第36回研究会「インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング」での発表
2026年3月3日に開催された「インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング」の第36回研究会にて発表した研究です。ニュース記事が読者に与える影響を分析するための「ハード・ソフト区分」において、分類基準の定義が曖昧になり一貫性を保つことが困難になるという課題を扱っています。
400万人が利用するビジネスSNS
関西大学大学院/Kansai University / 知識情報学
ニュース研究
松下研究室16期生 タイトル: ニュースのハード・ソフト分類における判断の齟齬とその要因分析 レポジトリ: https://dl.mtstlab.org/papers/485
メディアテクノロジー部に所属してました!
2026年3月3日に開催された「インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング」の第36回研究会にて発表した研究です。ニュース記事が読者に与える影響を分析するための「ハード・ソフト区分」において、分類基準の定義が曖昧になり一貫性を保つことが困難になるという課題を扱っています。