Machine-Learning: SNS乗っ取り検知AI
自身のInstagramが乗っ取られ、なりすまし被害を受けた経験から作成しました。 機械学習は座学での勉強しかしたことがなかったので、実際に自分の手を動かして学習機を作るのはとてもよい経験になりました。また、自分の実体験・問題意識から作成を始めたのでとても楽しかったです。 【30秒説明】 自身の過去のSNSの発言を教師データとして、BERTやTransformerを利用して「SNSへの発言が自身のものであるかどうかを判別する」学習を行いました。この学習機によって、なりすまし被害に合っている可能性が高い時にはSNSを見ているユーザーやなりすまし被害を受けている人に注意を行うことができます。