中村 友哉

・データ基盤の開発・運用(GCP, AWS, Airflow) ・データ基盤のTerraform化 ・BIツールの整備(Looker) ・個人情報のデータアクセス設計

・データ分析基盤の保守・運用(AWS) ・MLパイプラインの構築(AWS) ・自社プロダクトの新機能の効果検証・ビジネスサイドへの展開 ・自然言語モデルの研究開発 ・プロンプトエンジニアリング

研究テーマ「強磁性体／絶縁体接合における交換相互作用の機械学習モデルに関する研究」 概要：有望な半導体材料を探索するための物性予測モデルの構築を目標に研究をしておりました。機械学習の方に興味が湧き、データベースの作成、探索的データ分析、モデルの構築に主眼をおいて研究を進めました。