清水 颯人

研究室では「Deep Learningを活用した3D点群データの効率的な圧縮方法」というテーマで研究を行っています。

企業様とのお取り組みの中で，Deep Learningを活用したソリューションの提案を行っています．プロジェクトメンバーの一員として，モデルの学習，評価を行う業務を中心に従事しております．

(IoTスタートアップ)インフラや設備，工事現場等の異常検知を行うIoTデバイスを操作，モニタリングするアプリケーションの開発をWebエンジニアとして取り組みました． また，これまでの複数企業でのインターン活動経験から，社内での開発(進捗)管理方法を変更(課題の発見→提案→実現)し，複数部署間ので円滑な連携を可能にしました．

産業用ドローンサービスを国内外に展開している企業で，測量機体の開発を行いました． また，社内で利用するソフトの機能実装や改修を通じて自他部署の業務効率の改善をしました．

12日間のインターンに参加させていただき、Web開発(チーム開発)を行いました。 期間を3つのスプリントに分け，毎日チーム内で話し合い，反省と改善を繰り返しながら，

情報，数理，工学に関する講義を履修 吉田明正研究室(並列分散コンピューティング研究)に配属(2022~) Cプログラム，機械学習，並列分散処理等の学習 現在上記に関連するテーマで卒業研究に取り組んでいる