伊藤 嶺良

私が学生時代に力を入れたことは、アルバイト先の課題を解決するために機械学習を組み込んだWebアプリを制作した経験です。
私が働くスーパーでは、野菜や果物といった消費期限の記載がない商品を割引商品とするのか、廃棄商品とするのか明確な基準が定められていませんでした。
そのため、従業員が独自に判断を行っており、従業員の間でトラブルが発生していました。
この課題を解決のために、商品を撮影するだけで廃棄か割引かを判別してくれるWebアプリの制作に取り組むことにしました。
業務としては、従業員へのヒアリングから、Webアプリの保守運用まで一気通貫で担当しました。
このWebアプリを制作した結果、実際に導入していただけることになり、店舗が抱えていた課題を解決することができました。

学生時代に力を入れたこと

武蔵野大学 (Musashino University) / データサイエンス学部データサイエンス学科

実績

Python

機械学習

ニューラルネットワーク

仕事で使える仮想化・コンテナ・サーバーレス技術

仕事で使えるミドルウェアサービス・製品

扱えるモニタリング / オブザーバビリティツール

仕事で使えるAI開発プラットフォーム・製品

仕事で使えるデータプラットフォーム製品・ベンダー

仕事で使えるデータ統合 / 変換 / 管理ツール

持っているデータサイエンス系資格

データサイエンス関連の国際会議における論文採択の数

持っているデータベース関連の資格

携わったプロダクト・サービスの種類

携わったプロダクト・サービスの段階

経験したプロジェクトの契約形態

直接マネジメントしたことのある人数

経験した開発ライフサイクルモデル

伊藤嶺良

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