CN 中国系AIをどう使い分けるか
経営者・事業責任者向け比較レポート(2026年版)
1️⃣ 全体俯瞰:中国系AIの本質的な強み
結論から言うと、中国系AIは
「完成度 × スピード × 現場投入力」に極端に強い。
米国AIが
- 思考力・汎用性・研究志向
だとすると、中国系AIは
- 使わせて成果を出す前提
- SNS・商用・実務に直結
この思想差を理解しないと、選定を誤ります。
🔍 補足視点:なぜ今「中国系AI」なのか
― 経営判断を左右する2つの決定的要因 ―
ここを理解せずに選定すると、
「性能は高いが、使われないAI」になります。
① 「コストパフォーマンス」の定量的インパクト
中国系AIの最大の破壊力は、性能ではなく「単価構造」です。
特に DeepSeek に代表されるLLMは、米国系AI(OpenAI系)と比較して、
- トークン単価:1/5〜1/10
- 同時処理・大量生成前提の設計
- 「使えば使うほど効く」価格モデル
という、事業利用前提の思想を持っています。
経営視点の一言要約:
「ChatGPTだと“検討止まり”になる全社AI活用が、
中国系AIなら“実装前提”で走れる」
この ROI差 を示すだけで、
事業責任者の導入温度は一気に上がります。
② 「マルチモーダル」×「物量処理」の先行優位性
中国系AIは、
“考えるAI”ではなく、“処理するAI”として進化しています。
代表例:
- Hailuo AI→ 短尺動画を高速生成
- Kimi→ 数百ページPDF・長文資料の一括読解
実務で何が違うか?
米国AI
「1を聞いて10を知る」
→ 優秀な“秀才”
中国AI
「100を渡して3秒で形にする」
→ 圧倒的な“超作業員”
実務的な結論:
中国系AIは
「物量 × スピード × 現場投入」に最適化されたAI群
2️⃣ 主要中国系AI:役割別マップ
3️⃣ 各AIの「正しい使い分け」
🎬 Hailuo AI
役割:感情・空気を作るAI
得意
- 6〜10秒動画
- 経営・思想・ビジョン
- 採用/ブランディング
苦手
- 長尺
- ロジカル説明
- 厳密なブランド指定
最適ポジション
HP / 採用 / プレゼンの「最初の5秒」
🎥 即梦AI(JiMeng)
役割:SNSで“バズる動き”を作るAI
得意
- TikTok / 抖音最適化
- 派手な動き・演出
- トレンド追従
苦手
- 品質の安定性
- 落ち着いたトーン
最適ポジション
若年層向けPR・拡散目的
🧠 DeepSeek
役割:ChatGPTの“現実的代替”
得意
- コード生成
- 技術文書
- コストパフォーマンス
苦手
- 感情表現
- 日本語のニュアンス
最適ポジション
社内開発 / 技術支援 / PoC
💬 豆包(Doubao)
役割:中国市場向け業務AI
得意
- 中国語自然対話
- マーケ・営業文書
- 中国SNS連携
苦手
- グローバル汎用性
最適ポジション
中国展開・現地業務
4️⃣ 経営視点:失敗する導入パターン
❌ 1ツールで全部やろうとする
→ 中国系AIは「専門分化型」
❌ 米国AIの代替として使う
→ 発想が逆
❌ 思想・感情用途にLLMを使う
→ 動画AIの領域
5️⃣ 正解パターン(おすすめ構成)
🧩 中国系AIスタック(実務最適)
思想・感情 → Hailuo AI
拡散・SNS → 即梦AI
技術・開発 → DeepSeek
中国業務 → 豆包
「全部中国AI」ではなく「役割分担」
6️⃣ 米国AIとの決定的な違い(本質)
7️⃣ SMHC文脈での実践イメージ
- Hailuo AI→ 採用・AI事業の思想動画
- DeepSeek→ AI開発・SI内製
- 即梦AI→ 若手向け採用SNS
- 豆包→ 中国医療・教育連携
「IT × 医療 × AI × 中国」と相性が非常に良い
8️⃣ 最終結論(経営者向け一言)
中国系AIは「考えるAI」ではない
「動かすAI」だ
使い分けられた瞬間、
競争優位は一気に広がります。