平成30年度データ解析コンペティション
テレビ接触ログ・CM情報を基に,最適なCMの配置について議論しました 【key words】数理最適化,フロー捕捉型配置問題
400万人が利用するビジネスSNS
自己紹介などの詳しいプロフィールは、つながりをリクエストして承認されると表示できます。
濱田賢吾さん
のプロフィールをすべて閲覧
Wantedlyユーザー もしくは つながりユーザーのみ閲覧できる項目があります
過去の投稿を確認する
共通の知り合いを確認する
濱田賢吾さんのプロフィールをすべて見る
タクシーのプローブデータを用いて,駅ごとに需要を予測し,さらにタクシー配車の数理最適化を行いました 【key words】機械学習(需要予測),数理最適化
テレビ接触ログ・CM情報を基に,最適なCMの配置について議論しました 【key words】数理最適化,フロー捕捉型配置問題