趙 鵬

タイトル 読解問題の自動生成のためのモジュール型マルチエージェントアーキテクチャ （A Modular Multi-Agent Architecture for Automated Reading Comprehension Question Generation） 要旨 本論文では、専門化された複数のエージェントが相互に作用する、読解問題自動生成のためのモジュール型マルチエージェントシステムを提案する。提案するパイプラインは、読解素材の制御と設問の制御を分離しており、本文、分類体系(タクソノミー)に基づく設問タイプ(主旨、詳細、推論、不在、語彙)、および解答の根拠を、それぞれ独立して生成・検証できる。さらに本システムは、学習者の成績に関するフィードバックを取り入れ、生成ラウンドごとに語彙の選択と難易度を調整する。評価の結果、本システムは教育的に適した読解教材を生成することが示され、平均品質スコアは92%を超え、5問の生成にかかるエンドツーエンドの時間は1分未満であった。これらの知見は、エージェント型LLMアーキテクチャが、読解評価教材をスケーラブルに生成するための、効果的かつ透明性の高い設計パターンであることを示唆している。