LangGraphによるAIエージェントのオーケストレーション:複数ステップの旅行アシスタント構築
※アルカナスタッフ、ケビンが英語で書かいた記事をAIで日本語訳しております。チャットボットを作るのは簡単です。しかし、複雑な問題を実際に考え抜くAIエージェントを構築するとなると、話は別です。ホテルを検索し、インテリジェントな推奨を行う旅行アシスタントの実験を始めたとき、シンプルな「プロンプト → LLM → レスポンス」フローでは不十分だとすぐに気づきました。もっと洗練されたものが必要でした。つまり、推論し、行動を起こし、最適な答えに到達するまで反復できるオーケストレーション層です。これは、LangGraphを使った実験を通じてそのシステムを構築し、その過程で発見したアーキテクチャパタ...