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株式会社 三菱ＵＦＪトラスト投資工学研究所 / クオンツ研究員 インターン生
好きな言葉 「夢なき者に理想なし。 理想なき者に計画なし。 計画なき者に実行なし。
大学院では、最適化・機械学習・金融工学を専門とする研究室に所属し、主に金融工学における最適化問題を中心とした研究に取り組んでいます。卒業研究では、意思決定の質を直接高めることを目的とした意思決定重視学習（Decision-Focused Learning）の枠組みを用い、最適化理論と機械学習を組み合わせたアプローチを扱っています。
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営業支援 Web アプリケーション開発 Python / Streamlit ベースの社内営業支援アプリに参画し、新機能の設計・実装を担当。
最適化、機械学習、金融工学を主専攻
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長期インターンシップにおける主な業務内容
GPA 3.8/4.3 専門分野・学習領域
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業務内容 • クライアントからのデータ抽出依頼に対し、SQL（MySQL）を用いたクエリ設計およびダッシュボードの作成を担当 • データサイエンティストとして、主要成功要因（KSF）の改善を目的に、高 CVR ユーザー群の特定および
•生徒会長 •卒業研究テーマ：「インドの開発都市チャンディーガルにおける都市構造の再配置提案」 （近代都市計画の象徴であるチャンディーガルを対象に、現代的な都市課題を踏まえた空間構成の再設計を行う）
筑波大学｜University of Tsukuba / 理工学群 社会工学類 経営工学専攻 （社会経済学副専攻）
大学のプロジェクト型授業において、自ら課題を設定し、その解決に取り組む形式の授業に参加しました。私たちのチーム（3名）は、「大学院におけるパーソナライズされた授業推薦」をテーマとし、履修計画を最適化するシステムの開発を行いました。 本システムでは、学生の学部時代の履修履歴や成績データをインプットとし、それらに基づいて大学院で履修すべき授業を個別に推薦し、効率的なスケジュールを提案することを目的としました。推薦アルゴリズムの設計から、Webアプリケーションの実装、ローカルのデプロイまで行い、私は推薦アルゴリムの設計を担当しました。 学内の全グループの中で私たちのプロジェクトが最も高く評価され、学内の選考を経て、他大学を含む5大学合同発表会にて成果を発表する機会をいただきました。
