日本マイクロソフト株式会社 / Customer Engineer
日本マイクロソフト株式会社 / Customer Engineer
東京
日本マイクロソフト株式会社 / Customer Engineer
[Bioinformatics] 生命情報を専門とする企業にて2ヶ月のインターン期間後、1年アルバイトをしました。Python, Rを用いたプログラミングを行い、生物のビックデータを解析するためのパイプライン開発や遺伝子データ解析の案件を数多く担当しました。成果物は大学や製薬企業に提供してきました。
2021年6月
未来
未来
Data Science, Machine Learning, Application Development, Cloud Solution Architecture
2021年8月 - 2022年3月
・ビッグデータ分析やクライアント向けダッシュボードの開発 ・機械学習を用いたレコメンドエンジンの開発 ・データパイプラインや機械学習パイプラインの構築、自動化 ・クライアント対応 Google Cloud Platform, Kubeflow, Python, Tableau, Docker, GitHub
2020年4月 - 2022年3月
・ソフトバンクAI人材育成奨学生 ・北尾研究室
2020年4月
2019年8月 - 2022年3月
・機械学習を用いた不在配送解消のための新技術開発 ・LTV分析やCVR改善のためのDM最適化アルゴリズムの開発
2020年10月
2週間のサマーインターンシップを通じて、ブロックチェーンを活用した新規ビジネス提案とそのビジネス提案に関するブロックチェーンの実装に従事しました。 使用技術 Go, Node.js, Docker, Javascript, Pug(HTML), CSS, AWS, Linux, GitLab
2020年9月
DX生産革新本部にてコロナウイルス感染症の拡大防止のためにビッグデータや機械学習を活用したデジタルソリューションの開発に従事。
2020年8月 - 2020年9月
・国内No.1不動産サイト『SUUMO』のデータ分析に基づくUI/UX改善と顧客体験の創出を通したプロダクトの価値の向上 ・競合の台頭やカスタマーの行動/思考の変化に伴い変化している市場の中で、従来のシェアを維持しつつ新たなカスタマーを獲得できるようなUI/UXの改善と顧客体験の創出をエンジニアチームなどと協働しながら実装
2020年3月
研究内容: Bioinformatics, Deep Learning, MD Simulation 平成30年度 楠田育英会奨学生
iGEM(合成生物学の世界大会)にて銅賞
2018年12月
楠田育英会奨学生
2017年4月
SoftBank-AI-Hackathon
ソフトバンクの注力事業のデータを用いたAIハッカソンに参加しました。 私が出場したDev部門はAIによるデータ分析を通してデータ利用予測の精度を競う競技形式でした。
LabTechハッカソン
理系学生の課題を克服するためのハッカソンに出場しました。
ドコモ新ビジネス創造インターンハッカソン
ドコモ新ビジネス創造インターンハッカソンにて若者の投票率上昇のために選挙に関する情報をより簡単に得られるサービスを発案し、webのバックエンドの開発を行いました。
KERNEL HONGO
Softbankが出資するDEEPCOREが運営しているAI特化型インキュベーション拠点のメンバーとして選抜されました。 KERNELは若手AI技術者や研究者が集まるコミュニティで、AIの開発環境や起業のための支援を受けております。
東大人工知能開発団体 HAIT Sクラス 4期生
人工知能を学ぶ学生団体、東大HAITのSクラス4期生として 2018年4/18から活動開始。scikit-learnによる機械学習とtensorflow/kerasによる深層学習の方法やアルゴリズムを学びました。その後、5期生のメンターとして5期生の生徒の活動を統括しました。 Kaggleのデータコンペにも出場し、タイタニック号での生死予測のコンペにて全体で上位8%の予測精度を出しました。
Establishment of dengue virus serotype prediction system
Peakers Hitachi Cup – 電力消費量予測ハッカソン- 優秀賞
government
2019年3月 - 2019年9月
・自然言語処理を利用した購買データ分析 ・機械学習による購買予測と在庫最適化
2018年10月 - 2019年5月
認知症早期予測技術開発に伴う医療画像処理や深層学習のモデル開発
4社の経験で培った「戦略的インターン」のすすめ――インターンは最強の「自分探し」
本当は何かに本気になりたかったのかもしれない――インターンで加速した生命理工学生の研究と人生【LabBase活用事例 vol.1】
2018年9月 - 2019年4月
・数理最適化による勤務スケジュールの最適化システムの開発 ・看護師の勤務パターン解析
2017年6月 - 2018年9月
・Python, Rを用いた遺伝子情報解析、解析パイプライン開発、遺伝子関連論文調査 ・Single Cell Analysis, GWAS, AmeliCure
2016年3月
2022年1月
2020年9月
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2021年6月
2020年4月
2018年12月
2017年4月
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