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自社開発アルゴリズムを組み込んだ営業DX SaaSカスタマーサクセス責任者

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on 2026/01/27

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自社開発アルゴリズムを組み込んだ営業DX SaaSカスタマーサクセス責任者

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Koichiro Tamura

株式会社ACES 代表取締役。東京大学大学院工学系研究科卒(工学博士)。松尾研究室で金融工学における深層学習の応用研究に従事。Forbes 30 Under 30 Asia 2022 Enterprise Technology部門に選出。GCI講座優秀賞、DL応用講座最優秀賞、トヨタ・ドワンゴ高度人工知能人材奨学金などDLに関わる様々な賞を受賞。2017年、「アルゴリズムで社会はもっとシンプルになる」というビジョンを掲げACESを創業。アカデミアと事業の接合を意識し、会社を経営しながら自らも博士号を3年で取得した。AIアルゴリズムを前提にした働き方・産業はどのような姿かという問いを立て、AIの社会実装を率いる。

Masashi Saijo

2016年に楽天に新卒入社。新サービス開発室にてフリマアプリ「ラクマ(FRIL)」のマーケティング(広告運用/TVCM/CP企画)、事業企画を担当。サイドプロジェクトとしてエンジェルと起業家のマッチングサービス「ANGEL PORT」に参画。退社後、株式会社ACES(エーシーズ)を創業。 「アルゴリズムで社会はもっとシンプルになる」というビジョンの元、画像分野、特にHuman Sensingの研究開発及びプロダクト提供をおこなっています。 「人の働き方」の課題解決に興味がある方、AIの社会実装に興味がある方はぜひご連絡ください!

株式会社ACESのメンバー

株式会社ACES 代表取締役。東京大学大学院工学系研究科卒(工学博士)。松尾研究室で金融工学における深層学習の応用研究に従事。Forbes 30 Under 30 Asia 2022 Enterprise Technology部門に選出。GCI講座優秀賞、DL応用講座最優秀賞、トヨタ・ドワンゴ高度人工知能人材奨学金などDLに関わる様々な賞を受賞。2017年、「アルゴリズムで社会はもっとシンプルになる」というビジョンを掲げACESを創業。アカデミアと事業の接合を意識し、会社を経営しながら自らも博士号を3年で取得した。AIアルゴリズムを前提にした働き方・産業はどのような姿かという問いを立て、AI...

なにをやっているのか

ACESは「アルゴリズムで、人の働き方に余白をつくる。」をミッションに掲げる東大松尾研究室発のAIベンチャー企業です。 汎用LLMでは実現できない、各業界のドメイン知識や企業独自のナレッジを学習し競争優位を強化する「エキスパートAI」の社会実装と、それを実現するためのAIネイティブな技術基盤(OS)を提供しています。 現在は、エキスパートAIを活用し以下2つのサービスを展開しています。 【DXパートナーサービス】 さまざまな産業において、最先端AIを用いたDXプロジェクトの推進を行う事業です。社内で独自開発を進めるエキスパートAIを提供し、顧客の課題解決や新規事業立ち上げを共同で遂行します。 【AIソフトウェアサービス】 業界横断の業務課題に対して、エキスパートAIを用いたミドルウェアを提供して解決する事業です。現在は、オンライン/ 対面問わずすべての会議・商談を高精度に記録し、データを組織の資産に変えるAI議事録ツールを提供しています。 ▼2026年展望[前編]: 金利とAIが当たり前になり、企業の付加価値はどこに移るか https://note.com/koichirot11/n/ne373893f9129 ▼2026年展望[後編]: 勝敗を分けるのはAIそのものではなく「AIのためのOS」になる https://note.com/koichirot11/n/nd34526426db3
【エキスパートAI】自社固有のナレッジやルール、業界の知見を学習するAIをACESでは「エキスパートAI」と名付け、独自で開発・提供しています。
【AI OS】近い将来、数十〜数百のAIエージェントが会社の中で動く時代になりつつあるなか、ACESはそれを動かす共通のデータ統合基盤を開発し、提供しようと考えています。
現役松尾研究室研究者メンバーを始め、アカデミア最先端の技術の社会実装に邁進しています。
東京大学本郷キャンパスは徒歩2分の距離にあり、研究の合間に開発が行える環境にあります。また、リモートワークも推進しています。
ACESは「人とAIが協働する次世代のビジネスプロセスをつくる」会社です。複雑・非効率な従来のビジネスプロセスを変革し、新しい働き方を実現します。
各業界をリードする企業のDXプロジェクトにAIパートナーとして伴走することで、業界変革を推進しています。

なにをやっているのか

【エキスパートAI】自社固有のナレッジやルール、業界の知見を学習するAIをACESでは「エキスパートAI」と名付け、独自で開発・提供しています。

【AI OS】近い将来、数十〜数百のAIエージェントが会社の中で動く時代になりつつあるなか、ACESはそれを動かす共通のデータ統合基盤を開発し、提供しようと考えています。

ACESは「アルゴリズムで、人の働き方に余白をつくる。」をミッションに掲げる東大松尾研究室発のAIベンチャー企業です。 汎用LLMでは実現できない、各業界のドメイン知識や企業独自のナレッジを学習し競争優位を強化する「エキスパートAI」の社会実装と、それを実現するためのAIネイティブな技術基盤(OS)を提供しています。 現在は、エキスパートAIを活用し以下2つのサービスを展開しています。 【DXパートナーサービス】 さまざまな産業において、最先端AIを用いたDXプロジェクトの推進を行う事業です。社内で独自開発を進めるエキスパートAIを提供し、顧客の課題解決や新規事業立ち上げを共同で遂行します。 【AIソフトウェアサービス】 業界横断の業務課題に対して、エキスパートAIを用いたミドルウェアを提供して解決する事業です。現在は、オンライン/ 対面問わずすべての会議・商談を高精度に記録し、データを組織の資産に変えるAI議事録ツールを提供しています。 ▼2026年展望[前編]: 金利とAIが当たり前になり、企業の付加価値はどこに移るか https://note.com/koichirot11/n/ne373893f9129 ▼2026年展望[後編]: 勝敗を分けるのはAIそのものではなく「AIのためのOS」になる https://note.com/koichirot11/n/nd34526426db3

なぜやるのか

ACESは「人とAIが協働する次世代のビジネスプロセスをつくる」会社です。複雑・非効率な従来のビジネスプロセスを変革し、新しい働き方を実現します。

各業界をリードする企業のDXプロジェクトにAIパートナーとして伴走することで、業界変革を推進しています。

生成AIをはじめとするAI領域の最新技術は一過性のブームではなく、これまでの属人的な働き方を変革する大きなポテンシャルがあります。 ACESは、そのような最先端のAIアルゴリズムを用いて、「人とAIが協働する次世代のビジネスプロセス」を実現し、シンプルで皆がいきいきと生きられる社会をつくりたいと考えています。 ▼ACESの目指すシンプルな社会と余白のある未来 https://note.com/koichirot11/n/n811bf961f133 ▼CEOインタビュー「AIと人間がともに働く10年後の未来」 https://fortna.co.jp/aces_interview1/ ▼AI Agent時代のソフトウェアと企業の新しい在り方: AI駆動型 Composable Enterprise https://note.com/koichirot11/n/nb2dad181c33e

どうやっているのか

現役松尾研究室研究者メンバーを始め、アカデミア最先端の技術の社会実装に邁進しています。

東京大学本郷キャンパスは徒歩2分の距離にあり、研究の合間に開発が行える環境にあります。また、リモートワークも推進しています。

【ACESはこんな会社】 ■様々な領域に強みを持つプロフェッショナルなチーム ACESは、東京大学松尾研究室出身の田村 浩一郎を含む6人のメンバーで設立しました。 6人中3人が松尾研究室出身で、AI領域への知見と技術力を強みとしています。 社内にはそれぞれの領域で高い専門性を持つ「ACE」がメンバーとして在籍しています。 ※出身企業例:ボストンコンサルティンググループ・アクセンチュア・NTTデータ・野村総合研究所・楽天・メルカリ・Speee等 ■多様な働き方を支援 ・リモートと出社のハイブリット勤務 ・フレックス制度(11:00〜15:00コアタイム) ・社会人博士支援制度(https://note.acesinc.co.jp/n/n149be3e95c48) ・1on1 MTGをはじめとした適切な評価体制 ・育休制度についても取得実績多数(https://www.wantedly.com/companies/acesinc/post_articles/371659) ■パフォーマンスを発揮できるための環境整備 ・徹底したドキュメント文化 ・最新アルゴリズムやMLOps技術の共有や導入が積極的に行われる体制 ・徹底したモジュール化・パッケージ管理など、スピードと再現性のある開発体制

こんなことやります

当社は、ヒューマンセンシング・画像認識分野におけるアカデミアの最先端技術を社会実装し、新たな働き方・ビジネスをデジタルで再定義するアルゴリズムライセンス事業をおこなっている東京大学松尾研究室発のスタートアップです。 アカデミアにおけるDeep Learningの知見を活用し、ヒトが関わる様々なリアル産業のビジネスシーンをデジタル定量化することで、「複雑・非効率・非合理」がないシンプルで皆がいきいきと生きられる社会を実現していきます。 当社ではヒューマンセンシングアルゴリズムの技術を磨きながら、数多くのプロジェクトの中で仮説検証して得られた知見と蓄積するアルゴリズムを軸とした複数のアプリケーションを開発・運用しています。 ■仕事概要 当社の新規事業となるSaaSプロダクトにおける、カスタマーサクセス組織のマネジメントを担っていただきます。 導入後の顧客価値の最大化をミッションとするほか、リリースから半年の若い事業におけるCS組織の体制構築や、業務オペレーションの構築もお任せいたします。 弊社プロダクトのカスタマーサクセスにおける勝ちパターンを見つけ、事業成長を牽引いただける方を探しております。 上記のメイン業務に加え、さらに強いプロダクトを創るためにクライアントの意見をプロダクトにフィードバックしていく必要があり、事業開発もスコープに入る重要な役割となります。 ■具体的な業務内容 ・CS戦略/方針の策定 ・業務ルールの構築・改善 ・KPI数値の管理・アクション策定 ・契約後のクライアントに対するLTV向上/アップセルのための施策立案および実行 ■必須要件 ・SaaSプロダクトにおけるカスタマーサクセスとしての実務経験 ・チームマネジメントの経験 ■歓迎要件 ・SaaSプロダクトのフィールドセールス経験 ・カスタマーサクセス組織の立ち上げ経験 ・SaaSプロダクトのカスタマーサクセス組織におけるマネージャー経験 ■求める人物像 ・「アルゴリズムで社会をシンプルにする」という当社の理念に賛同していただける方 ・技術を使って社会をもっと良くしていきたい方 ・新しい技術に興味を持ち積極的に取り入れようとする姿勢の方 ・少数精鋭のチームで範囲が広くやりがいのある仕事を行いたい方 ・積極的に機械学習の知識を得たい方・活用したい方
4人がこの募集を応援しています

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話を聞きに行くステップ

  1. 応募する「話を聞きに行きたい」から応募
  2. 会社からの返信を待つ
  3. 話す日程を決める
  4. 話を聞きに行く
募集の特徴
オンライン面談OK

会社情報

2017/11に設立

70人のメンバー

  • Funded more than $1,000,000/
  • Average age of employees in 20s/
  • CEO can code/
  • Funded more than $300,000/

東京都文京区湯島2丁目31−14 ファーストジェネシスビル 3階 株式会社ACES