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東京農業大学 / 生命科学部 分子微生物学科
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各ステーションで記録された自転車の台数状況、サービス利用者の移動履歴、ステーション情報（所在地や最大駐輪数）、および気象情報をもとに、特定の日時・ステーションにおける利用可能な自転車数の予測を行った。機械学習モデルの作成、モデルの評価、パラメータチューニングなどを経験。
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山﨑 光都
株式会社Schoo / 開発部門 基盤開発
[経験] バックエンドエンジニア, 技術広報 https://qiita.com/hiroto_0411
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株式会社Schoo2年間
開発部門 基盤開発現在
- 現在
サービスのフルリプレイスを行うチームにて、バックエンド、BFFの設計からテストまでを担当。 テックブログの立ち上げ・運営、社内勉強会の運営など社内外の発信を増やす取り組みも行う。 現在はデザインシステムPJのリーダーを兼務。 https://qiita.com/organizations/schoo
東京農業大学4年間
生命科学部 分子微生物学科
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バイオインフォマティクス研究室に所属 ベイズ最適化を用いた無細胞系実験の最適化
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