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挑戦と変容

上智大学大学院 / 修士2年 / 理工学研究科理工学専攻情報学領域 画像処理やコンピュータビジョンの研究室に所属。

株式会社ACESの会社情報

株式会社ACES8ヶ月

機械学習エンジニア(インターン)

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・某大手自動車メーカーとの共同プロジェクトにて自然言語・音声・感情に関する深層学習のPoC検証 ・RAG開発

上智大学大学院 Sophia University, Tokyo, Japan2年間

理工学研究科 / 理工学専攻 / 情報学領域

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画像処理・コンピュータビジョン・深層学習

株式会社quantumの会社情報

株式会社quantum3年間

インターン

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株式会社quantumにて、AIエンジニアとしてスポーツ映像の解析および研究開発を担当しております。主な業務内容は、スポーツ映像から情報を抽出するためのAIモデルやアルゴリズムの構築、データセットの作成、技術調査、および論文の実装です。

株式会社野村総合研究所の会社情報

株式会社野村総合研究所

インターン

LLMのAPIとAWSを用いてアプリケーション開発をした。この開発には4人で携わり、9日間でサービスの提案から開発までを一気通貫で行った。このサービスは一時的にデプロイした。 使用したクラウドサービス:Amazon VPC, AWS Lamdba, Amazon S3。 詳細については契約上書くことができない。

楽天株式会社の会社情報

楽天株式会社3ヶ月

プロダクトマネージャー(インターン)

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役割:Product Manager、システムやサービスの企画関連業務(サービス仕様検討、調査、ビジネス要件定義)、戦略立案

渥美・坂井法律事務所3年間

アルバイト

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IT部として弁護士や秘書のヘルプデスクや社内用のPCを作成をしている。

  • 経理業務の自動化プログラムの運用・保守

    使用したもの:Asteria Warp・Microsoft SQL Server アルバイト先での経理業務の自動化プログラムの運用・保守。利用明細の形態が変化した際にプログラムが正しく動かなくなるので、そのバグの修正や新規の電話回線の登録、使用されなくなった電話回線の削除などをしている。

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上智大学 Sophia University Tokyo4年間

理工学部情報理工学科

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画像認識・コンピュータービジョン

  • 着物を対象とした仮想試着の研究

    現在、私は「着物の仮想試着の実現・向上」を研究テーマとして行っている。着物は1回の試着に約20分ほどかかるといわれており、これを仮想試着で実現できると試着者にとっても着付け師にとっても大幅な労力の削減になると考える。

株式会社PR TIMESの会社情報

株式会社PR TIMES

ハッカソン(インターン)

PRTIMESさんのAPIを利用してチームでアプリケーションを作成するハッカソン型インターンに参加。このインターンでは、任意の記事のカテゴリーに対する任意のキーワードのヒット件数を出力するアプリケーションを作成した。アプリを作成するにあたって意識したことはPRTIMESさんは主にメディア向けの1次情報を取り扱当ているので、その情報量を生かせるようにした。こ

株式会社FTC1年間

アルバイト

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在庫や受注実績確認の自動化のシステム開発を企画から実装まで一人で行った。

ロンドテニスドーム1年間

アルバイトコーチ

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初心者から上級者まで幅広く指導。1クラスあたり6~8人を対象に練習内容を企画、練習の中で個々人に合わせたアドバイスの提供。

ヒルトン東京新宿1年間

アルバイト

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接客、会場準備、ウェイトレス

個人の実績

個人の実績

個人の実績

  • 在庫・受注実績確認システム開発

    目的:在庫や受注実績確認の自動化(型番を入力するとその型番の在庫数や最新の受注実績を出力する) 使用しているもの:Python・Microsoft SQL Server 背景:アルバイト先の商社で社員の方々が在庫や受注実績の確認に多くの時間を費やしていました。具体的には、数十数百確認しなければならない型番を一つ一つ検索し、計算していました。そこで、この作業を一括で処理できないかと考えたのが開発にいたる経緯になります。 処理の流れ(ユーザ視点):Excelに調べたい型番の入力→そのExcelファイルをあるフォルダーに移動させると→調査結果のExcelファイルがメールで届く 担当フェーズ:設計、開発、テスト、運用保守 制作時期:2022年6月~7月 結果:上記のタスクに最大6時間を要していた業務が5秒程で終わるようになり、社員の方々に喜んでいただきました。実際に人の役に立つものを作るやりがいをとても感じました。 役割:プログラムは私一人で作成しました。 苦労した点:Pythonで複数のアプリケーション(Excel,Outlook, Microsoft SQL Server )と連携したプログラムを作成するのが初めてだった点です。使用したことのないコードやアプリケーションなどわからないことが多くありましたが、根気よく調べながら作成しました。さらには、何年前に書かれたかわからないようなデータベース仕様書の変更が更新されていなかったので読むのが大変でした。 工夫した点:ユーザがパソコン操作に不慣れでもできるだけ使いやすいものを作ることを意識した点です。具体的には、ファイル操作やメールの確認などの普段使用する技術だけでできるようにしました。また、ユーザからの想定しない入力に対するプログラムの応答も作成し、その旨をメールでユーザに送られるようにしました。

  • AWS上で模擬在庫管理システムの構築

    使用技術:Python, Flask, sqlite3, AWS ec2 機能:在庫の作成・更新、在庫情報の取得、販売情報の作成、売上合計の取得、在庫削除、Digest認証


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