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AI×動的×静的ロジックでバグを検知・反証実行する自律型セキュリティパイプライン
【概要】 ソースコードを攻撃者の視点で読み解き、実在する脆弱性を発見・報告する自動化パイプライン（`bug-bounty-hunter`）を自律運用しています。 Web2（Ruby / JS / TS / Python / C・C++ / PHP 等）から、Web3のスマートコントラクト（Solidity / Move）まで幅広く対応しています。 【最重要指針：「誤検知（フォールスポジティブ）の排除」】 検出した候補は以下の多層ゲート（機械判定＋敵対的検証）にかけ、すべての検証を通過したものだけを報告対象としています。 ・多層検証ゲート： 1. 物理照合 ➔ 2. 到達可能性チェック ➔ 3. スコープ整合 ➔ 4. 信頼境界の定義 ➔ 5. 敵対的再検証（反証） ➔ 6. 重複確認 ➔ 7. 重大度（Severity）の確定 【設計思想・方法論】 ・「検出する層」と「真偽を判定する層」を分離し、自己申告のverdict（判定結果）には証拠能力を与えない設計 ・機械（静的解析・CPG）がコード構造を網羅列挙し、人間/AIが相互作用から生まれる複合ロジック欠陥を特定 ・未実証の深刻化は「残存リスク」として正確に記述し、過大申告（over-claim）を排除 【成果物】 発見された脆弱性は「なぜ危険か / どう再現するか / どう修正するか」を、現場の開発者がそのまま対応に着手できる粒度の再現レポート（PoC付き）として全自動生成します。