400万人が利用する会社訪問アプリ
株式会社エニグモ / サービスエンジニアリング本部データテクノロジーグループ
データドリブンな意思決定を実現するために最適な環境を作り上げたい。
・データ基盤の開発・運用(GCP, AWS, Airflow) ・データ基盤のTerraform化 ・BIツールの整備(Looker) ・個人情報のデータアクセス設計
・データ分析基盤の保守・運用(AWS) ・MLパイプラインの構築(AWS) ・自社プロダクトの新機能の効果検証・ビジネスサイドへの展開 ・自然言語モデルの研究開発 ・プロンプトエンジニアリング
研究テーマ「強磁性体/絶縁体接合における交換相互作用の機械学習モデルに関する研究」 概要:有望な半導体材料を探索するための物性予測モデルの構築を目標に研究をしておりました。機械学習の方に興味が湧き、データベースの作成、探索的データ分析、モデルの構築に主眼をおいて研究を進めました。
Python
AWS
GCP
Kosaku Ono
株式会社ナウキャスト, データエンジニア・データサイエンティスト
Makoto Toriyama
Classi株式会社, プラットフォーム部 / エンジニアリングマネージャ
Ichinari Sato
株式会社ブックウォーカー, データエンジニア
Hisato Kawaji
DeSCヘルスケア株式会社, 製品開発統括部プロダクト開発部副部長
michiko kiseki
フリーランス, 写真家、ドキュメンタリーカメラマン
企業からスカウトをもらいましょう