エンジニアチームの概要

当社のエンジニアチームは、「インフラチーム」と「アルゴリズムチーム（AIチーム）」の２つに分かれています。

インフラチームは業務効率化のためのノーコード予測AI「UMWELT」をはじめとするWebサービスを作っており、アルゴリズムチーム（AIチーム）はそれらWebサービスで提供するAIのコアとなる部分を開発しています。

AIを提供するウェブサービスにはいくつか種類がありますが、インフラチームはそれぞれメインの担当サービスを持ちつつすべてのサービスを横断的に開発しています。

働き方として、フルリモートで働いているメンバーが多く、昨年実施したアンケートではエンジニアメンバーのうち約8割が「週5日リモートで勤務している」と回答しています。熊本県や神奈川県など、本社を構える愛知県以外の地域に住むメンバーも在籍しています。

リモートワークについての詳細はこちら！

TRYETINGの「選べる」リモートワーク！満足度100％の秘訣と社員の声をご紹介します｜株式会社トライエッティング｜note

こんにちは。TRYETINGの間瀬です。弊社でリモートワークが導入されてから２年が経過しました。弊社ではもともと社員全員がオフラインで勤務していましたが、新型コロナウイルスの感染拡大に対応するため、2020年３月よりリモートワークが開始されました。この記事では、弊社でのリモートワーク導入における工夫や社員の声などをご紹介します。 ...

https://note.com/tryeting_pr/n/n1e5e04cd51d3

フルリモートで活躍するメンバーへのインタビュー記事はこちら！

熊本県からフルリモートで活躍中！｜インフラエンジニア・西尾にインタビュー！ | 株式会社トライエッティング

TRYETINGの間瀬です。Tryetinger's Blogでは、TRYETINGのメンバーや活動の様子をお届けしていきます。今回の社員インタビューは、インフラエンジニア・西尾が登場！ジョインの経緯や選考の様子、入社後の働き方についてなど、様々な話を聞き出しました。 ...

https://www.wantedly.com/companies/tryeting/post_articles/409490

業務委託から正規雇用への移行を決意！その決め手とは？インフラチームのエンジニア・小田にインタビュー！ | 株式会社トライエッティング

TRYETINGの広報担当です。Tryetinger's Blogでは、TRYETINGのメンバーや活動の様子をお届けしていきます。今回の社員インタビューは、インフラチームのエンジニア・小田が登場！ジョインのきっかけや経緯、入社後の働き方についてなど様々な話を聞き出しました。 ...

https://www.wantedly.com/companies/tryeting/post_articles/421652

インフラエンジニアの働き方の一例

フルリモートで働くインフラエンジニアの働き方をご紹介します。・・・・・・

【記事の続きはnoteで！】

https://note.com/tryeting_pr/n/n2a4c0d0e2602

株式会社トライエッティングでは一緒に働く仲間を募集しています

TRYETINGのエンジニア職を徹底解剖！エンジニアチームの働き方をご紹介します

間瀬友恵

株式会社トライエッティング / 広報

エンジニアワークスタイル働き方

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株式会社トライエッティング

【AIでヒト・モノの最適化を叶える名古屋大学発ベンチャー】トライエッティングではビッグデータの解析を行い、主に以下のようなAI搭載型システムの企画・開発・運営・販売をしています。 ■UMWELT（ウムベルト） https://www.tryeting.jp/umwelt/ UMWELTはお客様のデータをサーバーレスで、様々なアルゴリズムと学習処理を混在させて処理できる基盤プラットフォームです。インフラの設計・構築期間が削減されるため、コストも抑えられます。元のシステムを維持したまま「知能化」できる点もUMWELTの強みです。 UMWELTをベースに以下プロダクトも展開しています。・シフト自動作成AI・HRBEST（ハーベスト） https://lp.hrbest.jp/?_ga=2.41376994.1196509621.1676433143-761548732.1676433143 「HRBEST」は、複雑なシフト作成をAIが作成するシフト作成のSaasです。従来は難しかった機能の自動化を実現しています。急な欠勤による再計算、パート・アルバイト・正社員の多様な働き方までも考慮したシフト作成が可能です。【導入事例：https://www.tryeting.jp/case/】・オルビス様既存の社内システムでは実現できなかった、精度の高い需要予測・在庫管理をノーコードで実現。今後は新商品の予測やマーケティングへの活用もUMWELTの力を発揮させていく予定。 https://www.tryeting.jp/column/2689/ ・豊田合成様材料技術に関わる分野である「マテリアルズ・インフォマティクス（MI）」（機械学習やデータマイニングを材料分野へ応用し、新材料や代替材料を効率的に探索する取り組み）に取り組みをすべく、高分子材料の開発の方向性を絞り込むためのデータ解析や先行開発にUMWELTを活用。 https://www.tryeting.jp/case/2060/

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