小さな AI Agent ひとつ作るだけでも、想像以上に難しい。それでも、私たちは本気で向き合っている。

「AI を入れれば、すべてが自動化される」
そんな期待を、私たちも最初は少しだけ持っていました。

でも実際に作り始めて、すぐに分かったことがあります。

小さな場面の AI Agent ひとつ作るだけでも、まったく簡単ではない。

私たちが取り組んでいるのは、
イベントやコミュニティ運営を支援する AI Event Assistant です。

やっていること自体は、決して派手ではありません。

• ユーザーの曖昧な文章から情報を集める
• 足りない点を判断する
• 複数案を比較する
• 「この内容なら公開して大丈夫」と判断する

一見すると「LLM に聞けばできそう」に見える作業ばかりです。

でも実際には、一つの AI に全部を任せるとうまくいきません。

だから私たちは、
Event Assistant を次のように分解しました。

• Collecting：情報を集める役割
• Decision：判断だけを担当する役割
• Compare：選択肢を並べて比較する役割
• Ready：最終的に「公開できる状態か」を確認する役割

それぞれが明確な責務を持つ、小さな AI Agentです。

ここに至るまで、
何十回、何百回というテストと失敗がありました。

• 指示を少し変えるだけで挙動が壊れる
• うまくいったと思ったら、別のケースで破綻する
• 「賢すぎて余計なことをする」問題
• 「分かっているようで、実は分かっていない」問題

AI は魔法ではありません。
きちんと設計し、何度も向き合わなければ、使える道具にならない。

それでも、私たちはこの作業を続けています。

なぜなら、
コミュニティ運営という領域は、単なる効率化では解決できないからです。

人が集まり、続き、関係が育つ。
そこには「判断」や「文脈」や「空気」があります。

私たちは、
AI にすべてを任せたいわけではありません。

人がやるべきことを支えるために、
AI を“きちんと使える形”にする。

それが、私たちの仕事だと考えています。

「AI を使っています」では終わらせない。
「AI をどう設計し、どう失敗し、どう育てているか」を、
これからも正直に発信していきます。

AI でコミュニティの未来を本気で考える。
私たちは、その途中にいます。