Wantedlyは、月間200万人が利用する国内最大のビジネスSNSです

This page is intended for users in Japan. Go to the page for users in United States.
機械学習エンジニア

優秀な新卒に突き上げられて切磋琢磨したい機械学習エンジニアWanted!

Wantedly, Inc.

Wantedly, Inc.のメンバー

全員みる(4)
  • Wantedly Peopleの開発リーダーをしています。

    早稲田大学基幹理工学部情報理工学科を卒業後、Googleに入社し、検索システムの開発に従事。2012年6月にウォンテッドリーに入社。アルゴリズム、決済システム、インフラ基盤などバックエンド中心に開発。2016年8月よりWantedly Peopleの開発を主導。

  • Peopleの機械学習とサーバサイドを担当しています。

    大学で機械学習や遺伝的アルゴリズムといったマニアックなことを学んできましたが、人に使ってもらえるサービスに活かしていきたいです。
    最近Raspberry Piをいじるのが楽しいです。

  • Wantedly People で機械学習やサーバサイドを担当しています。

    大学ではオペレーティングシステムや仮想化に関する研究をしていました。
    プログラミング言語が好きで、コンパイラを作って遊んだりしています。

    慶應義塾大学大学院で仮想化やオペレーティング・システムに関する研究を行う。
    在学中からインターンとして Wantedly People の立ち上げに参加。
    修了後、2018年4月から Wantedly にエンジニアとして入社し、検索や機械学習の改善、サーバサイドの実装を担当。

  • アルゴリズムや言語処理系など理論が好きですが、ハードウェアやWebなどにも広く興味があります。最近はプログラミングRustにハマっています。

    Rustに関しては主に以下の活動をしています。

    ・Rustコンパイラを読んでわかったことをブログ http://qnighy.hatenablog.com/ に書く。
    ・Rustコンパイラのバグを報告したり、バグの修正を投げたりする。 https://github.com/rust-lang/rust/issues?utf8=%E2%9C%93&q=involves%3Aqnighy

なにをやっているのか

  • C8f6eefe 4c6e 47b8 ae81 519c7db1deb3?1530612788 人と企業のマッチングを最大化するWantedly Visit
  • E4ad894a 3434 4625 9917 e974d2daf9de?1530612789 人のつながりを将来も使える資産に変える Wantedly People

WantedlyはビジネスSNSとして、「であい/Discover」「つながり/Connect」「つながりを深める/Engage」の3つの体験を提供しています。

Wantedlyは現在2つのプロダクトに力を入れています。

1つ目のWantedly Visitは、人と企業の出会いを生み出す「会社訪問アプリ」です。
共感や働く仲間を軸に、ココロオドル仕事との出会いを創出します。
現在約25,000社以上の企業様に使っていただいており、IT業界のみならず、メーカーや不動産といった業種の企業様にも導入頂いています。

2つ目のWantedly Peopleは、名刺管理をきっかけとし、人と人のつながりを将来持続的に使える資産へと変える「つながり管理アプリ」です。

2016年に立ち上がった新規事業ですが、読み込んだ名刺の枚数は5000万枚を超え、今後さらにつながりを深める体験を提供していきます。

また、海外展開も加速しており、シンガポール、香港、ベルリンに支社を構えています。

なぜやるのか

  • 95b58d46 c9f5 42b1 a1e6 eff72aa59a67?1530612789 年に1度の祭典 Wantedly Awardsの様子
  • Fe4909f4 3c5d 4e99 9a82 a2f47f6c8f49?1530612789 見通しの良い執務室

僕たちのミッションは「シゴトでココロオドル人を増やす」こと。

そもそも、シゴトでココロオドルとはどのような状態なのか。

それは、没頭することにより成果を出し、成果によって成長をを継続的に感じている状態だと僕たちは考えています。

そうしたシゴトを生み出す企業や人との出会いを生み出し、1人でも多くの人がワクワクしたり、熱中してシゴトと向き合えるような世界を作っていき、Wantedlyが「すべての働く人にとってのインフラ」となるような世界を目指しています。

どうやっているのか

  • Cf8d6b78 b651 448e b188 ad548721406f?1522302999 会議室はガラス張りで開放感があります
  • 6665e7d6 26ec 49cc b772 492a2b9d3c82?1526347568 海外進出も積極的に行っています

「最短距離の最大社会的インパクト」という行動指針を掲げています。

これは、できるだけ短い時間・少ない工数で、社会的に意味のある影響を与えていくことを意味しています。

僕たちの考える社会的に意味のある影響とは「働く姿勢をポジティブにすること」

そのために、普段の行動の中でも「売上」や「会社規模」よりも最終的に「社会的インパクト」に繋がっているかを大切にしています。

■目指すプロダクト

解決したい課題に対してユーザーが最短距離でアプローチできる一方、裏では技術的に難しい挑戦をしたり、UIを徹底的に考え抜くことで、シンプルで直感的に使えるプロダクトを目指しています。

■目指すビジネスモデル

「少数の人だけに向けた高単価なビジネス」ではなく、「リーズナブルで効果があるプロダクトをより多くの人に使ってもらう」ビジネスモデルです。

■目指すチーム

「プロダクト」中心の会社であるために、プロダクトを改善していける「作る人」に、意思決定権や裁量があるチームです。

こんなことやります

今年の新卒はなかなか面白い!
国際情報オリンピック金メダル受賞者(Rust大好き)や昨年ISUCON7予選で1日目3位枠で突破した若手メンバー(インターン時から全力でプロダクトにコミット)など、新卒2ヶ月目ですでに即戦力のメンバーと切磋琢磨できる環境です。

そんな若手とともに、画像解析・言語処理・データ分析・機械学習などを活用し、Wantedly People の基盤となる機能をさらにブラッシュアップしていきます。

(例)
- 名刺の画像から書かれている文字列を取り出す(OCR)
- 名刺上の文字情報が、名前・会社・電話番号・住所などのどのカテゴリなのかを98%以上の精度で当てる
- 2枚の別の名刺の画像が同一の名刺であることを判定する
- 色々な表記の会社名から1つの会社をあてる
- 持っている人の繋がりからその人の業種・業界を当てる
- 募集や記事の閲覧履歴からその人の興味・嗜好を当てる

## Wantedly Peopleチームのいいところ
【1】 確実にプロダクトに結びつくものをやる
- 企業の研究との違いは3ヶ月ぐらいで実際に成果を出すことです。
※優秀な研究者だと1年間に4本ぐらい論文を国際学会に通しているため、3ヶ月の開発は通常のスピードだと考えています

- その時のプロダクトの改善に一番効きそうなものをやります。やることに強い拘りを持つのではなく、言語処理も画像処理もやっていくという方はぜひ!
必要であればバックエンドも書いています

- アイデアとかロジックを知っているだけでなく、高速に実装して試せる力が重要だと考えています。

- 研究の機械学習と違って、機械学習じゃない解決方法も模索することも多いです

【2】 一緒にやっているデザイナーやiOSエンジニアが優秀
- 作ったもの(精度が100%になることはないもの)をUI/UXの力で最大限良くしてくれる&サービスの体感値を最大になるようプロダクト開発を行っています
(例) 0.3秒ごとに四角形を検出しているが、丸がふわふわしてることでもっとずっと追跡しているように感じさせる

- 取得したときに、一つ一つアニメーションをすることで下記のような体験を実現 しています
どの名刺が取り込めたのかわかりやすくなる (変なものを取り込んでしまった時や、撮影のタイミングで丸が外れてしまった時などもわかりやすい)
OCRなどの処理をする時間を稼いでいる

(例)10枚読み込むと10枚処理せねばならず、前提として画像のアップロードに0.2秒+処理に2秒かかります。
(10枚だと0.2×10+2なので全部で4秒)
これをユーザーに待たせるのは良くないと考え、それを解決するために、ベースのアニメーションに2秒、1枚めと2枚めのアニメーションの開始を0.2秒遅らせることでユーザーが処理を待ったと感じさせないようにしています

【3】 言語は自由。基本はC++, Pythonなど。他のでやったほうがいいものがあれば、APIになることができれば問題なく他の言語も使えます
※ APIになる => 入力と出力がしっかり定義できている
(例) [入力: カメラ画像, 出力: 名刺の領域の4隅の点の座標] [入力: 名刺画像, 出力: 書かれている文字情報] [入力: 名刺から読み込んだ文字情報, 出力: 名前,会社,email等のカテゴリの情報]

- タスクとしてしっかり分離されていれば、独立した言語を使ってサーバーを組むことが可能です。よって、Productionで動かすことも1日あれば別言語であっても連携できる環境です

## こんな人はぜひ
- Deep Learningで、しっかり内部状態をみて、何故うまくいくのかいかないのかを分析した経験がある方
- Deep Learningばかり流行っているけど、自分はそうじゃないアルゴリズムのほうが好き・得意な方

自分の成果がすぐにプロダクトに反映されるため、やり甲斐は非常に大きいです。
まずは気軽にオフィスに遊びにきてください!

価値観

会社の価値観をもっと見る
チーム最優先

「早く行きたいなら一人で行け、遠くへ行きたいならみんなで行け」と言われるように、私たちは「チーム」の力で、社会的インパクトの大きなこと... さらに表示

データドリブン

私たちのプロダクト思想の根底にあるのは「真のユーザーファースト」です。ユーザーの生の声を一つ一つすくうのではなく、実際の行動データを基... さらに表示

とにかく早く動く

0から1を生み出すフェイズはワクワクするものですが、実際はリリース後の改善のフェイズで、何回改善のサイクルを回せるかが大切です。本当... さらに表示

会社の注目の投稿

募集情報
探している人 機械学習エンジニア
採用形態 中途採用
募集の特徴 Skypeで話を聞ける
会社情報
創業者 仲 暁子
設立年月 2010年9月
社員数 60人のメンバー
関連業界 情報通信(Web/モバイル) / 人材・介護・サービス

応援している人(61)

全員見る

応援している人の数が多いと、会社ランキングにランクインします

応援している人(61)

全員見る

応援している人の数が多いと、会社ランキングにランクインします

地図

東京都港区白金台5-12-7 MG白金台ビル4階

Page top icon