400万人が利用するビジネスSNS
法政大学 / 大学院 地域創造インスティテュート
新卒で日本アイ・ビー・エム株式会社に入社し、数千万人規模の会員データを対象とした分析やセグメンテーションモデルの設計・運用に携わってきました。参画2年目にはPM直下のリードとして、要件のヒアリングから分析設計、提案・報告までを主体的に推進しています。一貫して関心があるのは「人がなぜその行動を取るのか」を、データと心理の両面から読み解くことです。学生時代はSNSの炎上・デマ拡散を社会心理学の観点から研究し
人と人をつなぐサービスづくりに、データとユーザー理解の両面から関わっていきたいと考えています。 これまではデータサイエンス・機械学習を軸に「人の行動をデータから読み解く」ことに取り組んできました。これからは分析にとどまらず、人のつながりを生むプロダクトやサービスそのものに、
現在、現実空間におけるサードプレイスの課題を解決するために「オンライン空間における居場所形成」をテーマに研究しています。日本における現実空間の居場所が抱える課題と、SNSなどのオンライン空間がその課題解決にどう寄与しうるのかを、量的・質的の両面から調査することを目指しています。
大手コンビニエンスストアチェーンの会員データ活用支援プロジェクトに約2年半従事し、数千万人規模の会員データを対象とした機械学習ベースのセグメンテーションモデルの設計・実装・運用をほぼ単独で遂行しました。参画2年目にはPM直下のリードとして配下メンバー3名のレビュー・タスク管理を担い、要件ヒアリングから提案・報告までを主体的に推進。ROI算出の統一
データサイエンス・機械学習を実践的に学びながら、SNS上の炎上・デマ拡散をテーマに研究しました。「なぜ人は炎上に加担するのか」という問いに対し、数百万件規模のSNSデータを機械学習・ネットワーク分析を用いて解析し、炎上参加の動機を社会心理学の観点から定量的に明らかにしました。この研究成果は、国際学会にて発表しました。
明治大学大学院 先端数理科学研究科（修士課程）在籍時に、SNS上の炎上参加者の動機を社会心理学の観点から分析した研究です。2022年11月、IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology（WI-IAT 2022）にて発表しました。 「なぜ人は炎上に加担するのか」という問いに対し、対象を侮蔑・軽蔑するツイートに着目し、数百万件規模のSNSデータを機械学習・ネットワーク分析を用いて解析。炎上参加の背後にある社会心理学的な動機を定量的に明らかにしました。
