Oi Ryota
ITスタートアップ企業 / AIエンジニア埼玉県さいたま市南区
Oi Ryota
ITスタートアップ企業 / AIエンジニア
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- SIGNATE Student Cup 2021秋：オペレーション最適化に向けたシェアサイクルの利用予測
ブロンズメダルを獲得。 さまざまなデータを元に自転車の利用可能台数を予測。 機械学習モデルにはxgboostを使用。 最初に回帰分析を行い、特徴量の相関を分析。 計量経済学で学んだ、ダミー変数を用いて特徴量を新たに作ることで予測精度を向上させた。
- - PCゲームでの勝敗予測コンペ（１６位/１３８人）
二値分類タスクを機械学習モデルを用いて予測。 主に使ったのは勾配ブースティングモデルのxgboost。 特徴量エンジニアリングを行い、予測性能を向上させる手法を学んだ。
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この先やってみたいこと
未来
学習済みの機械学習モデルを使用するのではなく、１からモデル構築を行うような案件に挑戦してみたい
ITスタートアップ企業1年間
AIエンジニア（インターン）現在
- 現在
機械学習モデルをWebサービス化 最近の開発：OCRアプリの開発（paddleOCRを利用) 物体検出（YOLOのファインチューニング） 問題文生成（T5モデルのトークナイザのコーパスの拡張、モデルの学習）
すいどーばた美術学院2年間
彫刻科
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東京藝術大学の彫刻科合格を目指し、彫刻について勉強
香川県立高松工芸高等学校3年間
美術科
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主に彫刻を専攻