国立釧路工業高等専門学校 / 情報工学科
NLP2018
登壇発表:「ユーザーコメントと含有成分情報を活用した有害化粧品成分の特定」
400万人が利用するビジネスSNS
株式会社セルシス / WEBエンジニア
食べること、お酒を飲むこと、漫画を読むこと、服を着ること、山に登ることが好きです。 自分の好きなものとそれに関わる人たち、何かを作り出す人たちに貢献できるようになりたいと思っています。
自然言語処理 on the WEB 研究室 評判グループ
研究テーマ:見頃履歴を利用したTwitterのバースト情報に基づく桜の見頃推定
斎藤 明子さん
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登壇発表:「ユーザーコメントと含有成分情報を活用した有害化粧品成分の特定」