Ryusuke Takahama
LAPRAS株式会社 / Product Manager
東京
Ryusuke Takahama
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東京
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Ryusuke Takahama
LAPRAS株式会社 / Product Manager
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Join2017年、京都大学大学院情報学研究科修士課程を修了。2015年に発足した鹿島研究室で1期生として機械学習・ヒューマンコンピュテーションを専攻した。学生時代の研究は人工知能分野の最も権威ある国際会議である IJCAI-16 (Acceptance Rate: 24.0% (551/2294)) および AAAI-18 (Acceptance Rate: 24.6% (933/3800)) に採択されたほか、同研究によって2015年および2017年の人工知能学会全国大会で優秀賞を受賞した。大学院在学中に、
2016年度未踏IT人材発掘・育成事業
In the future
In the future
プロダクトマネジメント
-
Present
採用・人事担当者のためのITエンジニアリングの基本がわかる本
Apr 2020
Apr 2020
作るもの・作る人・作り方から学ぶ 採用・人事担当者のためのITエンジニアリングの基本がわかる本
VP of Research
Oct 2018
Algorithm development, team building and research paper writing
会社初の論文読み会イベント scouty Knowledge Graph and Embedding Night を開催しました
Mar 2019
Mar 2019
Algorithm Engineer
Oct 2017
Algorithm development, team building and research paper writing
AdaFlock: Adaptive Feature Discovery for Human-in-the-loop Predictive Modeling
Feb 2018
Feb 2018
2017年度人工知能学会全国大会優秀賞 オーガナイズドセッション口頭発表部門
Nov 2017
Nov 2017
-
Apr 2020
HYPE株式会社
Adviser
Jan 2020 - Apr 2020
Product development support (App, Crawler), recruiting support and data analysis
-
Dec 2019
-
Sept 2017
株式会社リクルートライフスタイル
Data Scientist
Apr 2017 - Sept 2017
Data analysis and machine learning model building for improvement of travel site
京都大学大学院
情報学研究科知能情報学専攻
Mar 2017
• Machine Learning • Data Mining • Human Computation • Crowdsourcing Application / Quality Control
漸進比較法によるランキング推定
June 2015
June 2015
クラウドソーシングによる重要ニュース選択
June 2016
June 2016
Progressive Comparison for Ranking Estimation
July 2016
July 2016
リクルートホールディングス Winter Internship 2016 Data Analyst Course 優秀賞
Jan 2016
Jan 2016
2015年度人工知能学会全国大会優秀賞 学生奨励賞
Jan 2015
Jan 2015
2015年度人工知能学会全国大会優秀賞 大会優秀賞 インタラクティブ発表部門
Jan 2015
Jan 2015
私たちはお土産にどの八ッ橋を買えばよいのか
Oct 2014
Oct 2014
-
Feb 2017
Research Assistant
May 2015 - Feb 2017
JST, ERATO, Kawarabayashi Large Graph Project, Graph Mining & WEB & AI Group
Data Analyst Internship
Feb 2016
Design and implementation of algorithm for ranking mails using machine learning.
Engineer Internship
Aug 2015
Estimation of click-through rate of advertisements using machine learning. Our team implemented a method introduced in the following paper: Olivier Chapelle, Eren Manavoglu, and Romer Rosales. "Simple and scalable response prediction for display advertising." ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST) 5.4 (2014): 61.
京都大学
工学部情報学科計算機科学コース
Mar 2015
Engineer Internship
Sept 2014
Estimation of click-through rate of advertisements using machine learning.
鳥取県立鳥取西高等学校
Mar 2011
Skills and qualities
Machine Learning
Web開発
ランキング推定
クラウドソーシング
Python
Publications
採用・人事担当者のためのITエンジニアリングの基本がわかる本
Apr 2020
会社初の論文読み会イベント scouty Knowledge Graph and Embedding Night を開催しました
Mar 2019
AdaFlock: Adaptive Feature Discovery for Human-in-the-loop Predictive Modeling
Feb 2018
Progressive Comparison for Ranking Estimation
July 2016
クラウドソーシングによる重要ニュース選択
June 2016
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Accomplishments/Portfolio
作るもの・作る人・作り方から学ぶ 採用・人事担当者のためのITエンジニアリングの基本がわかる本
2016年度未踏IT人材発掘・育成事業
Awards and Certifications
2017年度人工知能学会全国大会優秀賞 オーガナイズドセッション口頭発表部門
Nov 2017
リクルートホールディングス Winter Internship 2016 Data Analyst Course 優秀賞
Jan 2016
2015年度人工知能学会全国大会優秀賞 学生奨励賞
Jan 2015
2015年度人工知能学会全国大会優秀賞 大会優秀賞 インタラクティブ発表部門
Jan 2015
日本漢字能力検定 2級
Oct 2006
Languages
Japanese - Native, English - Conversational