へ収束しようとする力があるなら、人と人との議論には、その平均を押し上げる力がある。Figmaは、終わることのない議論の文化の場を提供することで、この課題を解決しようとした。
【新機能紹介】
続いて新機能としてコード・ノード（Weave）環境、エージェント・スキル、モーション・グラフィック機能の拡充が紹介された。
これによりデザイナーは画面設計だけでなく、モックアップ、モーション、グラフィックを活用したブランディングまで、一つのプラットフォームで取り組めるようになった。
また、コードとノードは開発者やPMとのコミュニケーションのハードルを下げ、デザインと実装のギャップを縮める。スキルやプラグインは、デザイナー同士の協業やデザインの一貫性向上にもつながる。
これらは、組織に蓄積される「意図」「議論」「フィードバック」「意思決定」のプロセスを、一つのプラットフォームへ集約しようとするFigmaの戦略だと感じた。
【講演者トーク】新機能の活用
その後、二人のトークでは、「プラットフォーム」と「文化」という二つの視点を事例として聞くことができた。
1. プラットフォーム ― Figmaエージェントによるデザインデータ設計
エージェントとスキルを活用してデザインシステムを構築し、Variablesでコンポーネントを管理する事例が紹介された。
特に、後回しになりがちだったデザインシステムのドキュメント化や管理を、エージェントが自動で記録・共有することで、業務効率を高められる点が印象的だった。
2. 文化 ― Figma AIを通じたデザイナーの強みの強化
この講演者は、デザイナーの強みとして、
- 「どう実現するか」を考える力
- 言語の壁を越えて、画像で意図を伝える力
- 制作しながら論点を更新し、柔軟に解決へ導く力
の3点を挙げた。
Figma AIによって、初期アイデアや簡単なスケッチから多様な案を短時間で作成できるようになることで、デザイナーは「より良い選択肢」を考え、議論し、判断することに時間を使えるようになるという示唆が印象に残った。
これからデザイナーに求められること
今回のカンファレンスを通じて、これからデザイナーにより求められる能力と、人間の役割について改めて考えさせられた。
エージェントが新たな協業相手となるほど、デザイナーには構造化する力、論理的に整理する力、そしてシステムが理解できる形で情報を設計し、チームの資産として活用する力が求められるだろう。
同時に、AIが多様なアウトプットを生成する時代だからこそ、「どの方向を選ぶのか」「何をユーザーへ届けるのか」を判断する土台となる役割は、人間にとってより重要になると感じた。
（神田明神の文化交流館で行われ、Figma Japanチームの文化がより感じられた。）
今回のカンファレンスは新機能の紹介が中心ではあったが、その根底には「AI時代におけるデザイナーと人間の役割」というテーマが流れていた。機会があれば、このテーマについてさらに深く議論を聞いてみたいと思わせる場だった。
