Ryusuke Takahama

LAPRAS株式会社 / Product Manager

Ryusuke Takahama

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東京

Ryusuke Takahama

LAPRAS株式会社 / Product Manager

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2017年、京都大学大学院情報学研究科修士課程を修了。2015年に発足した鹿島研究室で1期生として機械学習・ヒューマンコンピュテーションを専攻した。学生時代の研究は人工知能分野の最も権威ある国際会議である IJCAI-16 (Acceptance Rate: 24.0% (551/2294)) および AAAI-18 (Acceptance Rate: 24.6% (933/3800)) に採択されたほか、同研究によって2015年および2017年の人工知能学会全国大会で優秀賞を受賞した。大学院在学中に、

2016年度未踏IT人材発掘・育成事業

未来

この先やってみたいこと

未来

プロダクトマネジメント

2019年7月
-
現在
LAPRAS株式会社の会社情報

Product Manager
現在

2019年7月 -

現在

LAPRAS SCOUT Product Management

採用・人事担当者のためのITエンジニアリングの基本がわかる本

作るもの・作る人・作り方から学ぶ 採用・人事担当者のためのITエンジニアリングの基本がわかる本

2018年10月

VP of Research

2018年10月

Algorithm development, team building and research paper writing

会社初の論文読み会イベント scouty Knowledge Graph and Embedding Night を開催しました

2019年3月

2017年10月

Algorithm Engineer

2017年10月

Algorithm development, team building and research paper writing

AdaFlock: Adaptive Feature Discovery for Human-in-the-loop Predictive Modeling

2017年度人工知能学会全国大会優秀賞 オーガナイズドセッション口頭発表部門

2020年1月
-
2020年4月
HYPE株式会社

HYPE株式会社

4 months

Adviser

2020年1月 - 2020年4月

Product development support (App, Crawler), recruiting support and data analysis

2019年9月
-
2019年12月
ダイヤモンドメディア株式会社の会社情報

2019年9月 - 2019年12月

Holacracy introduction support

2017年4月
-
2017年9月
株式会社リクルートライフスタイルの会社情報

2017年4月 - 2017年9月

Data analysis and machine learning model building for improvement of travel site

2017年3月

京都大学大学院

情報学研究科知能情報学専攻

2017年3月

• Machine Learning • Data Mining • Human Computation • Crowdsourcing Application / Quality Control

漸進比較法によるランキング推定

クラウドソーシングによる重要ニュース選択

Progressive Comparison for Ranking Estimation

リクルートホールディングス Winter Internship 2016 Data Analyst Course 優秀賞

2015年度人工知能学会全国大会優秀賞 学生奨励賞

2015年度人工知能学会全国大会優秀賞 大会優秀賞 インタラクティブ発表部門

私たちはお土産にどの八ッ橋を買えばよいのか

2015年5月
-
2017年2月
National Institute of Informatics

National Institute of Informatics

2 years

Research Assistant

2015年5月 - 2017年2月

JST, ERATO, Kawarabayashi Large Graph Project, Graph Mining & WEB & AI Group

2016年2月
株式会社リクルートホールディングスの会社情報

2016年2月

Design and implementation of algorithm for ranking mails using machine learning.

2015年8月
株式会社フリークアウトの会社情報

2015年8月

Estimation of click-through rate of advertisements using machine learning. Our team implemented a method introduced in the following paper: Olivier Chapelle, Eren Manavoglu, and Romer Rosales. "Simple and scalable response prediction for display advertising." ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST) 5.4 (2014): 61.

2015年3月

京都大学

工学部情報学科計算機科学コース

2015年3月

2014年9月
ヤフー株式会社の会社情報

Engineer Internship

2014年9月

Estimation of click-through rate of advertisements using machine learning.

2011年3月

鳥取県立鳥取西高等学校

2011年3月


スキルと特徴

Machine Learning

Kenshi Uchihashiが +1
1

Web開発

Kenshi Uchihashiが +1
1

ランキング推定

Kenshi Uchihashiが +1
1

クラウドソーシング

Kenshi Uchihashiが +1
1

Python

0

Publications

会社初の論文読み会イベント scouty Knowledge Graph and Embedding Night を開催しました

2019年3月

漸進比較法によるランキング推定

クラウドソーシングによる重要ニュース選択

AdaFlock: Adaptive Feature Discovery for Human-in-the-loop Predictive Modeling

Progressive Comparison for Ranking Estimation

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Accomplishments/Portfolio

作るもの・作る人・作り方から学ぶ 採用・人事担当者のためのITエンジニアリングの基本がわかる本

2016年度未踏IT人材発掘・育成事業

Awards and Certifications

2017年度人工知能学会全国大会優秀賞 オーガナイズドセッション口頭発表部門

リクルートホールディングス Winter Internship 2016 Data Analyst Course 優秀賞

2015年度人工知能学会全国大会優秀賞 学生奨励賞

2015年度人工知能学会全国大会優秀賞 大会優秀賞 インタラクティブ発表部門

日本漢字能力検定 2級

2006年10月


言語

日本語 - ネイティブ, 英語 - 日常会話

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