■ 募集の背景 日本の製造業・流通業のサプライチェーンは、いまだにFAX・電話・紙帳票が中心の世界です。約70兆円規模の企業間取引において、受発注の多くが非効率なアナログ業務に依存しており、人手不足が進む中でこの構造は限界を迎えつつあります。 リチェルカは「AIの社会実装を通じて、今までの"できない"を解決する」をミッションに、生成AIを活用したSCM「RECERQAシリーズ」を開発・提供しています。リリースからわずか半年で売上100倍、大手製造業・流通業への導入が急拡大するなど、プロダクトが市場に強く求められているフェーズにあります。 AIネイティブなプロダクトの進化、新機能の立ち上げ、急増する顧客への対応、それらを支える開発基盤の強化、事業の急成長に比例して、エンジニアリングのチャレンジが次々と生まれています。20名規模のスタートアップだからこそ、一人ひとりの技術的意思決定がプロダクトと事業に直結する環境で、一緒にSCM×AIの未来を創ってくれるシニアデータエンジニアを募集します。 ■ ポジションの魅力 ・生成AI活用を前提とした、次世代のデータアーキテクチャをゼロから設計できる ・製造業・流通業の企業間取引データという、質・量ともにチャレンジングなデータに向き合える ・事業の立ち上げ期だからこそ、データ戦略の立案から手を動かす実装まで一気通貫で経験できる ・データの力でプロダクトとビジネスの成長を直接ドライブできるポジション ■ 業務内容 ・SCM領域におけるデータ基盤のアーキテクチャ設計・構築・運用 ・生成AI活用を前提としたデータパイプライン（ETL/ELT）の設計・実装 ・データ品質の管理・モニタリング体制の構築 ■ 技術スタック BigQuery, Redshift, Snowflake dbt, Airflow, Prefect, Dagster Python, SQL AWS, Docker, Terraform, Datadog ■ 必須要件 ・データ基盤・パイプラインの設計・構築・運用経験 ・Pythonでの読みやすいコーディング能力 ・SQLによる大規模データ処理・分析経験 ・機械学習・AI向けデータ処理の経験 ・ステークホルダーと協働して技術を実用化した経験 ■ 歓迎要件 ・大規模データ基盤アーキテクチャの設計をリードした経験 ・機械学習・生成AIを前提としたパイプライン構築経験 ・クラウド上でのセキュリティ・可用性・耐障害性設計経験 ・事業立ち上げ期でのデータ戦略策定・実行経験 ＊労働環境の詳細 ======================== 雇用体制：正社員 勤務形態：出社勤務（フル出社） ※ 急成長フェーズのスタートアップだからこそ、対面でのコミュニケーションを大切にしています。プロダクトの方向性をその場で議論し、素早く意思決定する。隣の席のエンジニアとすぐにペアプロやコードレビューができる。この「距離の近さ」が開発スピードとプロダクト品質の源泉だと考えています。 勤務地：東京都港区芝浦4-11-17 SyncBase 6F（JR田町駅徒歩6分） 勤務時間：10:00〜19:00（実働8時間） 年間休日：127日以上（完全週休二日制・土日祝） 【組織構成】 エンジニア約10名、PdM/PM 2名、AI Research 2名、コーポレート3名の計18名。 エンジニアはフルスタック志向のメンバーが中心で、フロント〜バックエンド〜AI〜インフラを横断的にカバーしています。 【開発スタイル】 Claude Code・GitHub Copilotを全エンジニアが日常的に活用するAI-nativeな開発が標準。