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Ryusuke Takahama

Amazon Japan G.K. / Product Manager東京

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Ryusuke Takahama

Amazon Japan G.K. / Product Manager

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2017年、京都大学大学院情報学研究科修士課程を修了。2015年に発足した鹿島研究室で1期生として機械学習・ヒューマンコンピュテーションを専攻した。学生時代の研究は人工知能分野の最も権威ある国際会議である IJCAI-16 (Acceptance Rate: 24.0% (551/2294)) および AAAI-18 (Acceptance Rate: 24.6% (933/3800)) に採択されたほか、同研究によって2015年および2017年の人工知能学会全国大会で優秀賞を受賞した。大学院在学中に、

個人の実績

2016年度未踏IT人材発掘・育成事業

ml.ist.i.kyoto-u.ac.jp

この先やってみたいこと

未来

プロダクトマネジメント

Amazon Japan G.K.8 months

Product Manager現在

2024年5月 - 現在

B2B, Consumables

ベースフード株式会社3 years

Team Lead

2023年12月 - 2024年4月

Service Team, Digital Group

Product Manager

2021年10月

Mobile App, System team, Marketing Group

LAPRAS株式会社4 years

Product Manager

2019年7月 - 2021年9月

LAPRAS SCOUT Product Management

VP of Research

2018年10月

Algorithm development, team building and research paper writing

wantedly.com
会社初の論文読み会イベント scouty Knowledge Graph and Embedding Night を開催しました
2019年3月

Algorithm Engineer

2017年10月

Algorithm development, team building and research paper writing

HYPE株式会社4 months

Adviser

2020年1月 - 2020年4月

Product development support (App, Crawler), recruiting support and data analysis

ダイヤモンドメディア株式会社4 months

Holacracy Coach

2019年9月 - 2019年12月

Holacracy introduction support

株式会社リクルートライフスタイル6 months

Data Scientist

2017年4月 - 2017年9月

Data analysis and machine learning model building for improvement of travel site

京都大学大学院

情報学研究科知能情報学専攻

2017年3月

• Machine Learning • Data Mining • Human Computation • Crowdsourcing Application / Quality Control

National Institute of Informatics2 years

Research Assistant

2015年5月 - 2017年2月

JST, ERATO, Kawarabayashi Large Graph Project, Graph Mining & WEB & AI Group

株式会社リクルートホールディングス

Data Analyst Internship

2016年2月

Design and implementation of algorithm for ranking mails using machine learning.

株式会社フリークアウト

Engineer Internship

2015年8月

Estimation of click-through rate of advertisements using machine learning. Our team implemented a method introduced in the following paper: Olivier Chapelle, Eren Manavoglu, and Romer Rosales. "Simple and scalable response prediction for display advertising." ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST) 5.4 (2014): 61.