濱田賢吾
令和元年度データ解析コンペティション
タクシーのプローブデータを用いて,駅ごとに需要を予測し,さらにタクシー配車の数理最適化を行いました 【key words】機械学習(需要予測),数理最適化
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タクシーのプローブデータを用いて,駅ごとに需要を予測し,さらにタクシー配車の数理最適化を行いました 【key words】機械学習(需要予測),数理最適化
タクシーのプローブデータを用いて,駅ごとに需要を予測し,さらにタクシー配車の数理最適化を行いました 【key words】機械学習(需要予測),数理最適化