「社会の役に立つ研究に没頭できる環境を求めて・・・」薬科学の研究者からAIの研究者へ

「AI技術で人が人らしく生きられる社会の実現」をミッションに、技術で社会に貢献する活動を行う東大発ベンチャーのAI総合研究所NABLAS。
そんな弊社で活躍するメンバーの日常やバックグラウンドの話を通して、NABLASの魅力を幅広く紹介していきます。今回はリサーチャーとして活躍する井上大輝さんに「AI分野の研究の楽しさ」を中心にお話を伺いました！

■薬科学の博士号を持つAIリサーチャー？

Q. NABLASでのポジションや、現在担当している業務などを教えてください。

現在はR&D事業に携わっていて、リサーチャーというポジションを担当しています。最新論文の調査や再実装を行ったり、担当プロジェクトのクライアントに新規手法の提案をしたり、自社ライブラリの開発などを行うのが主な業務です。R&D事業における「Research」の部分の役割を果たせればと思い、日々仕事をしています。

Q. これまでにどういったキャリアを歩んできたのでしょうか？

2020年の3月まで東京大学大学院薬学系研究科に通っていて、薬科学の研究を行っていました。そこで博士号を取得して卒業し、2020年の4月にNABLASに入社しました。

Q. 薬科学の博士号…！どんな研究を行っていたんですか？

博士課程では「光誘起電子移動を作働原理とした可視光励起光ラベル化剤群の開発」という研究を行っていました。光ラベル化剤とは、光を吸収することで反応活性種を産生し、タンパク質などの生体分子に結合することができる分子の総称です。これによって、タンパク質を蛍光色素やビオチンなどで標識することができ、薬剤の標的タンパク質の同定などに利用されます。従来、紫外光領域で機能する光ラベル化剤しかなかったのですが、本研究で可視光領域（500〜 600nm）で機能する光ラベル化剤の開発に成功しました。これにより、より温和な光ラベル化が可能になりました。
薬科学の分野は研究の成果が出るまでにかなり時間がかかるので大変ですが、研究すること自体が面白く没頭していましたね。

■AIに興味を持ったきっかけとNABLASとの出会い

Q. そのような研究をしている中、どうしてAI分野に？

博士1年の頃にニュースなどでAIが話題になってるのを見て、調べていくうちに機械学習や深層学習に興味を持ったのがきっかけです。当時はプログラミング初心者だったのですが、周りの人に聞きながらPythonの勉強を始めました。フルスクラッチでDNNを構築する頃には、ディープラーニングの汎用性の高さに感動し、卒業後はAI分野に進みたいと考えるようになりました。

Q. 独学からAI分野に入られたのですね！NABLASとはどのようにして出会ったのですか？

AI分野の勉強は、サークルやインターン、勉強会など色んなコミュニティに所属しながら続けていました。そんな活動を続けてく中で、あるきっかけで代表の中山社長と出会ってDeep Learningを利用した共同研究プロジェクトのメンターをして頂いたんです。その研究が一段落した段階で、NABLASに来ないかと直接声をかけて頂き今に至ります。
NABLASを選んだ理由は大きく分けて2つあって、1つは中山社長自身がエンジニアということもあり 、僕らの仕事内容を理解してくれて成果を正当に評価してくれるという点があります。2つ目は仕事環境から必要な計算資源、優秀なメンバーなど、エンジニアにとって本当に魅力的な要素が揃っているという点です。本人から直接聞いたことはないのですが、恐らく中山社長は自身がエンジニアとして働きたい会社をNABLASで実現しようとしてるのかと思います。
そんなエンジニアや技術をリスペクトする文化に大きな魅力を感じて、NABLASで働くことを決めました。

■誰かのために・社会のために役立つ研究に没頭したい

Q. 薬科学の分野ではなく、AIの分野に進んだ理由はなんでしょうか？

現在、AIによる創薬や薬効評価などの研究が盛んに行われているように、AIと薬科学の分野は密接に関わっており、両者の関わりは今後より深くなっていくと思っています。そのような中で、薬科学およびAIの分野で高度な専門性を持つ人材になりたいと思い、卒業後はNABLASでAI分野の専門性を磨くと決めました。

Q. 働く中で苦労してることはありますか？

コロナウイルスの影響でリモートワークが中心になるなどNABLASでも働き方が変わってきてるのですが、そんな中で自分自身の成果を効率よく明文化することや、チームの皆に伝わりやすくするにはどうしたらいいかなど、頭を悩ませています。あと現在担当しているプロジェクトでは外国籍のメンバーが多いので、常に英語でコミュニケーションを取っているのですが、分かりやすく伝わりやすい英語でコミュニケーションを取ることにも苦労することがあります。
ただ、それぞれ異なるベクトルで優秀なメンバーに囲まれて、新しい技術を作るための研究に没頭できることに満足しています。

Q. 今後の目標はありますか？

まずは、現在従事しているR&D事業でクライアントと協力して、社会的にインパクトを与えられる仕事をしたいです。個人的な目標としては、特定の分野のスペシャリストになり、論文を書くことです。「この分野の研究は井上に聞いておけば大丈夫」といってもらえる人材を目指していきたいです。どの分野のスペシャリストを目指すかは未だ定まってないですが、社内のメンバーと議論しながら決めていきたいです。
好きな研究に没頭できるこの環境だからこそ、ちゃんと社会のために誰かのために役に立てるよう成長していきたいと思います。

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NABLASは、東京大学松尾研究室のメンバーが中心となって設立した、AI技術の総合研究所です。 「人が人らしく生きることができる社会の実現」をミッションとして掲げ、日々3つの事業を推進しています。 1. AI人材育成（iLect）事業 NABLASのAI人材育成事業は、「iLect（ilect.net）」という事業ブランドとして提供しています。iLectでは、学習コンテンツと学習環境の双方を提供しています。 コンテンツは東京大学から正式にライセンスを受けた東京大学松尾研究室が開発したAI人材教育コンテンツや、弊社が独自に開発したコンテンツを提供しています。また、独自開発のGPU向けの高度な仮想化技術を利用したプログラミング・科学計算環境「iLect System」も提供しており、大規模な法人向けDeep Learning研修や研究現場などでも利用されています。 ▶本年4月よりオンラインでのコンテンツ提供も開始しています。 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000020.000038634.html ▶iLect System Ver.2のリリース https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000021.000038634.html 2. 独自技術・サービス開発 より大きなインパクトを社会に届けるために、独自技術・サービスの開発を行っています。積極的に新技術開発と研究を進め、最先端の技術を常に提供します。 3. R&D及びAIコンサルティング事業 人材育成から研究開発、AI技術導入まで、クライアントのビジネス価値を最大化する戦略を立案し、必要なソリューションを提供します。また、研究・開発のフロントラインで日々最先端の技術に触れているメンバーがAI人材育成に協力するなど、事業間の相互連携がNABLASの強みの一つです。

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