Classiが提供するサービスには主な機能として、「ポートフォリオ」「コミュニケーション」「アクティブ・ラーニング」「アダプティブラーニング」の4つがあります。 その中で、生徒の学力をいっそう向上させるためにあるのが、「アダプティブラーニング」。Classiには、これまで蓄積された生徒の学習データを解析して一人ひとりに最適な教育コンテンツをレコメンド（推奨）する仕組みがあります。 このアダプティブラーニングを促進する、Pythonエンジニアを募集します！ ◉業務内容 - 生徒の学習支援システムで利用するレコメンドエンジンのAPI開発・運用 - 独自の機械学習モデルの開発 ※データサイエンティストと共同で業務を行なっていただきます - AWSやGCPなどのクラウドサービスを用いた環境整備・運用 - 画像解析・音声解析・自然言語処理などを活用したプロダクト改善 ◉必須スキル・経験 - Pythonフレームワーク（Flask,FastAPI, Djangoなど）を利用した開発経験 - WebAPI、Webアプリケーションの設計、開発、本番運用の経験 - マイクロサービスアーキテクチャシステムの設計、開発、本番運用の経験 - CI/CD(GitHub, Circle CIなど)の利用、導入、本番運用の経験 - RDBを利用したシステム開発経験 - AWS、GCPなどのパブリッククラウドを利用した開発経験 ◉歓迎スキル・経験 - Kubernetesの運用管理経験 - BigQuery,RedShiftなどのDWH運用経験 - Cloud Pub/Sub、Cloud Function、Lambdaを用いたサーバレスアーキテクチャの開発経験 - スケーラビリティを考慮したシステム設計・開発・運用経験 - SREとしての経験、インフラエンジニアとしての経験、MLOPsエンジニアとしての経験 - レコメンドシステム、検索エンジンの開発・本番運用経験 ◉こんな方、お待ちしてます！ - 当社のミッション・ビジョン・バリューに共感いただける方 - 教育業界におけるデータ活用に興味がある方 - チームにポジティブな影響を与えていただける方 - 日本の教育業界に課題を感じ、何か行動を起こしたい方 ----- ▼その他 ＜WORK STYLE＞ - 入社時に希望のMac端末貸与（メモリ16GB／英語キーボード可） - 外部ディスプレイ希望者貸与 - フレックスタイム制（フレキシブルタイム：7時00分～22時00分） ※標準労働時間（7時間45分／日）に１か月の所定労働日数を乗じた時間を、１ヶ月の総労働時間（所定労働時間）としています。 - カンファレンス・勉強会参加、会社で書籍購入あり ＜COMMUNICATION＞ - コミュニケーションサポート - Unipos（社員同士で感謝をポイントにして送り合う仕組み。ポイントは月末締めで翌月にAmazonギフト券に変えて支給されます。） https://blog.unipos.me/2018/02/19/classi/ - 全社会（月一回） ※参考 - データサイエンティスト発 “COCKPIT PROJECT” 〜ユーザーを乗せたClassiを正しい方向へ導くみんなの操縦室〜 https://www.wantedly.com/companies/classi/post_articles/141663 - AIで変わる教育業界、Classiの挑戦 https://www.wantedly.com/companies/classi/post_articles/105228