濱田賢吾
平成30年度データ解析コンペティション
テレビ接触ログ・CM情報を基に,最適なCMの配置について議論しました 【key words】数理最適化,フロー捕捉型配置問題
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タクシーのプローブデータを用いて,駅ごとに需要を予測し,さらにタクシー配車の数理最適化を行いました 【key words】機械学習(需要予測),数理最適化
テレビ接触ログ・CM情報を基に,最適なCMの配置について議論しました 【key words】数理最適化,フロー捕捉型配置問題