中央大学大学院 / 理工学研究科経営システム工学専攻機械学習研究室
コロナ禍前後での生活パターン比較
各世帯における電力消費量推移から、コロナ禍前後における生活パターンの変化を分析しています。現在は、データの次元圧縮やNMF、TimeSeriesKMeansなどの手法でクラスタリングを行い、各クラスターの電力消費量推移から、調査対象地域の年齢別人口、世帯構成や電力消費量推移に関する論文と照らし合わせて生活パターンの考察を行なっています。
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大学3年頃からデータサイエンティスト・データアナリストという職種に興味を持ち始め、統計学や数学の知識を生かして、データ分析系の長期インターンシップに参加していました。また、signateやkaggleなどデータコンペやハッカソンに参加しています。
データアナリスト・データサイエンティスト に興味があります。
修士の研究テーマは、
学部では、機械学習や統計学の勉強をしていました。
中央大学大学院 / 理工学研究科経営システム工学専攻機械学習研究室
各世帯における電力消費量推移から、コロナ禍前後における生活パターンの変化を分析しています。現在は、データの次元圧縮やNMF、TimeSeriesKMeansなどの手法でクラスタリングを行い、各クラスターの電力消費量推移から、調査対象地域の年齢別人口、世帯構成や電力消費量推移に関する論文と照らし合わせて生活パターンの考察を行なっています。