原田 和音

自動プログラム修正技術の研究をおこなっています。 現在のソフトウェア開発ではデバッグ作業が大きな負担となっており、それを解決する技術として自動プログラム修正技術に注目が集まっています。この技術では、バグを含むプログラムとテストケースを入力とし、バグを修正したプログラムを出力します。しかし、実際の開発現場に導入できる段階には至っていません。 その理由の１つに、開発者にとって受け入れられないプログラムが、修正プログラムとして出力されることが挙げられます。研究では、遺伝的アルゴリズムを用いたプログラム修正において、修正が完了する世代と受け入れやすさの関係について明らかにしました。遺伝的アルゴリズムはプログラムを遺伝⼦とみなし、複製、突然変異などの操作を⾏って変異プログラムを⽣成し、評価、選択を⾏い次の世代へ繋ぎ徐々にプログラムを修正し、すべてのテストに通過したものを出⼒するものです。 調査結果に、世代が早い方が、より受け入れ可能な修正プログラムを出力することがわかりました。このような知見は、自動プログラム修正ツールを実際に利用するときに役立ちます。 現在もこの実験の結果の正確性の確保のためデータを集め、分析を続けています。また、一定の成果が得られたため、７月に電子情報通信学会のソフトウェア研究会での発表を予定しています。