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略歴

ソフトウェアエンジニアの経歴も多くございますが、最もアピールできるポイントが自ら機械学習を使って構築したモデルと  
データを使い、サービスを構築する造語ですが「ソフトウェアエンジニアインデータ」です。  
フルスピートでは広告出稿者に対して劇的なコンバージョン率をU-nextでは入会者を継続する月を劇的に長くいたしました。  
確率的マーケティングの実践と人間の行動習慣から人を習慣づけるアプローチ付け、制約条件理論を用いて経営課題を解決できる問題を  
特定し会社のシステムの生産性を最大化することが他の方より秀でていると存じます。  
検索エンジンからレコメンド開発を通じて現在はクライアントが儲かる構造に着目して、最大限に儲かるようにするために  
機械学習を使って行うシステムを作成しています。面接でなくてもお話しをさせていただくだけでも嬉しいです。  
 
*制約条件理論は今までの限界を突破するUS発生の著名なフレームワークと思考プロセスです。  

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