・ビッグデータ分析やクライアント向けダッシュボードの開発 ・機械学習を用いたレコメンドエンジンの開発 ・データパイプラインや機械学習パイプラインの構築、自動化 ・クライアント対応 Google Cloud Platform, Kubeflow, Python, Tableau, Docker, GitHub

・ソフトバンクAI人材育成奨学生 ・北尾研究室

・機械学習を用いた不在配送解消のための新技術開発 ・LTV分析やCVR改善のためのDM最適化アルゴリズムの開発

2週間のサマーインターンシップを通じて、ブロックチェーンを活用した新規ビジネス提案とそのビジネス提案に関するブロックチェーンの実装に従事しました。 使用技術 Go, Node.js, Docker, Javascript, Pug(HTML), CSS, AWS, Linux, GitLab

DX生産革新本部にてコロナウイルス感染症の拡大防止のためにビッグデータや機械学習を活用したデジタルソリューションの開発に従事。

・国内No.1不動産サイト『SUUMO』のデータ分析に基づくUI/UX改善と顧客体験の創出を通したプロダクトの価値の向上 ・競合の台頭やカスタマーの行動/思考の変化に伴い変化している市場の中で、従来のシェアを維持しつつ新たなカスタマーを獲得できるようなUI/UXの改善と顧客体験の創出をエンジニアチームなどと協働しながら実装

MIRAI DATA Competition

・各種ログデータの分析に基づいたサービス改善施策立案

研究内容: Bioinformatics, Deep Learning, MD Simulation 平成30年度 楠田育英会奨学生

・自然言語処理を利用した購買データ分析 ・機械学習による購買予測と在庫最適化

認知症早期予測技術開発に伴う医療画像処理や深層学習のモデル開発

・数理最適化による勤務スケジュールの最適化システムの開発 ・看護師の勤務パターン解析

・Python, Rを用いた遺伝子情報解析、解析パイプライン開発、遺伝子関連論文調査 ・Single Cell Analysis, GWAS, AmeliCure