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最先端の技術を駆使してサービスを進化させる機械学習エンジニア募集

機械学習エンジニア
48エントリー

on 2019/12/23

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最先端の技術を駆使してサービスを進化させる機械学習エンジニア募集

東京
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なにをやっているのか

「時代に沿った、新しいあたりまえへ。」 事業領域の選択にあたっては、社会に大きなインパクトを与え、新しい「あたりまえ」となり得るかという基準を大切にしています。人生の時間に占める割合が高く、大きな意思決定を伴う「仕事」や「住まい」にまつわる領域を皮切りに、社会が求める課題解決に向けて、広く果敢に取り組んでいきます。
新しい発想から新たなあたりまえとなるサービスを生み出し、地道に、徹底的に、社会に浸透させていく姿勢を、コーポレートロゴで表現しています。

なにをやっているのか

「時代に沿った、新しいあたりまえへ。」 事業領域の選択にあたっては、社会に大きなインパクトを与え、新しい「あたりまえ」となり得るかという基準を大切にしています。人生の時間に占める割合が高く、大きな意思決定を伴う「仕事」や「住まい」にまつわる領域を皮切りに、社会が求める課題解決に向けて、広く果敢に取り組んでいきます。

なぜやるのか

新しい発想から新たなあたりまえとなるサービスを生み出し、地道に、徹底的に、社会に浸透させていく姿勢を、コーポレートロゴで表現しています。

リブセンスという社名は、「LIVE = 生きる」と「SENSE = 意味」という言葉の掛け合わせが由来となっています。 人はなぜ生きるのか?  私は、個々人が考える幸せに向かって、日々「選択」することが「生きる」ということだと思っています。 幸せとは何か? 私自身が幸せだと感じる瞬間を思い起こしてみると、それはいつも誰かを笑顔にしたときでした。 より多くの人を幸せにしたい、社会の幸せの総量を増やしたい。そんな思いを抱いて立ち上げたのが、このリブセンスという会社です。 2006年の創業から一貫して「幸せから生まれる幸せ」という理念を掲げ、人生における「選択」をサポートする事業を展開しています。 スマートフォンやソーシャルメディアの普及、テクノロジーの進化に伴い、データや情報が溢れ、アルゴリズムやシステムによる最適化と自動化も進んでいます。しかし、これらの変化によって人々は本当に幸せになれているのでしょうか。 インターネットは個々人をエンパワーメントし、より自由な情報へのアクセスを実現させるという、人類史に刻まれる革命をもたらしました。しかし、幸福への貢献という観点からは、取り扱いと実装において、さらなる進化が求められていると考えています。 テクノロジーというレバレッジを活用して社会的に影響力のある事業を創造すると同時に、人間の幸福やあるべき姿も考える。 「幸せから生まれる幸せ」という理念のもと、社会を一歩前に進め、人々の幸せの増大に貢献する。そんな未来の実現に向け、私たちは絶えず取り組んで参ります。 代表取締役社長兼執行役員 村上 太一

どうやっているのか

■職種を越境してプロダクト開発に関わる 自分の担当職務以外にも手を伸ばして仕事ができる、「越境文化」がリブセンスにはあります。 ビジネス職の多くのメンバーはSQLを書くことができますし、エンジニアも実装だけでなく企画や市場調査から関わっています。 プロダクトの成長のために自分ができることの範囲を広げていく文化が醸成されています。 ■データ分析を武器とするWeb開発 データドリブンプロダクト開発、意思決定を大切にしています。アクセスログとデータベースの横断的な分析を実現するために、2014年には独自のデータ分析基盤を構築して全社的に活用してきました。また、分析基盤の構築と同時期から、レコメンドを始めとした機械学習のプロダクトへの応用に力を入れています。 成功と失敗の経験を通じて、プロダクトへの機械学習導入のノウハウを積み重ねることで、現在はユーザーへの価値提供のデザインの段階からデータ活用を考える段階に来ています。 リブセンスのデータ技術への取り組みについては、データに特化したブログを開設し発信を行っています。是非、最新情報をこちらから御覧ください。 https://analytics.livesense.co.jp

こんなことやります

リブセンスが提供する複数のメディアに機械学習システムの開発・導入を行っていただきます。 当社では事業横断の専門組織で、データ分析や機械学習システムの開発に取り組んでいます。この横断部門に所属いただき、機械学習システムの開発を行っていただきます。部門の活動内容についてはブログ(http://analytics.livesense.co.jp/)でも発信していますので御覧ください。最新の技術も取り入れつつ、ユーザーへの価値提供、ビジネスの成功を目指して開発に取り組んでいます。必要に応じて技術選択を行いつつ開発を進めていますが、最近ではパッケージの利用よりもアルゴリズムを自分たちで実装する機会の方が多くなっています。また、開発スピードや運用面、全社サービスへの横展開を考慮して、現在進行形で機械学習の基盤構築を行っています。 ■具体的な仕事内容 基本的には各自が担当プロジェクトを持って業務を行っていただきます。プロジェクトにもよりますが、数ヶ月単位で取り組むことが多いです。担当は、それぞれの得意領域および興味領域を踏まえて決定します。プロジェクトは複数担当で役割を分担して取り組むこともあれば、全てお一人でお任せする場合もありますが、いずれにしてもチーム内での議論やレビューを通して業務を進めていただきますので、様々な得意領域を持つメンバーからのアドバイスを受けることができます。 下記はお仕事内容についてほんの一例です。ご希望と事業状況等を踏まえて、一緒に決めていきたいと思います。 ・リブセンスの各サービスでのレコメンド機能の開発・改善・新手法の適用 ・各種機械学習、予測モデル等のシステム開発と各サービスへの展開のための基盤構築 ・機械学習・自然言語処理等を活用したサービス改善の企画・実行 ・データを活用したサービス、機能の企画・開発 ■仕事の魅力 当社では、これまでレコメンドをはじめとした機械学習をサービスに導入してきました。現在は、機械学習の基盤構築など本格的なシステム開発を必要とするフェーズに入っています。機械学習の領域でエンジニアとしての経験を深めていくことを志されている方に入社いただくには絶好のタイミングです。 機械学習のアルゴリズムに詳しいメンバーや、エンジニアとして開発経験豊富なメンバーが在籍していますので、より知識やスキルを強化していきたいという方におすすめの環境です。 KDD,WWW,RecSysなどトップカンファレンスの論文輪読会を月1で開催しており最新の技術動向をキャッチアップできる環境です。 ■一緒に働くメンバー 部門内にデータ関連の仕事をしているメンバーが15名弱在籍しています。役割としては機械学習エンジニア、アルゴリズムの構築に強みを持つメンバー、分析基盤を開発しているエンジニア、データアナリスト、UXリサーチャーと幅広く、それぞれが協力しあって仕事をしています。 中途採用メンバーの出身企業としては、データ分析系のコンサルティングやメーカーの研究所など多様で、年齢も20代の新卒入社メンバーから40代まで幅広く分布しています。個性的で学習意欲の高いメンバーが多いので、周囲から刺激を受けながら仕事が出来る環境です。 ■職場の雰囲気 プロジェクトは事業部門と密に連携をとりながら進めていきます。横断部門として専門性を磨きつつ、事業部と一緒に「良いサービスを作りたい!」という気持ちで働いています。 自由な意見交換がなされ、よいアイデアはどんどん採用される文化がありますので、これまでの機械学習の知識・経験を活かして世の中に価値のあるサービスを提供したいと考えていらっしゃる方にはおすすめの仕事です。 ====下記要件になります==== ◆必要な経験・スキル ・機械学習や自然言語処理のアルゴリズムを開発し、実サービス(オンライン・オフライン問わず)に適用した経験 ・機械学習の実装やデータ分析の実務経験2年以上 ・Python, Ruby等でのシステム開発経験 ・機械学習やデータマイニングの学術論文を頑張れば読める程度の基礎知識、あるいはそのための努力に抵抗がないこと ◆歓迎する経験・スキル ・GCP、AWSなどクラウド環境でのインフラ構築経験 ・機械学習、最適化、統計、計量分析などに関する専門知識 ・プロジェクトの企画・マネジメント経験 ・Webマーケティングの知識 ◆求める人物像 ・機械学習や自然言語処理の知識を使って、世の中に新しいサービスを提供したいという熱い想いのある方 ・向学心、知的好奇が強く自ら成長できる方 ・組織ミッションをふまえた上でチームメンバーを巻き込み、自発的な行動がとれる方
9人がこの募集を応援しています

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会社情報

2006/02に設立

235人のメンバー

東京都品川区上大崎2-25-2 新目黒東急ビル5F