立命館大学 / 情報理工学部情報理工学科
社会人リカレント教育AI講座 - 線形データ分析法
線形データ分析法に関する教材・演習問題の作成および講座でのメンター 業務 線形代数,確率・統計の系統的学習を通じ,回帰,クラスタリング,次元圧縮,判別の4大技術を社会人の方に習得してもらう講座である。.そして,ノイズ,欠損,過適合,次元の呪いなどの実問題で発生する課題への対処法を学ぶ。
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立命館大学 / 情報理工学部情報理工学科
立命館大学の情報理工学部情報理工学科に在学している4回生です。機械学習に関する研究をしています。
長期: AIと時代の流れを捉え、優位なポジションを取り続ける 短期: 大学院に進学予定です。
研究: 活動情報工学研究室 / AIE Lab. 専門: 機械学習 研究テーマ: ウェアラブルセンサとEMAを用いた衣服がもたらす心身疲労の時系列予測 データサイエンスとDeep Learningについて研究を通して学んでいます。
- データ名寄せ基盤の開発/運用 - データ連携フローの大規模リアーキ設計・実装 Ruby on Rails / Redis ElastiCache / Aurora MySQL / AWS / Terraform
TypeScript / NestJS / BigQuery / Dataform / Cloud Run / Terraform ・企業マスターデータ基盤の開発・運用 ・Dataformを用いたデータパイプラインの構築
自社MA SaaS KARTEのソリューション開発 FaaS (KARTE Craft) と連携するLINE診断コンテンツ配信機能の設計/実装により購買のユーザー離脱率を減少させるソリューションの提供など Node.js / Vue.js / Cloud Functions
立命館大学 / 情報理工学部情報理工学科
線形データ分析法に関する教材・演習問題の作成および講座でのメンター 業務 線形代数,確率・統計の系統的学習を通じ,回帰,クラスタリング,次元圧縮,判別の4大技術を社会人の方に習得してもらう講座である。.そして,ノイズ,欠損,過適合,次元の呪いなどの実問題で発生する課題への対処法を学ぶ。