大学祭での模擬店運営
模擬店を一つのビジネスに見立てて、資金調達、市場分析、計画作成、労務管理、経理業務、決算業務、そして株主総会での収益分配という流れを意識しながら、一つ一つのプロセスを自身で実行。
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株式会社アミューズ / CX推進部門(業務委託)
人材・製薬・エンタメなど、複数の領域で、データエンジニアとして活動しております。 また、直近では芸能事務所様をクライアントにしたAI導入支援も実施しております。
特定の業界にこだわらず、性質の違うデータに触れて、データを扱える人材になっていきたいです。
柴田 悠生さん
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【プロジェクトストーリー】 以前関わったクライアントから飲み会で「G検定を受けたいけど、時間が取れなくて...」という相談がきっかけで始まったプロジェクトです。私自身も同じ悩みを抱えており、「書籍を開く時間がないなら、耳で学べばいいのでは?」という発想転換から、AIツールを活用した音声学習システムを構築しました。 【解決した課題】 ・学習時間確保の困難: 忙しい社会人がまとまった学習時間を取れない根本的課題 ・従来学習法の限界: 満員電車での参考書学習の物理的制約、動画学習の「ながら時間」不適応 ・G検定学習のハードル: 膨大な試験範囲と専門用語による挫折率の高さ 【解決アプローチ】 1. AI活用によるコンテンツ生成 ・Gen SparkでG検定全範囲を構造化・学習教材作成 ・専門用語の平易化、具体例提示、重要ポイント強調を実装 2. 音声学習システム構築 ・NotebookLMで対話形式の自然な音声コンテンツ自動生成 ・Spotifyでポッドキャスト「聞いて受かる!G検定」配信 3. 学習体験最適化 ・3段階音声学習法(流し聞き→精聞き→復習聞き)の体系化 【使用技術・ツール】 Gen Spark: 学習コンテンツ生成・構造化 NotebookLM: 音声化・対話型学習支援 Spotify for Podcasters: 音声配信プラットフォーム Markdown: コンテンツ管理・構造化
模擬店を一つのビジネスに見立てて、資金調達、市場分析、計画作成、労務管理、経理業務、決算業務、そして株主総会での収益分配という流れを意識しながら、一つ一つのプロセスを自身で実行。